Model terbaru GPT-5 ChatGPT dengan mode berpikir telah menarik perhatian pengguna karena kemampuan pencarian web yang mengejutkan efektif. Sistem AI ini kini dapat melakukan tugas riset komprehensif yang sebelumnya memerlukan upaya manual melalui berbagai kueri pencarian dan sumber.
Peningkatan Performa Pencarian Dibanding Model Sebelumnya
Fungsionalitas pencarian GPT-5 yang baru merepresentasikan peningkatan signifikan dibanding versi sebelumnya. Pengguna melaporkan bahwa mode berpikir menghasilkan hasil yang jauh lebih menyeluruh dibandingkan pencarian standar, meskipun memerlukan waktu yang jauh lebih lama untuk menyelesaikan kueri. Sistem dapat menjalankan puluhan pencarian secara berurutan, mengevaluasi hasil, dan melakukan riset lanjutan secara otomatis.
Satu keunggulan utama adalah integrasi pencarian dengan kemampuan penalaran. AI dapat menjalankan ulang pencarian berdasarkan temuan awal, memungkinkannya menggali lebih dalam ke dalam topik tanpa intervensi pengguna. Pendekatan ini sering mengungkap informasi yang akan memakan waktu jauh lebih lama bagi pengguna untuk ditemukan melalui metode pencarian tradisional.
Perbandingan Performa Pencarian GPT-5:
- Pencarian ChatGPT standar: Eksekusi kueri tunggal, tindak lanjut terbatas
- GPT-5 dengan mode berpikir: Beberapa pencarian berurutan, evaluasi hasil otomatis
- Waktu pemrosesan: 10 detik hingga 2+ menit tergantung kompleksitas kueri
- Mode Deep Research: Menggunakan model penelitian seri-o khusus (o3 untuk mode penuh, o4-mini untuk ringan)
Penggunaan Mobile dan Aplikasi Praktis
Fitur pencarian bekerja dengan sangat baik di perangkat mobile, memungkinkan pengguna memuaskan rasa ingin tahu yang kompleks saat bepergian. Contoh dari diskusi komunitas termasuk mengidentifikasi bangunan dari foto, meneliti fakta sejarah tentang landmark lokal, dan menyelidiki ketersediaan produk di berbagai pasar.
Pengguna menemukan kesuksesan dengan pertanyaan yang luas dan terbuka daripada kueri yang mencari jawaban tunggal yang benar. Sistem unggul dalam analisis komparatif, seperti merangking rantai supermarket UK berdasarkan tingkat kualitas yang dipersepsikan, di mana penilaian subjektif menambah nilai di luar pengambilan fakta sederhana.
 |
|---|
| Pengguna dapat menjelajahi desain arsitektur dan landmark bersejarah, yang mencontohkan kemampuan GPT-5 untuk penelitian ekstensif di perangkat mobile |
Implementasi Teknis dan Pengalaman Pengguna
Fungsionalitas pencarian tampaknya menggunakan beberapa model riset khusus daripada antarmuka chat standar. Mode Deep Research berjalan pada sistem khusus yang beralih antara versi lengkap dan ringan berdasarkan batas penggunaan.
Namun, kemampuan yang ditingkatkan datang dengan trade-off. Sesi pencarian dapat memakan waktu beberapa menit untuk diselesaikan, dan aplikasi mobile mungkin kehilangan koneksi jika pengguna beralih selama pemrosesan. Beberapa pengguna melaporkan frustrasi dengan masalah timeout jaringan yang mengganggu tugas riset yang lebih lama.
Perbandingan dengan Layanan Alternatif
Meskipun peningkatan pencarian ChatGPT telah mengesankan banyak pengguna, layanan pesaing seperti Deep Research Gemini dan Perplexity terus menawarkan alternatif yang kuat. Beberapa pengguna lebih memilih opsi ini untuk kasus penggunaan spesifik, terutama riset otomotif dan kueri teknis.
Konsumsi energi pencarian bertenaga AI juga telah memicu diskusi. Setiap kueri kompleks berpotensi menggunakan sumber daya komputasi yang jauh lebih banyak daripada pencarian web tradisional, menimbulkan pertanyaan tentang dampak lingkungan seiring meningkatnya skala penggunaan.
Fitur Utama dan Keterbatasan:
- Kelebihan: Riset multi-sumber yang komprehensif, kompatibilitas mobile, menangani pertanyaan kompleks/subjektif
- Kelemahan: Waktu pemrosesan lebih lama, masalah konektivitas jaringan di mobile, konsumsi energi lebih tinggi
- Kasus penggunaan terbaik: Pertanyaan riset terbuka, analisis komparatif, memuaskan rasa ingin tahu kasual
- Layanan pesaing: Gemini Deep Research , Perplexity , Kagi Assistant
Penerimaan Komunitas dan Kekhawatiran
Umpan balik pengguna mengungkapkan reaksi beragam terhadap kemampuan baru. Banyak yang menghargai kelengkapan dan kenyamanan, terutama untuk memuaskan rasa ingin tahu kasual tentang topik yang biasanya tidak mereka teliti secara mendalam. Namun, beberapa mengungkapkan kekhawatiran tentang keandalan riset yang dihasilkan AI, mencatat pentingnya memverifikasi sumber dan memeriksa referensi yang ditautkan.
Masalahnya adalah, dengan Chat+Search Anda tidak perlu mengklik berbagai tautan, menyaring content farm, atau terkena iklan dan/atau unduhan malware yang tidak disengaja.
Implikasi pendidikan juga muncul sebagai poin diskusi. Guru dan profesor bergulat dengan bagaimana siswa mungkin menggunakan alat riset yang kuat ini, berpotensi mengubah proses riset dan pembelajaran tradisional.
Konsensus menunjukkan bahwa meskipun kemampuan pencarian GPT-5 merepresentasikan kemajuan yang notable, pengguna masih perlu menerapkan penilaian kritis saat mengevaluasi hasil riset yang dihasilkan AI.
Referensi: GPT-5 Thinking in ChatGPT (aka Research Goblin) is shockingly good at search