Komunitas teknologi sedang ramai membahas biaya observability setelah tagihan tahunan Datadog milik Coinbase sebesar 65 juta dolar Amerika terungkap. Meskipun bursa mata uang kripto tersebut akhirnya berhasil menegosiasikan persyaratan yang lebih baik dengan platform monitoring ini, pengungkapan tersebut telah memicu diskusi intens tentang apakah solusi SaaS yang mahal sepadan dengan harga yang fantastis.
Cerita ini dimulai ketika Datadog menyebutkan kehilangan pelanggan besar selama panggilan earnings, mendorong para analis untuk menghitung bahwa sebuah perusahaan kripto telah menghabiskan sekitar 65 juta dolar Amerika untuk layanan mereka. Para insider industri dengan cepat mengidentifikasi Coinbase sebagai pelanggan misterius tersebut, mengungkap bagaimana perusahaan tersebut membakar biaya monitoring yang masif selama boom kripto 2021.
Dampak Bisnis Coinbase (2021)
- Valuasi pasar: $86 miliar USD (IPO) → $18 miliar USD (2023)
- Penurunan pendapatan: 75% dari puncak tertinggi
- Pengguna aktif bulanan: 8,8 juta (tertinggi sepanjang masa)
- Total gangguan: 11 insiden, 32 jam downtime
![]() |
---|
The Scoop: Misteri pelanggan Datadog senilai $65 juta/tahun terpecahkan, mengungkap pengeluaran berlebihan Coinbase |
Perdebatan Besar SaaS vs In-House
Para engineer di seluruh industri mempertanyakan apakah membangun solusi internal lebih masuk akal secara finansial daripada membayar harga premium vendor. Diskusi ini berpusat pada persamaan sederhana: kapan biaya mempekerjakan tim engineering khusus menjadi lebih murah daripada tagihan vendor?
Anggota komunitas menyarankan titik balik berada di sekitar 2-3 juta dolar Amerika per tahun. Pada ambang batas ini, perusahaan dapat membenarkan mempekerjakan 4-5 senior engineer plus seorang manager untuk membangun dan memelihara sistem observability internal. Untuk tagihan Coinbase sebesar 65 juta dolar Amerika, perhitungannya tampak jelas - mereka bisa mempekerjakan seluruh tim dan masih menghemat puluhan juta.
Anda bisa mempekerjakan 100 orang untuk mengelola data timeseries Anda dan menghemat 70%
Beberapa engineer melaporkan perusahaan mereka sudah melakukan transisi ini. Seorang developer berbagi bagaimana organisasi mereka berpindah dari Datadog ke stack open-source yang terdiri dari Grafana, Prometheus, dan ClickHouse, menemukan sistem baru tersebut lebih fleksibel, lengkap dan mudah dikelola daripada SaaS lainnya.
Analisis Perbandingan Biaya
- Biaya tahunan Datadog : $65 juta USD ( Coinbase 2021)
- Biaya tim internal: $2-3 juta USD per tahun (4-5 engineer + manajer)
- Potensi penghematan: 70-95% dengan membangun solusi internal
- Titik impas: $2-3 juta USD pengeluaran vendor tahunan
Mempertanyakan Perhitungan ROI
Komunitas tetap skeptis terhadap argumen return-on-investment yang mendukung vendor. Para pendukung Datadog mengklaim platform mereka mencegah outage dan mengurangi downtime, berpotensi menghemat jutaan dalam kehilangan pendapatan. Namun, para engineer menunjukkan bahwa perhitungan ini membuat asumsi yang heroik.
Para kritikus berargumen bahwa analisis tersebut mengasumsikan hanya ada dua pilihan: SaaS mahal atau tidak ada sama sekali. Ini mengabaikan alternatif yang lebih murah seperti layanan Grafana terkelola atau pendekatan hybrid yang biayanya jauh lebih rendah daripada vendor premium sambil memberikan hasil yang serupa.
Para engineer juga mempertanyakan apakah pelanggan benar-benar kehilangan jumlah pendapatan penuh selama outage. Banyak pengguna hanya menunggu layanan kembali normal daripada beralih secara permanen ke kompetitor, membuat perhitungan potensi kerugian menjadi terlalu dramatis.
Biaya Tersembunyi dari Kompleksitas Cloud
Selain observability, diskusi ini mengungkap kekhawatiran yang lebih luas tentang kebiasaan pengeluaran cloud. Para engineer khawatir bahwa anggaran tak terbatas selama masa boom menciptakan keputusan arsitektur yang buruk yang bertahan lama setelah uang menjadi ketat.
Beberapa developer menggambarkan menyaksikan rekan kerja menyelesaikan masalah performa dengan hanya melemparkan lebih banyak sumber daya cloud pada masalah daripada mengoptimalkan kode. Pendekatan ini berhasil dalam jangka pendek tetapi menciptakan technical debt yang masif dan struktur biaya yang tidak berkelanjutan.
Komunitas menekankan bahwa pertimbangan biaya harus menjadi keterampilan engineering inti, terutama untuk senior developer yang bekerja di lingkungan cloud. Memahami dampak finansial dari keputusan arsitektur membantu tim membuat pilihan berkelanjutan yang tidak akan melumpuhkan perusahaan ketika anggaran mengencang.
Stack Observabilitas Open Source
- Prometheus: Database time series untuk pengumpulan metrik dan monitoring
- Grafana: Tool visualisasi frontend untuk dashboard metrik dan analitik
- ClickHouse: Database berorientasi kolom untuk manajemen dan penyimpanan log
- Alternatif: VictoriaMetrics / VictoriaLogs sebagai pengganti Prometheus
Melihat ke Depan
Saat kondisi ekonomi memaksa perusahaan untuk meneliti setiap pengeluaran, pasar observability menghadapi perhitungan. Meskipun vendor premium menawarkan kenyamanan dan kemewahan, semakin canggihnya alternatif open-source membuat perbedaan biaya semakin sulit dibenarkan.
Studi kasus Coinbase berfungsi sebagai peringatan bagi vendor dan pelanggan. Perusahaan belajar untuk menegosiasikan penawaran yang lebih baik atau membangun alternatif, sementara vendor harus membuktikan nilai mereka di luar daftar fitur sederhana. Masa depan kemungkinan besar milik solusi yang menyeimbangkan fungsionalitas dengan harga yang wajar, baik dari vendor mapan atau tim in-house yang inovatif.
Referensi: Datadog's $65M/year customer mystery solved