Sebuah alat monitoring open-source baru untuk Claude Code telah memicu diskusi luas tentang pola penggunaan token aktual, mengungkap bahwa banyak pengguna mengonsumsi token jauh lebih banyak daripada yang disarankan oleh batas resmi.
Claude Code Usage Monitor , yang dibuat oleh developer Maciej , menyediakan pelacakan real-time konsumsi token untuk asisten coding Anthropic . Meskipun alat ini relatif sederhana - pada dasarnya adalah wrapper Python di sekitar utilitas Node.js yang sudah ada bernama couusage - alat ini telah mengungkap pola penggunaan yang mengejutkan dan menantang asumsi umum tentang model harga Claude Code .
 |
|---|
| Halaman repositori GitHub untuk Claude-Code-Usage-Monitor, menampilkan fitur-fitur utama dan fungsinya |
Pengguna Laporkan Konsumsi Token Masif Melampaui Batas yang Diharapkan
Umpan balik komunitas mengungkap perbedaan dramatis antara batas paket yang dinyatakan dan penggunaan aktual. Seorang pengguna pada paket Max20 melaporkan mencapai sekitar 337.492 token dalam satu sesi, jauh melampaui batas yang disarankan alat sebesar 140.000 token. Pengguna yang sama mengungkapkan pengeluaran setara dengan 3.397,34 dolar Amerika dalam kredit API sejak Mei 2024, dengan total lebih dari 1,3 miliar token.
Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang keberlanjutan model bisnis Anthropic . Sementara perusahaan dilaporkan menyebutkan dalam sebuah podcast bahwa rata-rata penggunaan harian menghabiskan sekitar 6 dolar Amerika dalam kredit, pengguna berat tampaknya mengonsumsi nilai yang jauh lebih besar daripada yang disarankan oleh biaya berlangganan mereka.
Contoh Penggunaan Aktual yang Dilaporkan
- Pengguna Max20 : 337.492 token dalam satu sesi
- Total penggunaan sejak Mei 2024: 1.374.439.311 token
- Biaya setara: $3.397,34 USD
- Pengguna Max20 lainnya: penggunaan setara ~$2.100 USD
Implementasi Teknis Mendapat Ulasan Beragam
Alat monitoring itu sendiri telah menimbulkan perdebatan tentang kualitas kode dan praktik pengembangan. Beberapa developer mengkritik penggunaan emoji yang berlebihan dan dokumentasi yang bertele-tele dalam proyek ini, menganggapnya sebagai indikator konten yang dihasilkan AI yang tidak ditinjau dengan baik.
Readme ini adalah diare verbal AI yang khas dengan begitu banyak kata yang mengatakan begitu sedikit hingga menyakitkan.
Alat ini bekerja dengan membaca file log lokal Claude Code yang disimpan di ~/.claude/projects/*/*.jsonl, memberikan wawasan tentang penggunaan token, tingkat pembakaran, dan waktu sesi. Meskipun fungsional, beberapa pengguna mencatat bahwa implementasinya terdiri dari satu file Python sepanjang 400 baris dengan berbagai nilai yang di-hardcode.
Persyaratan Tool
- Python 3.6+ dengan paket pytz
- Node.js dengan tool CLI ccusage yang terinstal secara global
- Membaca dari file ~/.claude/projects//.jsonl
- Memperbarui setiap 2 detik dengan pemantauan real-time
Mekanisme Reset Token Menyebabkan Kebingungan Pengguna
Titik kebingungan yang signifikan muncul di sekitar sistem reset token Claude Code . Tidak seperti reset harian sederhana, Claude Code beroperasi pada jendela bergulir 5 jam yang dimulai dengan pesan pertama di setiap sesi. Ini berarti token tidak secara otomatis menyegarkan pada waktu yang telah ditentukan, yang menyebabkan pembatasan laju yang tidak terduga.
Pengguna menemukan bahwa penggunaan token tidak reset setelah jendela waktu kecuali mereka mencapai kapasitas 100%. Ini menciptakan skenario bermasalah di mana seseorang mungkin menggunakan 90% token mereka, melewati periode jendela, kemudian dengan cepat menghabiskan 10% sisanya dan menghadapi periode menunggu yang diperpanjang.
Batas Token Claude Code Berdasarkan Paket
- Paket Pro: ~7.000 token (default)
- Paket Max5: ~35.000 token
- Paket Max20: ~140.000 token
- Custom Max: Otomatis mendeteksi penggunaan tertinggi sebelumnya
Permintaan untuk Alat Serupa di Berbagai Platform
Popularitas alat ini telah memicu permintaan untuk kemampuan monitoring serupa untuk platform coding AI lainnya. Pengguna Cursor khususnya mengekspresikan frustrasi dengan kurangnya transparansi penggunaan platform mereka, mencatat bahwa mereka tidak pernah tahu berapa banyak kredit yang telah mereka konsumsi atau biaya panggilan model premium mereka.
Beberapa developer sekarang sedang mengerjakan alat pelengkap, termasuk ekstensi browser untuk Cursor dan proyek integrasi untuk mengelola beberapa sesi Claude Code secara bersamaan.
Kesimpulan
Meskipun Claude Code Usage Monitor mungkin adalah alat wrapper sederhana, alat ini telah mengekspos kesenjangan penting dalam transparansi penggunaan dan menyoroti ekonomi kompleks asisten coding AI. Respons komunitas menunjukkan permintaan yang kuat untuk visibilitas yang lebih baik terhadap konsumsi token dan komunikasi yang lebih jelas tentang batas penggunaan aktual versus batas teoretis.
Referensi: Claude Code Usage Monitor