Komunitas kamera keamanan open-source sedang bergulat dengan hardware yang menua karena akselerator AI Google Coral , yang dulunya merupakan standar emas untuk deteksi objek lokal, kini kesulitan mengikuti tuntutan modern. Meski baru berusia lima tahun, ekosistem Coral menghadapi tantangan signifikan yang mendorong pengguna menuju solusi yang lebih baru.
 |
|---|
| Antarmuka pengguna yang menampilkan beberapa feed kamera langsung dari sistem keamanan hunian, menekankan pentingnya perangkat keras yang efisien untuk pemantauan yang efektif |
Hardware Coral Menjadi Hambatan Pengembangan
Masalah paling mendesak berasal dari dukungan software Google yang sudah ketinggalan zaman. Board AI Coral memerlukan versi Python kuno yang memaksa pengguna menggunakan sistem operasi yang sudah mencapai akhir masa hidup seperti rilis lama Debian dan Ubuntu . Hal ini menciptakan rangkaian masalah kompatibilitas, terutama dengan driver GPU modern dan dukungan kernel. Pengguna melaporkan tidak dapat memanfaatkan hardware grafis kontemporer, bahkan Intel integrated graphics yang didukung dengan baik, karena software stack yang diperlukan sangat ketinggalan zaman.
Salah satu anggota komunitas menggambarkan situasi ini sebanding dengan membeli hardware baru di tahun 2025 yang masih memerlukan Windows 7 . Masalah ini melampaui sekadar ketidaknyamanan - menjalankan sistem operasi yang ketinggalan zaman menimbulkan kerentanan keamanan yang mempengaruhi seluruh pengaturan surveillance.
Masalah Teknis Utama:
- Memerlukan versi Python yang sudah usang
- Memaksa penggunaan distribusi Linux yang sudah EOL
- Tidak kompatibel dengan driver GPU modern
- Tidak ada dukungan kernel untuk perangkat keras baru
- Kerentanan keamanan dari OS yang sudah usang
Kesenjangan Performa Muncul dengan Hardware Modern
Pengujian terbaru mengungkapkan bahwa keunggulan performa Coral sebagian besar telah menguap. Pengguna yang membandingkan prosesor Intel lama seperti i5-6500 menemukan waktu deteksi objek sekitar 15 milidetik, sementara TPU Coral mencapai sekitar 7,5 milidetik. Namun, CPU Intel yang lebih baru dengan integrated graphics kini menyamai atau melampaui performa Coral tanpa memerlukan hardware tambahan.
Komunitas telah mengidentifikasi beberapa alternatif yang layak. GPU terintegrasi Intel menawarkan performa yang kompetitif tanpa biaya tambahan, sementara opsi khusus seperti Intel A310 dan berbagai GPU Nvidia memberikan kemampuan yang superior. Akselerator Hailo telah muncul sebagai alternatif modern yang populer, bersama dengan solusi berbasis ARM seperti NPU Rockchip yang ditemukan di perangkat seperti Orange Pi 5 .
Perbandingan Performa:
- CPU Intel i5-6500 : ~15ms deteksi objek
- TPU Google Coral : ~7.5ms deteksi objek
- iGPU Intel Modern: Performa serupa dengan Coral
- Intel A310 : Performa superior dibanding Coral
- GPU Nvidia : Opsi performa terbaik
 |
|---|
| Rekaman video langsung dari sistem keamanan yang menunjukkan seseorang yang sedang bergerak aktif di dalam ruang perumahan, memperlihatkan kebutuhan akan perangkat keras AI yang efisien dalam pengawasan |
Dampak Dunia Nyata pada Sistem Keamanan Rumah
Keterbatasan hardware ini menciptakan masalah praktis bagi pengguna yang mengelola beberapa kamera. Anggota komunitas melaporkan menjalankan pengaturan 10+ kamera dengan sukses, tetapi ekosistem Coral yang menua membuat ekspansi dan pemeliharaan semakin sulit. Kombinasi masalah kompatibilitas software dan skalabilitas performa yang terbatas mempengaruhi segala hal dari pengaturan awal hingga keandalan jangka panjang.
Google Coral Accelerator pada dasarnya ditinggalkan hari-hari ini
Pengguna beradaptasi dengan bermigrasi ke mini PC berbasis Intel dengan integrated graphics atau berinvestasi dalam akselerator AI khusus yang lebih baru. Transisi ini mencerminkan perubahan yang lebih luas dalam lanskap hardware AI, di mana prosesor tujuan umum telah memperoleh kemampuan khusus yang dulunya memerlukan chip khusus.
Alternatif Modern untuk Coral:
- GPU terintegrasi Intel (gratis dengan CPU)
- Akselerator khusus Intel A310
- Akselerator AI Hailo
- GPU Nvidia (berbagai model)
- NPU Rockchip ( Orange Pi 5 )
- Solusi GPU berbasis ARM
 |
|---|
| Sebuah pemandangan kehidupan sehari-hari di mana seseorang membawa kotak naik tangga, mencerminkan aktivitas yang dipantau oleh sistem keamanan rumah dan pentingnya perangkat keras yang andal |
Melihat ke Depan
Situasi ini menyoroti betapa cepatnya hardware AI berkembang dan risiko bergantung pada platform yang ditinggalkan. Sementara instalasi Coral yang ada terus berfungsi, deployment baru semakin memilih alternatif modern yang menawarkan dukungan software yang lebih baik, performa superior, dan viabilitas jangka panjang yang lebih jelas. Pergeseran komunitas dari Coral merepresentasikan evolusi alami seiring lanskap teknologi matang dan lebih banyak opsi tersedia.
Referensi: FRIGATE