Model terbaru GPT-5 dari OpenAI telah memicu perdebatan sengit di seluruh sektor teknologi, dengan analis Wall Street mempertanyakan apakah AI canggih dapat mengakhiri perusahaan perangkat lunak tradisional. Bersamaan dengan itu, penelitian baru mengungkapkan peningkatan dramatis konsumsi daya model ini, menimbulkan kekhawatiran tentang biaya lingkungan dari kemajuan AI.
Wall Street Khawatir AI Akan Menggantikan Perangkat Lunak Tradisional
Peluncuran GPT-5 telah mengirimkan gelombang kejut ke pasar keuangan, dengan banyak saham perusahaan perangkat lunak mengalami penurunan tajam sehari setelah pengumuman tersebut. Analis saham Gil Luria dari D.A. Davidson melaporkan bahwa investor semakin bertanya apakah GPT-5 menandakan awal dari berakhirnya perangkat lunak. Kekhawatiran ini berasal dari kemampuan generasi kode model AI yang berkembang pesat, yang berpotensi memungkinkan korporasi untuk membuat perangkat lunak secara internal daripada membeli dari vendor tradisional.
Raksasa Teknologi Menandakan Pergeseran Paradigma
Para pemimpin industri menganggap serius kekhawatiran ini. Mark Zuckerberg dari Meta memprediksi bahwa 2025 akan menjadi tahun ketika agen rekayasa AI mencapai kemampuan coding setara dengan insinyur tingkat menengah. Yang lebih mengungkapkan lagi adalah pergeseran strategis CEO Broadcom Hock Tan yang menjauhi akuisisi perangkat lunak. Setelah menghabiskan lebih dari 100 miliar dolar Amerika untuk mengakuisisi perusahaan seperti VMware , Symantec , dan CA Technologies , Tan dilaporkan telah memberi tahu investor bahwa Broadcom tidak akan lagi mengejar kesepakatan perangkat lunak karena potensi AI untuk merusak nilai perangkat lunak.
Riwayat Akuisisi Perangkat Lunak Broadcom
- Total investasi: Lebih dari USD 100 miliar dalam dekade terakhir
- Akuisisi besar: VMware , Symantec , CA Technologies
- Strategi saat ini: Tidak ada lagi akuisisi perangkat lunak karena kekhawatiran AI
- Alasan: Potensi AI untuk merusak nilai perangkat lunak dari waktu ke waktu
 |
|---|
| Pusat data yang mendukung kemajuan AI dan strategi industri mencerminkan pergeseran dalam lanskap perangkat lunak |
Konsumsi Daya Masif Menimbulkan Kekhawatiran Lingkungan
Penelitian dari laboratorium AI University of Rhode Island memperkirakan bahwa GPT-5 mengonsumsi sekitar 8,6 kali lebih banyak daya daripada GPT-4 . Model ini rata-rata menggunakan 18,35 watt-jam per kueri, dengan respons berukuran sedang mengonsumsi hingga 40 watt-jam listrik. Ini merupakan peningkatan dramatis dari 2,12 watt-jam per kueri milik GPT-4 .
Perbandingan Konsumsi Daya
| Model AI | Daya per Query (Wh) | Peningkatan vs GPT-4 |
|---|---|---|
| GPT-4 | 2.12 | Baseline |
| GPT-5 | 18.35 (rata-rata) | 8,6x lebih tinggi |
| GPT-5 (maks) | 40.0 | 18,9x lebih tinggi |
| OpenAI o3 | 25.35 | 12,0x lebih tinggi |
| Deepseek R1 | 20.90 | 9,9x lebih tinggi |
Kebutuhan Infrastruktur Dapat Menyaingi Negara Kecil
Jika semua 2,5 miliar permintaan harian ChatGPT yang dilaporkan diproses melalui GPT-5 , konsumsi energi dapat mencapai 45 gigawatt-jam per hari. Permintaan yang sangat besar ini akan memerlukan setara dengan dua hingga tiga reaktor nuklir yang berjalan terus-menerus, cukup listrik untuk memberi daya pada negara kecil. Para peneliti mendasarkan perhitungan mereka pada perkiraan konfigurasi perangkat keras, kemungkinan sistem Nvidia DGX H100 atau H200 yang dihosting di Microsoft Azure .
Estimasi Konsumsi Energi Harian
- Penggunaan ChatGPT saat ini: 2,5 miliar permintaan per hari
- Potensi konsumsi harian GPT-5: 45 GWh
- Setara reaktor nuklir: 2-3 reaktor berjalan terus-menerus
- Perbandingan: Listrik yang cukup untuk menyuplai negara kecil
Perusahaan Perangkat Lunak Beradaptasi untuk Bertahan
Meskipun ada kekhawatiran, para eksekutif perangkat lunak tetap optimis dengan hati-hati tentang masa depan industri mereka. CEO Amplitude Spenser Skates percaya bahwa perusahaan yang memanfaatkan AI secara efektif akan mengungguli mereka yang tidak. Dia berargumen bahwa keahlian manusia akan tetap penting untuk mengarahkan sistem AI dan memecahkan masalah kompleks. Kunci bagi perusahaan perangkat lunak tampaknya adalah memposisikan diri mereka sebagai yang ditingkatkan AI daripada dapat digantikan AI.
Hasil Beragam Menantang Prediksi Kiamat
Meskipun kekhawatiran Wall Street mungkin terlalu dini, realitas kemampuan coding AI saat ini masih beragam. Pengujian telah menunjukkan bahwa GPT-5 sebenarnya merupakan langkah mundur dalam beberapa kemampuan coding dibandingkan dengan pendahulunya, meskipun menunjukkan peningkatan dalam analisis repositori kode. Ini menunjukkan bahwa meskipun AI pasti akan terus berkembang, penggantian lengkap pengembang perangkat lunak manusia dan perangkat lunak kemasan mungkin lebih jauh dari beberapa prediksi yang disarankan.
Perdebatan tentang dampak AI pada industri perangkat lunak mencerminkan pertanyaan yang lebih luas tentang peran otomasi dalam ekonomi. Ketika model AI menjadi lebih mampu tetapi juga lebih intensif sumber daya, sektor teknologi menghadapi keputusan kritis tentang keberlanjutan, persaingan, dan masa depan pekerjaan di dunia yang semakin otomatis.