RTX 5090 Mobile Mengungguli Apple M4 Max sebesar 43,7% dalam Tes Baterai Cyberpunk 2077 Meskipun Efisiensi Daya Serupa

Tim Editorial BigGo
RTX 5090 Mobile Mengungguli Apple M4 Max sebesar 43,7% dalam Tes Baterai Cyberpunk 2077 Meskipun Efisiensi Daya Serupa

Pertarungan antara grafis mobile unggulan NVIDIA dan silicon terintegrasi Apple telah mencapai tonggak baru dengan tes gaming bertenaga baterai yang komprehensif. Benchmark terbaru yang membandingkan laptop RTX 5090 dengan Apple M4 Max dalam Cyberpunk 2077: Ultimate Edition mengungkap wawasan mengejutkan tentang performa dan efisiensi daya dalam skenario gaming portabel.

Kesenjangan Performa Melebar di Pengaturan Maksimum

Pengujian yang dilakukan dengan daya baterai menggunakan dua laptop high-end menunjukkan disparitas performa yang signifikan antara arsitektur yang bersaing. MacBook Pro yang dilengkapi dengan versi GPU 40-core dari M4 Max berhasil mencapai rata-rata 10,72 frame per detik dalam Cyberpunk 2077: Ultimate Edition dengan semua pengaturan visual dimaksimalkan, termasuk path tracing yang diaktifkan. Sementara itu, laptop gaming Alienware Area-51 yang menampilkan NVIDIA RTX 5090 mencapai 15,41 FPS dalam kondisi identik, mewakili keunggulan performa 43,7 persen dibandingkan silicon Apple.

Perbandingan Performa

Metrik Apple M4 Max NVIDIA RTX 5090 Mobile
Rata-rata FPS 10,72 15,41
Keunggulan Performa - +43,7%
Konsumsi Daya 52W 70W
Performa per Watt 0,21 0,22
Batas Daya Maksimum ~52W 175W

Konsumsi Daya Mengungkap Trade-off Efisiensi

Pengukuran konsumsi daya selama pengujian menunjukkan karakteristik yang berbeda untuk setiap platform. Apple M4 Max rata-rata mengonsumsi 52 watt selama gameplay, sementara NVIDIA RTX 5090 mengonsumsi 70 watt dengan daya baterai. Perbedaan 18 watt ini mewakili premium efisiensi yang biasanya diberikan oleh pendekatan terintegrasi Apple, meskipun kesenjangan performa menunjukkan diminishing returns untuk beban kerja gaming.

Metrik Performa Per Watt Menunjukkan Perbedaan Minimal

Meskipun Apple memiliki reputasi untuk efisiensi daya yang superior, perhitungan performa per watt mengungkap hasil yang mengejutkan serupa. M4 Max mencapai rasio 0,21, sementara RTX 5090 mencetak skor 0,22, menunjukkan efisiensi yang hampir identik ketika diukur murni berdasarkan output performa gaming. Margin yang sempit ini menantang asumsi konvensional tentang keunggulan efisiensi Apple Silicon dalam aplikasi intensif grafis.

Metodologi Pengujian Mengungkap Keterbatasan Dunia Nyata

Metodologi benchmark sengaja menghindari teknologi upscaling dan teknik frame generation yang dapat secara artifisial meningkatkan angka performa. Pendekatan ini sangat kontras dengan demonstrasi sebelumnya di mana M4 Max tampak mencapai 120 FPS dalam judul yang sama, hasil yang analisis kemudian ungkap hanya mungkin melalui penggunaan agresif teknologi upscaling dan interpolasi.

Konfigurasi Pengujian

  • Game: Cyberpunk 2077: Ultimate Edition
  • Pengaturan: Pengaturan visual maksimum dengan path tracing diaktifkan
  • Upscaling: Dinonaktifkan
  • Frame Generation: Dinonaktifkan
  • Sumber Daya: Baterai saja
  • Konfigurasi M4 Max: Versi GPU 40-core dalam MacBook Pro
  • Konfigurasi RTX 5090: Laptop gaming Alienware Area-51

Headroom Daya Menguntungkan Arsitektur NVIDIA

Pengujian RTX 5090 terjadi jauh di bawah amplop daya maksimumnya, dengan chip mendukung hingga 175 watt ketika terhubung ke daya listrik. Headroom substansial ini menunjukkan bahwa arsitektur NVIDIA akan menunjukkan superioritas yang luar biasa dalam skenario daya tak terbatas, sementara M4 Max kemungkinan beroperasi lebih dekat dengan batas termal dan dayanya selama tes baterai.

Implikasi Lebih Luas untuk Mobile Gaming

Hasil ini menyoroti perbedaan arsitektural fundamental antara prosesor grafis khusus dan solusi terintegrasi. Sementara Apple M4 Max unggul dalam banyak beban kerja profesional dan menawarkan daya tahan baterai superior untuk tugas komputasi umum, performa gaming tetap menjadi area di mana grafis diskrit mempertahankan keunggulan yang jelas. Pengujian ini juga menggarisbawahi pentingnya metodologi benchmarking realistis yang mencerminkan pengalaman pengguna aktual daripada skenario demonstrasi yang dioptimalkan.