Sebuah postingan blog terbaru tentang menciptakan versi musik dari Conway's Game of Life telah memicu diskusi aktif di antara developer yang telah membangun proyek serupa. Komunitas ini saling berbagi implementasi mereka sendiri sambil memperdebatkan tantangan dalam menciptakan musik algoritma yang benar-benar menarik.
 |
|---|
| Ilustrasi whimsical dari burung-burung yang berinteraksi dengan not-not musik menangkap semangat playful dari penciptaan musik algoritma yang dibahas dalam artikel |
Tantangan Fungsi Fitness Musik
Rintangan terbesar yang dihadapi developer yang bekerja pada sistem musik evolusioner adalah menciptakan fungsi fitness yang tepat - cara bagi komputer untuk menilai melodi mana yang benar-benar bagus. Tanpa komponen penting ini, musik yang dihasilkan sering terdengar acak daripada menyenangkan. Seorang developer mencatat bahwa selera sangat subjektif, dan mendengarkan cukup banyak variasi untuk berevolusi menuju sesuatu yang bagus membutuhkan waktu yang cukup lama.
Solusi menarik yang diusulkan melibatkan livestreaming proses evolusi di platform seperti Twitch , di mana penonton dapat memberikan suara pada fitness melodi mirip dengan cara kerja Twitch Plays Pokemon . Pendekatan crowdsourced ini dapat mengatasi masalah waktu dan subjektivitas yang mengganggu sistem otomatis.
Namun, tidak semua orang melihat output acak sebagai masalah. Beberapa developer merangkul ketidakpastian sebagai fitur daripada bug, melihat alat-alat ini sebagai cara untuk mengeksplorasi bentuk musik eksotis daripada menciptakan kembali pola yang familiar.
Ekosistem Musical Automata yang Berkembang
Diskusi ini mengungkapkan jumlah proyek yang ada di bidang ini yang mengejutkan. Developer berbagi tautan ke implementasi mereka sendiri, termasuk versi musical Game of Life berbasis web, modul synthesizer hardware Eurorack dengan sequencer 16-sel, dan bahkan kontroler Launchpad yang dimodifikasi yang mengonversi pola cellular automata menjadi output MIDI .
Beberapa alat yang sudah mapan disebutkan, termasuk Wolfram Tones , yang menggunakan cellular automata satu dimensi untuk menghasilkan musik, dan berbagai aplikasi mobile seperti ZOA untuk perangkat Apple . Komunitas juga menyoroti proyek historis seperti Electroplankton , sebuah game Nintendo DS yang menampilkan instrumen musik organik.
Alat Automata Musik Populer:
- Wolfram Tones : generator musik automata seluler 1D
- ZOA : sequencer MIDI untuk perangkat Apple menggunakan Game of Life
- Electroplankton : instrumen musik organik Nintendo DS
- NLC 16-cell sequencer : modul synthesizer Eurorack
- Berbagai implementasi web yang dibagikan oleh pengembang komunitas
Detail Implementasi Teknis
Developer mendiskusikan berbagai pendekatan untuk memetakan cellular automata ke not musik. Metode yang paling umum melibatkan penggunaan posisi grid untuk menentukan pitch - dengan kolom mewakili not dan baris menentukan oktaf. Beberapa menyarankan bahwa grid heksagonal mungkin bekerja lebih baik daripada grid persegi untuk musik dengan 12 not per oktaf.
Percakapan juga menyentuh fitur yang lebih canggih, seperti menggunakan jumlah sel hidup untuk mengontrol panjang not, menciptakan ritme dinamis yang berubah berdasarkan keadaan automata saat ini.
Pendekatan Teknis Umum:
- Pemetaan Grid: Kolom = nada, Baris = oktaf
- Pemicu Peristiwa: Kelahiran sel = nada harmonis, Kematian sel = nada pelengkap
- Elemen Dinamis: Jumlah sel hidup mengontrol durasi nada
- Grid Alternatif: Tata letak heksagonal untuk sistem musik 12-nada
- Output MIDI: Mengonversi pola automata menjadi kontrol synthesizer
Melampaui Pemetaan Not Sederhana
Antusiasme komunitas meluas melampaui implementasi dasar. Developer mengeksplorasi cara untuk membuat sistem ini lebih canggih secara musikal, menggabungkan elemen seperti hubungan harmonik antara peristiwa kelahiran dan kematian, dan menciptakan pola ritme kompleks dari struktur seluler yang berosilasi.
Inovasi akar rumput dalam komposisi musik algoritma ini menunjukkan bagaimana aturan matematika sederhana dapat menciptakan pengalaman musik yang mengejutkan kompleks dan menarik, bahkan tanpa menyelesaikan tantangan fundamental selera musik otomatis.