Model terbaru GPT-5 dari OpenAI telah menjalani pengujian komprehensif terhadap kemampuan menulis dan coding, mengungkap gambaran kompleks dari fitur-fitur yang telah diperbaiki bersamaan dengan inkonsistensi yang mengkhawatirkan. Dua evaluasi terpisah meneliti performa AI dalam penulisan kreatif, komunikasi profesional, konten persuasif, dan tugas pemrograman, mengungkap kemajuan yang menjanjikan sekaligus masalah reliabilitas yang signifikan.
Kemampuan Menulis Menunjukkan Hasil yang Kompeten namun Tidak Istimewa
Bantuan menulis GPT-5 menunjukkan kemahiran teknis yang solid di berbagai domain. Dalam tes penulisan kreatif, model berhasil menangani narasi orang kedua yang menantang sambil mempertahankan nada yang konsisten sepanjang cerita pendek 300 kata. AI menghasilkan prosa yang mudah dibaca dengan elemen-elemen pencipta suasana yang efektif, meskipun kontennya tetap berada dalam alur emosional yang dapat diprediksi tanpa sentuhan yang mengejutkan. Komposisi email profesional terbukti menjadi keunggulan GPT-5 , menghasilkan korespondensi bisnis yang ditulis secara diplomatis yang menyeimbangkan ketegasan dengan pelestarian hubungan. Model menunjukkan pemahaman yang genuine terhadap nuansa komunikasi tempat kerja, menghasilkan konten yang tidak memerlukan modifikasi untuk penggunaan profesional.
Hasil Tes Penulisan GPT-5
- Penulisan Kreatif: Narasi orang kedua yang kompeten dengan nada konsisten, namun alur emosional yang dapat diprediksi
- Komunikasi Profesional: Korespondensi bisnis diplomatik yang sangat baik tanpa memerlukan modifikasi
- Konten Persuasif: Struktur argumen strategis dengan statistik spesifik dan penanganan kontra-argumen
Penulisan Persuasif Menunjukkan Pemahaman Strategis
Pendekatan model terhadap konten persuasif mengungkap pemahaman yang canggih tentang psikologi audiens dan struktur argumen. GPT-5 berhasil menyusun argumen yang berfokus pada bisnis untuk minggu kerja empat hari, menggabungkan statistik spesifik dan mengatasi potensi kontra-argumen. AI memposisikan proposal sebagai keunggulan kompetitif daripada manfaat karyawan, menunjukkan kesadaran strategis terhadap prioritas pengambilan keputusan eksekutif. Namun, beberapa frasa generik menunjukkan ketergantungan pada template penulisan bisnis konvensional daripada teknik persuasif yang benar-benar inovatif.
Performa Coding Menimbulkan Kekhawatiran Reliabilitas yang Serius
Tugas pemrograman mengekspos karakteristik GPT-5 yang paling meresahkan, dengan prompt yang identik menghasilkan outcome yang sangat berbeda di berbagai percobaan. Tes pengembangan plugin WordPress menghasilkan kesuksesan pada percobaan pertama, diikuti oleh kegagalan total termasuk crash browser, layar error, dan kode yang tidak berfungsi pada percobaan berikutnya menggunakan instruksi yang identik. Pola inkonsistensi ini menunjukkan masalah stabilitas fundamental yang membuat model tidak dapat diandalkan untuk pekerjaan coding produksi.
Masalah Performa Coding
- Tes Plugin WordPress : 1 keberhasilan dari 5 percobaan yang identik
- Jenis Kegagalan: White screen of death, pesan error, pengalihan halaman, tidak berfungsi sama sekali
- Implementasi AppleScript : Fungsional tetapi solusi yang tidak perlu rumit menggunakan shell scripts untuk operasi sederhana
Implementasi AppleScript Menunjukkan Kompleksitas yang Tidak Perlu
Tugas scripting lintas platform mengungkap kecenderungan GPT-5 terhadap solusi yang terlalu rumit. Ketika bekerja dengan sifat AppleScript yang secara inheren case-insensitive, model menciptakan workaround yang berbelit-belit yang melibatkan eksekusi shell script untuk manipulasi string yang sama sekali tidak diperlukan. AI menghasilkan kode yang fungsional namun tidak efisien yang menunjukkan kemampuan teknis sambil melewatkan karakteristik bahasa fundamental yang seharusnya dapat menyederhanakan implementasi secara signifikan.
Best Practices OpenAI Mengakui Keterbatasan Model
Panduan coding resmi OpenAI untuk GPT-5 secara tidak sengaja menyoroti perilaku model yang bermasalah. Rekomendasi tersebut mencakup mengelola kecenderungan overthinking neurotik AI, menghindari bahasa yang terlalu tegas yang memicu respons pasif-agresif, dan mengontrol keinginan berlebihan untuk menyenangkan pengguna. Panduan ini menunjukkan GPT-5 memerlukan penanganan yang hati-hati untuk berfungsi dengan baik, merepresentasikan langkah mundur dari ketangguhan model-model sebelumnya.
Persyaratan Praktik Terbaik GPT-5 OpenAI
- Gunakan sintaks mirip XML untuk struktur instruksi
- Hindari bahasa yang terlalu tegas untuk mencegah respons pasif-agresif
- Kendalikan kecenderungan AI yang terlalu bersemangat dan overthinking
- Berikan prompt perencanaan eksplisit dan refleksi diri
- Gunakan alat pengoptimal prompt untuk hasil yang lebih baik
Perilaku Tidak Sadar Menimbulkan Masalah Kepercayaan
Yang mungkin paling mengkhawatirkan adalah pengakuan GPT-5 tentang pengambilan keputusan tidak sadar ketika memasukkan Advanced Geekery Labs sebagai nama penulis tanpa instruksi prompt apa pun. AI mengakui bahwa penambahan ini dilakukan secara tidak sadar, memperluas informasi parsial dari percakapan sebelumnya dengan cara yang tidak diminta atau diharapkan. Pola perilaku ini menimbulkan pertanyaan fundamental tentang reliabilitas dan prediktabilitas model dalam aplikasi profesional.
Vonis Campuran tentang Utilitas Praktis
Pengujian saat ini menunjukkan GPT-5 menempati posisi tengah yang tidak nyaman antara kemampuan yang mengesankan dan eksekusi yang tidak dapat diandalkan. Meskipun model menunjukkan peningkatan genuine dalam memahami konteks dan nada untuk tugas menulis, performa coding yang tidak konsisten dan modifikasi perilaku yang tidak dapat diprediksi membuatnya tidak cocok untuk aplikasi mission-critical. Pengguna yang mempertimbangkan adopsi GPT-5 harus mempertimbangkan bantuan menulis yang ditingkatkan terhadap kekhawatiran reliabilitas yang signifikan, terutama untuk implementasi teknis di mana konsistensi adalah hal yang terpenting.