Pasar kerja kecerdasan buatan telah menjadi labirin gelar-gelar yang membingungkan yang bahkan para ahli industri pun kesulitan memahaminya. Saat perusahaan-perusahaan bergegas merekrut talenta AI , mereka menciptakan gelar pekerjaan dengan mencampur dan mencocokkan istilah seperti Applied, Forward Deployed, dan Generative dengan peran seperti Engineer, Researcher, dan Architect. Hal ini telah menyebabkan kebingungan yang meluas tentang apa yang sebenarnya melibatkan posisi-posisi ini.
Masalah ini berasal dari AI yang merupakan bidang yang berkembang sangat cepat. Gelar pekerjaan baru muncul dalam semalam, dan gelar yang sama dapat berarti hal yang benar-benar berbeda di perusahaan yang berbeda. Ini menciptakan tantangan baik bagi pencari kerja yang mencoba memahami peran apa yang mereka lamar maupun pemberi kerja yang berusaha mengkomunikasikan kebutuhan mereka dengan jelas.
Komponen Umum Judul Pekerjaan AI:
- Pengubah: Forward Deployed, Applied
- Domain: AI, ML (Machine Learning), Gen AI (Generative AI)
- Peran: Engineer, Researcher/Scientist, Architect, Solution Architect
Label AI Telah Kehilangan Maknanya
Salah satu sumber kebingungan terbesar adalah istilah AI itu sendiri. Banyak orang di komunitas teknologi sekarang melihatnya terutama sebagai kata kunci pemasaran daripada deskripsi teknis. Diskusi mengungkapkan bahwa AI telah menjadi begitu luas sehingga mencakup segala sesuatu dari algoritma machine learning tradisional hingga model bahasa besar seperti ChatGPT .
Statistik - hal yang bisa saya lakukan di Excel selama tidak ada yang meminta bukti dasar yang melibatkan integrasi. Machine Learning - hal yang saya terapkan dengan beberapa pemahaman. AI - hal yang saya terapkan tanpa pemahaman.
Sentimen ini mencerminkan frustrasi yang berkembang tentang bagaimana istilah tersebut telah diencerkan. Apa yang dulunya merupakan bidang ilmu komputer yang spesifik telah menjadi frasa yang mencakup semua yang digunakan perusahaan untuk menarik investasi dan talenta, terlepas dari apakah mereka benar-benar bekerja pada teknologi kecerdasan buatan.
 |
|---|
| Sebuah buku mix-and-match berfungsi sebagai metafora untuk kebingungan atas sebutan jabatan AI |
Gelar Pekerjaan Tidak Mengikuti Standar yang Jelas
Kurangnya standardisasi dalam gelar pekerjaan AI telah menciptakan sistem di mana perusahaan pada dasarnya membuat peran sesuai keinginan mereka. Istilah seperti Forward Deployed Engineer - yang dipinjam dari terminologi militer - digunakan untuk menggambarkan apa yang pada dasarnya adalah peran layanan pelanggan dengan fokus teknis. Banyak yang melihat ini sebagai jargon yang tidak perlu yang dirancang untuk membuat posisi terdengar lebih penting daripada yang sebenarnya.
Diskusi komunitas mengungkapkan skeptisisme khusus tentang gelar researcher, yang telah dipinjam dari dunia akademis tetapi sering diterapkan pada peran yang melibatkan pengembangan produk daripada penelitian yang sebenarnya. Ini telah menciptakan ketegangan saat bidang ini mencoba menyeimbangkan kredibilitas akademis dengan realitas komersial.
Definisi Peran Kunci:
- Forward Deployed Engineer: Bekerja langsung dengan pelanggan untuk mengimplementasikan aplikasi AI
- Applied AI Engineer: Mengembangkan aplikasi menggunakan model AI yang sudah ada (bukan membangun modelnya sendiri)
- AI Researcher: Melakukan eksperimen dan penelitian untuk memajukan pengembangan model AI
- AI Solution Architect: Membantu pelanggan merancang fitur dan aplikasi bertenaga AI
Engineer Mempertanyakan Standar Profesional
Kekhawatiran signifikan yang diangkat dalam diskusi komunitas berpusat pada standar profesional dan akuntabilitas. Disiplin teknik tradisional memiliki persyaratan yang jelas untuk pendidikan, sertifikasi, dan tanggung jawab atas keamanan dan kebenaran pekerjaan mereka. Sebaliknya, peran AI sering kekurangan standar ini, membuat beberapa orang mempertanyakan apakah gelar engineer sudah tepat.
Industri perangkat lunak telah menghadapi kritik karena mengencerkan gelar engineering, dan AI telah mempercepat tren ini. Orang sekarang dapat menjadi AI Engineer melalui bootcamp atau belajar mandiri, tanpa pelatihan ketat yang diperlukan di bidang teknik lainnya. Ini telah menciptakan perdebatan tentang apakah profesi ini memerlukan mekanisme penjagaan yang lebih baik.
Hype Menarik Orang yang Salah
Banyak pengembang berpengalaman menyatakan kekhawatiran bahwa boom AI menarik orang-orang yang lebih tertarik pada tren dan uang daripada memecahkan masalah teknis yang nyata. Ada sentimen bahwa AI telah menjadi magnet bagi pemburu hype dan pendaki tangga yang melompat antara teknologi trendi tanpa mengembangkan keahlian yang mendalam.
Masuknya pekerja oportunistik ini telah berkontribusi pada kebingungan seputar gelar pekerjaan, karena perusahaan menciptakan peran yang terdengar mengesankan untuk menarik talenta di pasar yang kompetitif. Hasilnya adalah bidang di mana gelar sering tidak sesuai dengan pekerjaan yang sebenarnya dilakukan, membuat sulit bagi praktisi serius untuk mengkomunikasikan keterampilan dan pengalaman mereka secara efektif.
Kebingungan gelar pasar kerja AI mencerminkan tantangan yang lebih luas dalam bidang yang tumbuh pesat yang masih mendefinisikan dirinya sendiri. Sampai industri mengembangkan standar yang lebih jelas dan komunikasi yang lebih jujur tentang apa yang sebenarnya melibatkan peran yang berbeda, baik pencari kerja maupun pemberi kerja akan terus menavigasi lanskap yang membingungkan ini.
Referensi: Making Sense of AI Job Titles
 |
|---|
| Sebuah halaman web yang memberikan kejelasan tentang jabatan pekerjaan AI di tengah kebingungan di pasar kerja |