Publikasi terbaru dari Dualformer, sebuah model AI baru yang mengklaim menerapkan sistem berpikir cepat dan lambat, telah memicu perdebatan sengit dalam komunitas ilmiah tentang pemahaman dan penerapan teori ilmu kognitif oleh para peneliti AI.
Kontroversi
Kontroversi ini berpusat pada pengadopsian secara luas oleh peneliti AI terhadap model berpikir Sistem 1 dan Sistem 2 dari Daniel Kahneman, yang dipopulerkan dalam bukunya Thinking, Fast and Slow. Menurut para ilmuwan kognitif dalam diskusi ini, teori proses ganda ini, meskipun intuitif dan menarik, mungkin terlalu disederhanakan dan berpotensi menyesatkan ketika diterapkan pada pengembangan kecerdasan buatan.
Kekhawatiran Ilmiah
Beberapa kritik utama yang muncul:
-
Penyederhanaan Proses Kognitif : Para ilmuwan kognitif berpendapat bahwa pembedaan biner antara sistem berpikir cepat dan lambat belum divalidasi secara ilmiah. Sebaliknya, mereka menyarankan bahwa kognisi manusia melibatkan interaksi yang lebih kompleks antara pengambilan memori dan komputasi.
-
Penerapan yang Keliru pada AI : Perbandingan antara inferensi jaringan saraf dan pemikiran Sistem 1 dipertanyakan, dengan para ahli menunjukkan bahwa kemampuan AI saat ini lebih sebanding dengan respons Pavlovian dasar daripada penalaran akal sehat yang canggih yang ditemukan pada vertebrata.
-
Keterbatasan Kemampuan Pemecahan Masalah : Sementara pendekatan chain-of-thought dalam transformer dapat menangani masalah kompleksitas O(n), mereka kesulitan dengan masalah O(n²) yang lebih kompleks, menyoroti keterbatasan sistem AI saat ini dalam mereplikasi penalaran seperti manusia.
Pendekatan Dualformer
Terlepas dari kritik ini, model Dualformer, seperti yang dijelaskan dalam makalah terbaru, mencoba menerapkan mode pemrosesan cepat dan lambat:
- Mode Cepat : Output solusi langsung tanpa langkah perantara
- Mode Lambat : Pembuatan rantai penalaran lengkap
- Mode Otomatis : Pemilihan otomatis antara kedua mode
Melangkah Maju
Diskusi ini menyoroti kebutuhan penting untuk:
- Kolaborasi yang lebih besar antara peneliti AI dan ilmuwan kognitif
- Pemahaman yang lebih mendalam tentang kognisi manusia dalam pengembangan AI
- Pengakuan bahwa model pemikiran saat ini mungkin berguna sebagai analogi daripada kerangka kerja literal
Perdebatan ini menggarisbawahi tantangan yang lebih luas dalam pengembangan AI: kebutuhan untuk menyeimbangkan kemajuan teknis praktis dengan pemahaman ilmiah yang akurat tentang kognisi manusia.
Catatan: Penelitian terbaru menunjukkan bahwa teori proses ganda telah menghadapi pengawasan ilmiah yang signifikan, dengan beberapa studi menantang premis dasarnya. Para peneliti AI didorong untuk terlibat lebih dalam dengan literatur ilmu kognitif terkini di luar kerangka kerja populer.