Agen coding asinkron Jules milik Google telah resmi diluncurkan untuk publik, didukung oleh Gemini 2.5 Pro . Tool ini menjanjikan untuk menangani tugas-tugas coding di latar belakang sementara developer fokus pada pekerjaan lain. Namun, respons komunitas developer mengungkap lanskap opini yang kompleks tentang masa depan pemrograman berbantuan AI.
Fitur Utama:
- Didukung oleh Gemini 2.5 Pro dengan kemampuan berpikir canggih
- Integrasi GitHub issues
- Dukungan multimodal
- Pengaturan yang dapat digunakan kembali untuk eksekusi tugas yang lebih cepat
- Lingkungan Ubuntu tersandbox
- Alur kerja pembuatan pull request
Kompleksitas Langganan Menciptakan Kebingungan Pengguna
Salah satu keluhan paling vokal berpusat pada struktur langganan Google yang membingungkan. Developer melaporkan frustrasi dengan tingkatan yang tumpang tindih antara Google AI Pro , Google AI Ultra , dan berbagai penawaran Google Cloud Platform . Situasi menjadi semakin rumit untuk pengguna dengan akun Google Workspace lama, di mana pembagian langganan dan pembatasan negara menciptakan hambatan tambahan. Beberapa pengguna merasa bingung bahwa YouTube Premium dibundel dengan langganan AI, meskipun ini tampaknya terkait dengan kemampuan analisis video Google .
Tingkatan Berlangganan Jules :
- Akses pengenalan: Batasan dasar untuk eksplorasi proyek
- Google AI Pro : Batasan 5x lebih tinggi, ideal untuk coding harian
- Google AI Ultra : Batasan 20x lebih tinggi untuk alur kerja intensif
- Tingkat gratis: Dikurangi dari 60 menjadi 15 tugas harian
- Tingkat Pro : Hingga 100 tugas harian
Pendekatan Pengembangan Async vs Lokal Membagi Komunitas
Komunitas developer terpecah mengenai apakah agen asinkron berbasis cloud seperti Jules mewakili masa depan, atau apakah tool integrasi lokal menawarkan workflow yang lebih baik. Pendukung pendekatan async menghargai isolasi dan keamanan menjalankan kode di lingkungan cloud yang terisolasi. Mereka dapat mengirimkan tugas dari perangkat mobile dan kembali lagi nanti untuk meninjau pull request yang telah selesai.
Namun, banyak developer lebih memilih loop feedback langsung dari tool lokal seperti Claude Code dan Cursor . Tool-tool ini memungkinkan kolaborasi real-time dan kemampuan untuk menghentikan generasi kode yang bermasalah sebelum mengonsumsi terlalu banyak token atau menghasilkan hasil yang tidak diinginkan.
Saya sangat suka bahwa ini memungkinkan saya untuk coding dari ponsel saat di perjalanan.
Tools Pesaing:
- Async/Berbasis Cloud: OpenAI Codex , GitHub Copilot agents , Cursor Background Agents
- Lokal/Berbasis CLI: Claude Code , Gemini CLI , Aider
- Hybrid: Cursor dengan opsi agen lokal dan background
Kekhawatiran Kualitas dan Keandalan Kode
Pengalaman pengguna awal dengan Jules menunjukkan hasil yang beragam terkait kualitas kode. Beberapa developer melaporkan hasil yang mengesankan untuk tugas-tugas spesifik seperti refactoring dan menambahkan fitur. Yang lain mencatat bahwa Jules berkinerja lebih buruk dibandingkan tool pesaing seperti GitHub Copilot atau Claude Code , terutama dalam lingkungan monorepo yang kompleks di mana ia kesulitan dengan navigasi direktori.
Upgrade terbaru ke Gemini 2.5 Pro tampaknya mengatasi beberapa masalah kualitas, meskipun developer masih mengevaluasi perbaikan tersebut. Banyak pengguna menekankan pentingnya review kode yang menyeluruh, memperlakukan kode yang dihasilkan AI serupa dengan kontribusi developer junior.
Dampak pada Jalur Karir Developer
Thread diskusi yang signifikan muncul seputar implikasi jangka panjang untuk karir software engineering. Beberapa developer khawatir bahwa agen coding async akan menghilangkan posisi entry-level, membuat lebih sulit untuk melatih generasi berikutnya dari senior engineer. Yang lain melihat tool-tool ini sebagai pembebas developer dari tugas-tugas rutin untuk fokus pada keputusan arsitektur dan desain tingkat yang lebih tinggi.
Perdebatan tersebut mencerminkan kekhawatiran yang lebih luas tentang peran AI dalam siklus hidup pengembangan software dan apakah industri siap untuk perubahan tenaga kerja yang potensial.
Jules mewakili masuknya Google ke pasar agen coding async yang kompetitif, bergabung dengan Codex milik OpenAI dan agen Copilot milik GitHub . Meskipun tool ini menunjukkan potensi untuk kasus penggunaan tertentu, sambutan komunitas yang beragam menunjukkan bahwa keseimbangan optimal antara pengawasan manusia dan otomasi AI tetap menjadi pertanyaan terbuka dalam pengembangan software.
Referensi: Jules, our asynchronous coding agent, is now available for everyone.