Hazel, lingkungan pemrograman fungsional eksperimental yang dibangun di sekitar typed holes, secara diam-diam telah meluncurkan kemampuan generasi kode bertenaga AI yang bekerja langsung dalam antarmuka pemrograman langsungnya. Fitur ini merepresentasikan pendekatan baru dalam mengintegrasikan large language model dengan lingkungan pemrograman terstruktur.
URL yang Tersedia
- Demo langsung: https://hazel.org/build/dev/
- Build branch: https://hazel.org/build/[branch-name]
- Arsip sebelum Juli 2024: https://hazel.org/build-pre-july2024/[branch-name]
Integrasi AI Langsung Melampaui Pelengkapan Otomatis Tradisional
Berbeda dengan alat pelengkapan kode konvensional, integrasi AI Hazel bekerja melalui sistem typed hole yang unik. Pengembang dapat membuat celah dalam kode mereka yang mempertahankan keamanan tipe, dan AI mencoba mengisi celah tersebut dengan kode yang sesuai konteks. Sistem ini menggunakan API OpenRouter untuk terhubung dengan berbagai model bahasa, memungkinkan pengembang bereksperimen dengan backend AI yang berbeda.
Implementasi ini saat ini tersedia langsung di branch pengembangan Hazel, meskipun memiliki beberapa peringatan. Pengguna awal melaporkan bahwa fitur ini lambat dan bermasalah serta baru beroperasi selama beberapa hari. Meskipun ada keterbatasan ini, integrasi tersebut menunjukkan bagaimana bantuan AI mungkin bekerja dalam lingkungan yang dirancang di sekitar struktur kode yang tidak lengkap.
Typed holes: Konstruksi pemrograman yang merepresentasikan kode yang hilang sambil mempertahankan informasi tipe, memungkinkan sisa program tetap valid selama pengembangan.
Komunitas Menyoroti Dokumentasi yang Hilang
Proyek Hazel menghadapi tantangan umum untuk alat penelitian akademis: menerjemahkan fungsionalitas kompleks menjadi contoh yang dapat diakses. Anggota komunitas telah mencatat kurangnya tangkapan layar dan contoh di situs web utama proyek dan dokumentasi.
saya menyukainya. Meskipun demikian, tolong tunjukkan beberapa contoh dan tangkapan layar di halaman utama dan Readme github.
Kontributor proyek mengakui kesenjangan ini, mengarahkan pengguna yang tertarik ke postingan media sosial untuk contoh terbaik Hazel dalam aksi saat ini. Ketidaksesuaian antara kemampuan alat dan presentasi publiknya menyoroti bagaimana proyek penelitian sering kesulitan dengan dokumentasi yang menghadap pengguna.
Fondasi Teknis Mendukung Fitur Eksperimental
Hazel berjalan sepenuhnya di browser web melalui kompilasi JavaScript, membuatnya dapat diakses tanpa instalasi lokal. Sistem ini mengompilasi kode ReasonML ke bytecode OCaml, kemudian mengonversinya ke JavaScript menggunakan kompiler js_of_ocaml. Arsitektur ini memungkinkan fitur seperti pengeditan langsung dan pengecekan tipe real-time yang mendukung integrasi AI.
Proyek ini mempertahankan integrasi berkelanjutan yang secara otomatis menerapkan branch yang berfungsi ke URL publik, memungkinkan pengembang menguji versi yang berbeda dengan mudah. Infrastruktur ini terbukti berharga untuk fitur eksperimental seperti integrasi AI, di mana iterasi cepat dan pengujian sangat penting.
Kombinasi pendekatan terstruktur Hazel terhadap kode yang tidak lengkap dan bantuan AI menunjukkan kemungkinan baru untuk alat pemrograman. Meskipun implementasi saat ini masih eksperimental, ini menawarkan gambaran tentang bagaimana AI mungkin terintegrasi dengan lingkungan pemrograman yang dirancang di sekitar metode formal dan teori tipe.
Referensi: Hazel