Sementara berita utama terus mempertanyakan apakah kecerdasan buatan telah mencapai batas kemampuannya, para pengembang menemukan bahwa alat AI saat ini sudah memberikan nilai yang signifikan dalam tugas-tugas sehari-hari. Perdebatan yang sedang berlangsung tentang lintasan masa depan AI telah menutupi manfaat praktis yang sedang dialami pengguna saat ini.
Perintah FFmpeg Menjadi Sederhana
Salah satu contoh paling menarik dari kegunaan AI saat ini berasal dari tugas-tugas pemrosesan video. FFmpeg , alat command-line yang powerful namun terkenal kompleks untuk menangani file multimedia, telah menjadi dapat diakses oleh pengguna biasa melalui bantuan AI. Sebelumnya, mengkonversi format video atau mengoptimalkan file untuk pemutaran web memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam dan berjam-jam membaca dokumentasi.
Sekarang, pengguna dapat dengan mudah mendeskripsikan kebutuhan mereka dalam bahasa yang sederhana dan menerima perintah FFmpeg yang berfungsi. Contoh terbaru melibatkan konversi file MKV ke MP4 untuk kompatibilitas browser yang lebih baik, di mana AI menyediakan perintah lengkap dengan pengaturan codec yang tepat, parameter kualitas, dan flag optimisasi. Meskipun perintah yang dihasilkan mungkin tidak selalu sempurna, perintah tersebut bekerja dengan andal untuk sebagian besar kasus penggunaan umum.
FFmpeg: Proyek perangkat lunak gratis dan open-source untuk menangani data multimedia, dikenal karena kemampuannya yang luas namun memiliki kurva pembelajaran yang curam.
Contoh Perintah FFmpeg yang Dihasilkan oleh AI:
ffmpeg -i file.mkv -c:v libx264 -profile:v baseline -level 3.0 -pix_fmt yuv420p -vf "scale=trunc(iw/2)*2:trunc(ih/2)*2" -c:a aac -b:a 128k -movflags +faststart output.mp4
Penjelasan Perintah:
-c:v libx264: Menggunakan codec video H.264 untuk kompatibilitas maksimal-profile:v baseline -level 3.0: Pengaturan konservatif untuk dukungan perangkat lama-pix_fmt yuv420p: Format warna yang didukung secara luas oleh browser web-c:a aac -b:a 128k: Codec audio AAC dengan bitrate 128kbps-movflags +faststart: Mengaktifkan unduhan progresif untuk streaming web
Melampaui Pemrosesan Video
Contoh FFmpeg mewakili pola yang lebih luas di mana AI berfungsi sebagai antarmuka cerdas antara pengguna dan alat teknis yang kompleks. Transformasi ini meluas ke penelitian dokumentasi, pembuatan kode, dan tugas-tugas pemecahan masalah yang sebelumnya memerlukan keahlian yang signifikan.
Diskusi komunitas mengungkapkan bahwa kekuatan AI saat ini terletak bukan pada terobosan revolusioner, tetapi dalam membuat alat-alat powerful yang sudah ada menjadi lebih mudah diakses. Pengguna melaporkan penghematan waktu yang dramatis ketika AI dapat langsung menyaring dokumentasi kompleks menjadi panduan yang dapat ditindaklanjuti, menghilangkan kebutuhan untuk secara manual mengurai manual teknis.
Paradoks Waktu
Menariknya, banyak artikel tentang AI yang melambat muncul selama periode kemajuan yang signifikan, termasuk peluncuran model reasoning dan meningkatnya kompetisi di antara penyedia AI. Timing ini menunjukkan bahwa persepsi publik tentang kemajuan AI mungkin tidak selaras dengan perkembangan teknis yang sebenarnya.
Ketidaksesuaian antara berita utama yang skeptis dan pengalaman pengguna praktis menyoroti bagaimana adopsi teknologi sering mengikuti timeline yang berbeda dari liputan media. Sementara peneliti memperdebatkan keterbatasan skala dan kendala data, pengguna sehari-hari menemukan nilai langsung dalam kemampuan AI saat ini.
Timeline Artikel "Perlambatan AI":
- 2023: Peringatan dini gelembung dan diskusi keterbatasan ChatGPT
- Pertengahan 2024: Kelangkaan data dan kekhawatiran penskalaan muncul
- Akhir 2024: Laporan tentang hasil yang semakin menurun dari lab AI besar
- 2025: Fokus beralih ke aplikasi praktis vs timeline AGI
Tema Berulang Utama:
- Kekhawatiran dinding data (kehabisan data pelatihan pada 2026-2032)
- Keruntuhan model saat pelatihan menggunakan konten yang dihasilkan AI
- Hasil yang semakin menurun dari penskalaan sumber daya komputasi
- Kesenjangan antara hype dan peningkatan produktivitas yang terukur
Kesimpulan
Daripada hanya fokus pada apakah AI akan mencapai artificial general intelligence, aplikasi teknologi saat ini menunjukkan peningkatan produktivitas yang jelas. Kemampuan untuk membuat alat teknis kompleks dapat diakses oleh non-ahli merepresentasikan pergeseran teknologi yang bermakna, bahkan jika hal tersebut tidak memenuhi ekspektasi fiksi ilmiah. Seiring adopsi terus berkembang, manfaat praktis ini mungkin terbukti lebih berharga daripada kemampuan teoretis yang mendominasi berita utama industri.
Referensi: AI IS SLOWING DOWN