Migrasi publik sebuah startup dari Neon ke PlanetScale telah memicu diskusi komunitas yang sengit tentang biaya sebenarnya dan efektivitas harga database serverless. OpenSecret , sebuah platform confidential computing, merinci perpindahan mereka setelah mengalami beberapa gangguan selama minggu akuisisi Neon pada Mei 2025, namun kritik mereka terhadap harga berbasis penggunaan yang membuat para developer berbicara.
 |
|---|
| Transisi OpenSecret dari Neon ke PlanetScale - perubahan penting dalam strategi database mereka |
Kontroversi Harga Serverless
Kisah migrasi ini telah mengungkap perpecahan fundamental dalam cara developer memandang biaya database serverless. Keluhan OpenSecret bahwa harga berbasis penggunaan menghukum kesuksesan mereka menyentuh saraf komunitas, dengan banyak yang mempertanyakan apakah perspektif ini mengungkap ekspektasi yang tidak realistis tentang biaya infrastruktur.
Perdebatan berpusat pada apakah bisnis harus mengharapkan penskalaan biaya linear dengan penggunaan atau apakah mereka dikenakan tarif premium yang tidak adil untuk kenyamanan. Beberapa developer berargumen bahwa model harga serverless sering kali mencakup lonjakan curam yang membuatnya tidak praktis untuk aplikasi yang berkembang, sementara yang lain berargumen bahwa peningkatan penggunaan secara alami memerlukan lebih banyak sumber daya dan seharusnya lebih mahal.
Serverless adalah gaslight PaaS untuk membuat Anda membayar lebih untuk kenyamanan yang dipersepsikan.
Sentimen ini mencerminkan skeptisisme yang berkembang tentang ekonomi serverless, terutama untuk aplikasi yang berjalan terus-menerus daripada mengalami lonjakan lalu lintas sporadis.
Struktur Harga Neon
- 750 jam komputasi per bulan sudah termasuk
- $0.16 USD per jam komputasi tambahan
- Biaya berdasarkan penggunaan vCPU yang melebihi alokasi
Tantangan Arsitektur Teknis
Kasus penggunaan unik OpenSecret menambah kompleksitas pada perdebatan harga. Platform confidential computing mereka memproses data terenkripsi dalam AWS Nitro Enclaves , membuat debugging database tradisional hampir tidak mungkin. Arsitektur ini memerlukan keandalan yang luar biasa dan alat observabilitas, karena developer tidak dapat dengan mudah memeriksa data ketika masalah muncul.
Pengalaman perusahaan menyoroti bagaimana beban kerja khusus dapat mengekspos kelemahan dalam platform database. Arsitektur scale-to-zero Neon , yang dirancang untuk menghemat biaya selama periode idle, terbukti bermasalah untuk aplikasi chat AI yang selalu aktif di mana pengguna mengharapkan respons instan. Cold start dan penundaan spin-up menjadi titik nyeri yang signifikan.
 |
|---|
| Tim OpenSecret menavigasi tantangan teknis selama migrasi mereka ke PlanetScale |
Pemeriksaan Realitas Perbandingan Kinerja dan Biaya
Hasil migrasi menyajikan studi kasus yang menarik dalam ekonomi database. OpenSecret melaporkan membayar 38% lebih sedikit dengan PlanetScale sambil menerima tiga kali lipat infrastruktur, termasuk perlindungan failover otomatis melalui delapan replika yang berjalan terus-menerus. Waktu respons API mereka meningkat 45%, dan mereka memperoleh visibilitas ke dalam metrik kinerja yang sebelumnya tidak tersedia.
Namun, anggota komunitas menunjukkan bahwa membandingkan layanan scale-to-zero dengan infrastruktur yang selalu aktif tidak sepenuhnya adil. Penghematan biaya sebagian besar berasal dari memilih model operasional yang berbeda daripada efisiensi superior dari PlanetScale itu sendiri.
Perbandingan Biaya
- Neon : $250 USD/bulan untuk 4 database, tanpa replika, harga berbasis penggunaan
- PlanetScale : $156 USD/bulan untuk 4 database + 8 replika, harga tetap
- Pengurangan biaya: penghematan 38% dengan infrastruktur 3x lipat
Faktor Observabilitas
Mungkin keuntungan paling signifikan yang disorot dalam migrasi adalah peningkatan observabilitas. Alat monitoring PlanetScale menyediakan wawasan penting ke dalam kinerja query dan perilaku sistem yang tidak dimiliki Neon . Untuk perusahaan yang memproses data terenkripsi, visibilitas ke dalam pola kinerja tanpa mengekspos konten aktual terbukti sangat berharga.
Kemampuan untuk mengidentifikasi query lambat, indeks yang hilang, dan bottleneck kinerja melalui metrik daripada inspeksi data menunjukkan bagaimana tooling yang tepat dapat mengatasi keterbatasan arsitektur confidential computing.
Peningkatan Performa
- Latensi P99: Konsisten 1.0ms (sebelumnya tidak ada visibilitas)
- Waktu respons API: 550ms → 300ms (peningkatan 45%)
- Downtime sejak migrasi: Nol insiden
Implikasi yang Lebih Luas untuk Pemilihan Database
Kisah migrasi ini mengilustrasikan pentingnya mencocokkan solusi database dengan kasus penggunaan spesifik daripada mengikuti tren. Meskipun database serverless menawarkan manfaat nyata untuk beban kerja tertentu, mereka mungkin tidak cocok untuk aplikasi yang memerlukan kinerja konsisten dan biaya yang dapat diprediksi.
Diskusi komunitas mengungkap bahwa banyak developer telah mengalami frustrasi serupa dengan model harga serverless, terutama penskalaan biaya non-linear yang dapat membuat penganggaran sulit. Seiring pasar database terus berkembang, perdebatan tentang transparansi harga dan keadilan kemungkinan akan mengintensif, mendorong penyedia untuk lebih baik mengkomunikasikan proposisi nilai dan struktur biaya mereka.
Referensi: Why We Migrated from Neon to PlanetScale