Peluncuran GPT-5 yang sangat dinanti-nantikan dari OpenAI pada 7 Agustus 2025, telah memicu perdebatan luas tentang arah perusahaan dan masa depan pengembangan kecerdasan buatan. Yang diharapkan menjadi momen terobosan malah menyoroti tren yang mengkhawatirkan baik dalam kemajuan teknis maupun strategi bisnis.
Performa Teknis Tidak Memenuhi Ekspektasi
GPT-5 terus berjuang dengan tugas-tugas penalaran dasar yang telah lama mengganggu model bahasa besar. Tes blueberry yang terkenal - menghitung huruf dalam kata blueberry - tetap tidak terpecahkan, dengan model tersebut dengan percaya diri memberikan jawaban yang salah. Kegagalan ini sangat mencolok mengingat deskripsi CEO Sam Altman tentang GPT-5 sebagai ahli tingkat PhD di saku Anda.
Komunitas telah mengidentifikasi bahwa OpenAI kini menggunakan beberapa model dalam keluarga GPT-5, dengan sistem routing yang mengarahkan permintaan ke versi yang berbeda. Meskipun beberapa model thinking dapat menangani tugas penghitungan huruf dengan benar, model chat utama masih gagal dalam tantangan fundamental ini. Inkonsistensi ini menimbulkan pertanyaan tentang keandalan yang diperlukan untuk aplikasi serius.
Struktur Keluarga Model GPT-5:
- gpt-5-chat (gpt-5-main): Respons cepat, model non-thinking yang gagal dalam tes penalaran dasar
- gpt-5-nano: Model thinking yang dapat menyelesaikan tugas menghitung huruf dengan benar
- Dua model thinking tambahan yang tidak disebutkan namanya dalam keluarga ini
- Sistem routing mengarahkan permintaan ke model yang sesuai berdasarkan jenis query
Model Bisnis Menunjukkan Tanda-tanda Keputusasaan
Mungkin yang lebih mengkhawatirkan daripada keterbatasan teknis adalah keputusan bisnis yang terungkap selama peluncuran. OpenAI mengumumkan bahwa mereka akan membuat paywall untuk kustomisasi warna chat - fitur yang mendapat kritik signifikan dari komunitas teknologi. Langkah ini menandakan perusahaan yang berebut untuk memonetisasi basis penggunanya dengan cara yang semakin sepele.
Jika Anda benar-benar baru saja meluncurkan ahli tingkat PhD di saku Anda, warna gelembung chat pengguna bukanlah hal yang akan Anda fokuskan.
Perusahaan terus membakar uang pada setiap permintaan sambil menghadapi persaingan ketat dari Google, Anthropic, dan pesaing lain yang didanai dengan baik. Tidak seperti perusahaan seperti Uber yang akhirnya menemukan profitabilitas, ekonomi fundamental OpenAI tetap menantang, tanpa jalur yang jelas menuju keuntungan berkelanjutan mengingat biaya infrastruktur mereka yang masif.
Metrik Bisnis yang Disebutkan:
- Cursor IDE: $500 juta USD pendapatan berulang tahunan
- OpenAI: Pendapatan miliaran USD satu digit vs ratusan miliar dalam pengeluaran
- Pendapatan AI Microsoft 2025: $13 miliar USD (dengan $10 miliar dari OpenAI pada tingkat yang menutupi biaya)
- Pengeluaran modal AI perusahaan teknologi besar 2025: $70-105 miliar USD masing-masing
Risiko Platform dan Ancaman Kompetitif
Keynote tersebut juga mendemonstrasikan strategi sherlocking OpenAI - memasukkan fitur dari pengembang pihak ketiga yang sukses ke dalam platform utama mereka. Cursor, IDE coding bertenaga AI yang telah mencapai 500 juta dolar Amerika dalam pendapatan berulang tahunan, melihat OpenAI mendedikasikan 27 menit untuk menampilkan alat coding serupa dalam ChatGPT. Pendekatan ini mengancam baik mitra bisnis API mereka maupun pengembangan ekosistem mereka sendiri.
Berakhirnya Hype AGI
Yang terlihat tidak hadir dari presentasi adalah pesan AGI (Artificial General Intelligence) yang agresif yang telah menjadi ciri khas acara OpenAI sebelumnya. Perusahaan tampaknya mundur dari klaim tentang terobosan yang akan segera terjadi, malah fokus pada perbaikan bertahap dan peningkatan antarmuka pengguna. Pergeseran ini menunjukkan pengakuan internal bahwa pendekatan scaling saat ini mungkin telah mencapai keterbatasan fundamental.
Komunitas teknologi semakin skeptis terhadap klaim AGI yang berani, terutama mengingat rekam jejak eksekutif seperti Sam Altman, yang prediksi sebelumnya secara konsisten gagal terwujud. Kesenjangan antara janji pemasaran dan kemampuan yang diberikan terus melebar.
Keterbatasan Teknis yang Teridentifikasi:
- Penghitungan huruf dalam kata (tes blueberry): Masih gagal pada model chat utama
- Akurasi menggambar peta: Ukuran negara bagian yang salah ( Maine dilabeli sebagai 89, Oregon sebagai 1)
- Pengetahuan Pokemon : Informasi resistensi tipe yang salah
- Tugas penalaran dasar: Performa yang tidak konsisten di berbagai varian model
Kesimpulan
Peluncuran GPT-5 mewakili titik balik bagi OpenAI dan industri AI yang lebih luas. Alih-alih mendemonstrasikan kemajuan revolusioner yang diharapkan banyak orang, ini mengungkap perusahaan yang bergulat dengan plateau teknis, ekonomi yang tidak berkelanjutan, dan tantangan mempertahankan kepercayaan investor. Meskipun teknologi tersebut tetap berguna untuk banyak aplikasi, impian kemajuan cepat menuju AI tingkat manusia tampak semakin jauh. Fokus sekarang mungkin beralih dari mengejar AGI ke membangun bisnis berkelanjutan di sekitar kemampuan saat ini.
Referensi: The GPT-5 Launch Was Concerning