Sebuah tool pencarian kode baru bernama ck yang menjanjikan pencarian kode berdasarkan makna daripada kata kunci sedang menciptakan kehebohan di komunitas developer, namun pengguna awal mengalami beberapa kendala pertumbuhan. Tool ini menggunakan teknologi embedding untuk memahami apa yang dicari developer, memungkinkan pencarian seperti error handling untuk menemukan blok kode yang relevan meskipun istilah-istilah tersebut tidak ada secara eksplisit.
Kekhawatiran Performa dan Penggunaan Resource
Beberapa pengguna melaporkan masalah performa yang signifikan saat menguji tool ini pada proyek mereka. Banyak developer mengalami mesin mereka berubah menjadi pemanas ruangan dengan kipas yang berputar kencang setelah menjalankan pencarian semantik hanya selama satu menit. Tool ini tampaknya sangat intensif dalam penggunaan resource selama proses indexing awal dan operasi pencarian, terutama pada codebase yang besar.
Tim pengembang telah responsif terhadap masalah-masalah ini, dengan perbaikan yang sudah mulai diterapkan untuk beberapa masalah. Satu pengguna mengalami crash terkait penanganan emoji, yang dengan cepat diatasi dalam versi terbaru.
Fitur Penting yang Hilang
Titik masalah utama bagi pengguna adalah kurangnya dukungan gitignore, yang berarti tool ini mencoba mengindeks file-file yang seharusnya dikecualikan dari pencarian kode. Hal ini berkontribusi pada masalah performa dan menjelaskan mengapa beberapa pengguna melihat sistem mereka berjuang di bawah beban berat. Tim pengembang telah mengakui keterbatasan ini dan mengindikasikan bahwa dukungan gitignore akan segera hadir.
Fitur Utama
- Antarmuka CLI yang kompatibel dengan Grep
- Integrasi FastEmbed dengan model BGE
- Pola pengecualian file dan dukungan glob
- Penyaringan ambang batas dan penilaian relevansi
- Penyorotan visual pada hasil
- Parsing Tree-sitter untuk chunking kode yang cerdas
- Ekstraksi bagian kode lengkap
- Pembaruan indeks secara bertahap
Ekspansi Dukungan Bahasa
Tool ini saat ini mendukung Python , TypeScript , JavaScript , dan Haskell melalui integrasi tree-sitter untuk chunking kode yang cerdas. Namun, komunitas secara aktif meminta dukungan untuk bahasa tambahan. Dukungan Ruby telah ditambahkan mengikuti permintaan pengguna, sementara dukungan Elixir menghadapi keterbatasan karena masalah kompatibilitas tree-sitter. Developer juga telah meminta Java , Clojure , dan bahasa populer lainnya.
Dukungan Bahasa Saat Ini (v1.3+)
- Didukung Penuh: Python , TypeScript , JavaScript , Haskell
- Baru Ditambahkan: Ruby
- Diminta: Java , Elixir , Clojure
- Dukungan Terbatas: Elixir (masalah kompatibilitas tree-sitter )
Integrasi dengan Tool Pengembangan AI
Aspek menarik dari diskusi ini berpusat pada potensi integrasi tool dengan asisten coding AI seperti Claude Code . Pencipta merancang ck secara khusus untuk mengatasi keterbatasan yang mereka amati dalam cara tool AI mencari codebase, terutama ketika mencari konsep daripada nama fungsi spesifik.
Alasan untuk overload grep adalah bahwa agent sudah memahami sebagian besar semantik dan sudah siap untuk menggunakannya, jadi ini adalah langkah kecil untuk membuat mereka memanggil grep yang dimodifikasi dengan beberapa semantik tambahan yang minor.
Tool ini menggunakan embedding lokal dengan model BAAI/bge-small-en-v1.5 , memastikan bahwa kode tidak pernah meninggalkan mesin developer - pertimbangan privasi utama bagi banyak tim.
Spesifikasi Teknis
- Model Embedding: BAAI/bge-small-en-v1.5
- Alternatif yang Dipertimbangkan: Embedding Google Gemma
- Privasi: Pemrosesan lokal sepenuhnya
- Penyimpanan Indeks: File sidecar .ck
- Metode Pembaruan: Deteksi perubahan berbasis hash
- Format Output: Dukungan JSON untuk agen AI
Arsitektur Teknis dan Pengembangan Masa Depan
Tool ini memelihara indeks menggunakan deteksi perubahan berbasis hash untuk menjaga embedding tetap up to date saat kode berubah. Tool ini menawarkan fungsionalitas grep tradisional dan pencarian semantik, dengan rencana untuk mode hybrid yang dapat menggabungkan kedua pendekatan untuk hasil yang lebih komprehensif.
Meskipun konsep ini telah menghasilkan antusiasme di antara developer yang bekerja dengan codebase besar dan kurang terdokumentasi, masalah performa saat ini dan fitur yang hilang menunjukkan bahwa tool ini masih dalam tahap pengembangan awal. Keterlibatan komunitas yang aktif dan tim pengembang yang responsif mengindikasikan bahwa keterbatasan ini mungkin akan diatasi dengan relatif cepat.
Referensi: ck-Semantic Grep by Embedding