Anthropic telah merilis Claude Sonnet 4 dengan context window berukuran masif 1 juta token, yang mampu memproses kurang lebih seluruh seri buku Harry Potter dalam satu prompt. Perkembangan ini telah memicu diskusi signifikan di komunitas AI, terutama mengenai bagaimana perbandingannya dengan model pesaing Google dalam tes performa dunia nyata.
Spesifikasi Context Window
- Claude Sonnet 4: 1 juta token
- Gemini 1.5 Pro: 1 juta token
- Gemini 1.5 Flash: 1 juta token
- Estimasi kapasitas: ~1 juta kata (setara dengan seluruh seri Harry Potter )
Trade-off Kecepatan vs Detail Muncul dalam Tugas Context Panjang
Pengujian mengungkapkan pembagian performa yang jelas antara Claude Sonnet 4 dan model Gemini Google. Dalam tugas analisis adegan film yang terkubur dalam 900.000 kata teks, Claude menyelesaikan pekerjaan dengan sangat cepat hanya dalam 41,8 detik, hampir setengah dari waktu Gemini Flash (69,2 detik) dan jauh lebih cepat dari Gemini Pro (116,0 detik). Namun, kecepatan ini datang dengan konsekuensi - respons Claude secara konsisten sekitar 500 kata sementara model Gemini memberikan analisis yang jauh lebih komprehensif dengan 1.591 hingga 3.372 kata.
Gambaran akurasi menguntungkan Claude, dengan model tersebut menunjukkan lebih sedikit halusinasi dibandingkan varian Gemini yang terkadang salah mengidentifikasi judul film. Ketika Claude tidak yakin tentang detail, model ini hanya menolak memberikan informasi yang berpotensi salah daripada membuat fakta palsu.
Perbandingan Performa - Analisis Adegan Film
| Model | Waktu Respons | Jumlah Kata | Akurasi |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4 | 41,8 detik | ~500 kata | Tinggi (tanpa halusinasi) |
| Gemini 1.5 Flash | 69,2 detik | 3.372 kata | Sedang (beberapa halusinasi) |
| Gemini 1.5 Pro | 116,0 detik | 1.591 kata | Sedang (beberapa halusinasi) |
 |
|---|
| Grafik ini menggambarkan perbandingan performa berbagai model AI dalam menganalisis strategi permainan, menyoroti keseimbangan antara kecepatan dan detail dalam analisis mereka |
Analisis Kode Mengungkapkan Keunggulan Teknis Gemini
Untuk analisis codebase kompleks yang melibatkan sistem Ruby on Rails, model Gemini menunjukkan performa superior meskipun Claude memiliki keunggulan kecepatan. Diskusi komunitas menyoroti kekhawatiran berkelanjutan tentang masalah manajemen context Gemini, dengan pengguna melaporkan masalah di mana model menjadi bingung dalam percakapan panjang dan mulai mencampur konsep dan pernyataan, kemudian merujuk pada beberapa fakta atau komentar hibrida yang dibuat-buat.
Gemini SANGAT buruk dalam pencampuran context. Model ini tidak dapat melacak apa yang saya katakan dan apa yang dikatakannya dalam percakapan di bawah 200 ribu token.
Umpan balik ini menunjukkan bahwa meskipun Gemini unggul dalam tugas analisis detail, model ini kesulitan mempertahankan context jangka panjang yang koheren dalam skenario interaktif.
Harga Menciptakan Hambatan Signifikan
Struktur biaya sangat menguntungkan penawaran Google. Claude mengenakan tarif 8 dolar Amerika Serikat per 1 juta token input untuk prompt di atas 200.000 token, sementara Gemini Pro hanya 1,50 dolar Amerika Serikat dan Gemini Flash hanya 0,35 dolar Amerika Serikat per juta token. Kesenjangan harga ini telah membuat anggota komunitas menyoroti platform AI Studio gratis Google, yang menyediakan akses ke context window 1 juta token penuh tanpa biaya, meskipun dengan batasan penggunaan.
Perbandingan Harga - Per 1 Juta Token Input
- Claude Sonnet 4 : $8.00 USD (untuk prompt >200K token)
- Gemini 1.5 Pro : $1.50 USD
- Gemini 1.5 Flash : $0.35 USD
- Google AI Studio : Gratis (dengan batasan penggunaan)
Kesimpulan
Context window 1 juta token Claude Sonnet 4 merepresentasikan pencapaian teknis yang signifikan, terutama untuk pengguna yang memprioritaskan kecepatan dan akurasi daripada analisis detail. Namun, premium harga yang substansial dan performa superior Gemini dalam tugas komprehensif menciptakan matriks keputusan yang kompleks bagi pengembang dan bisnis yang memilih antara platform AI ini.
Referensi: Vibe Check: Claude Sonnet 4. Now Has a 1-million Joken Context Window