Spiral telah mengumumkan sistem database mereka yang dirancang untuk apa yang mereka sebut sebagai Era Ketiga sistem data, dengan mengamankan pendanaan sebesar 22 juta dolar Amerika Serikat. Perusahaan mengklaim solusi mereka dapat membantu GPU seperti NVIDIA H100 benar-benar mencapai batas teoritis konsumsi data mereka yaitu 4 juta gambar per detik, mengatasi apa yang mereka lihat sebagai ketidaksesuaian mendasar antara infrastruktur data saat ini dan kebutuhan beban kerja AI.
Pengumuman tersebut berpusat pada format file Vortex open-source mereka, yang telah disumbangkan kepada Linux Foundation. Spiral memposisikan ini sebagai penerus Parquet, yang dirancang khusus untuk konsumsi mesin daripada output yang dapat dibaca manusia yang mendominasi era pemrosesan data sebelumnya.
Pendanaan dan Klaim Spiral :
- Pendanaan: $22 juta USD berhasil dikumpulkan dalam putaran seed
- Target Performa: Memungkinkan NVIDIA H100 memproses 4 juta gambar berukuran 500KB per detik
- Teknologi Inti: Format file Vortex (open-source, disumbangkan ke Linux Foundation )
- Klaim Peningkatan: Peningkatan performa 100x dibandingkan format yang ada
- Target Ukuran Data: "Uncanny valley" antara file berukuran 1KB hingga 25MB
 |
|---|
| Spiral mengumumkan rilis Data 30 mereka, menekankan pendanaan signifikan sebesar $22 juta untuk mendukung teknologi database inovatif mereka |
Klaim Teknis Menghadapi Skeptisisme
Argumen inti Spiral berkisar pada penyelesaian uncanny valley antara data kecil (1KB) dan data berukuran sedang (25MB) yang sering diproses sistem AI. Mereka mengklaim sistem saat ini memaksa pilihan yang tidak efisien antara menyimpan data secara inline atau menggunakan referensi eksternal, yang keduanya menciptakan bottleneck kinerja saat memberi makan GPU.
Perusahaan menyatakan format Vortex mereka dapat mendekode data langsung dari penyimpanan S3 ke memori GPU, melewati bottleneck CPU sepenuhnya. Namun, komunitas teknis telah mengajukan pertanyaan tentang klaim ini. Beberapa developer menunjukkan bahwa bandwidth jaringan dan utilisasi GPU biasanya menjadi faktor pembatas, bukan kekuatan pemrosesan CPU.
Perbandingan dengan solusi yang ada seperti format Lance dan DuckDB juga telah memicu diskusi, dengan anggota komunitas mencatat bahwa masalah serupa mungkin sudah memiliki solusi yang memadai tanpa memerlukan infrastruktur yang sepenuhnya baru.
Klaim Arsitektur Teknis:
- Transfer data langsung dari S3 ke GPU, melewati bottleneck CPU
- Dukungan untuk encoder WebAssembly yang tertanam
- API terpadu untuk data mulai dari embedding hingga file video berukuran besar
- Model keamanan "frictionless permissioning"
- Format penyimpanan kolumnar yang dirancang sebagai penerus Parquet
Kekhawatiran Komunitas Tentang Pendekatan Marketing
Pengumuman tersebut telah menimbulkan skeptisisme yang signifikan dalam komunitas developer, khususnya mengenai pendekatan yang berat pada marketing. Kritikus telah mencatat kurangnya detail teknis yang konkret, benchmark, atau dokumentasi yang jelas tentang apa yang sebenarnya dilakukan produk tersebut.
Ini adalah website yang cantik tapi sebenarnya tidak memberikan kita apa pun untuk benar-benar dilihat, ini hanya basa-basi.
Penggunaan istilah seperti AI-scale dan perbandingan dengan sistem database revolusioner seperti PostgreSQL oleh perusahaan telah menarik kritik khusus. Beberapa anggota komunitas melihat ini sebagai mengikuti pola startup era AI yang terlalu dipromosikan yang memprioritaskan marketing daripada substansi teknis.
Website marketing yang terlihat mahal untuk Spiral dan Vortex, dikombinasikan dengan tampilan mencolok dari jumlah pendanaan, telah membuat beberapa orang mempertanyakan apakah fokusnya adalah pada penyelesaian masalah teknis yang nyata atau menarik perhatian investasi.
Kekhawatiran Komunitas:
- Kurangnya tolok ukur konkret atau dokumentasi teknis
- Pendekatan yang berat pada marketing dengan substansi yang terbatas
- Desain website yang mahal versus transparansi teknis
- Model bisnis yang tidak jelas meskipun inti dari open-source
- Perbandingan dengan hype marketing "web-scale" sebelumnya
Strategi Open Source dan Pertanyaan Model Bisnis
Keputusan Spiral untuk menyumbangkan format Vortex kepada Linux Foundation telah menimbulkan pertanyaan tentang strategi bisnis jangka panjang mereka. Meskipun langkah ini memberikan kredibilitas dan mencegah perusahaan dari melisensikan ulang teknologi inti nanti, hal ini meninggalkan ketidakjelasan tentang bagaimana Spiral berencana untuk mengkomersialisasikan pekerjaan mereka.
Komunitas berspekulasi bahwa Spiral mungkin menawarkan ekstensi proprietary, layanan komersial, atau integrasi yang membuat Vortex lebih mudah digunakan dalam lingkungan produksi. Namun, tanpa dokumentasi teknis yang jelas atau benchmark, sulit untuk menilai apakah teknologi yang mendasari membenarkan investasi dan perhatian.
Beberapa developer telah menyatakan minat untuk bereksperimen dengan format Vortex itu sendiri, terpisah dari penawaran database komersial Spiral, menunjukkan bahwa komponen open-source mungkin memiliki nilai bahkan jika proposisi bisnis yang lebih luas tetap tidak jelas.
Kesimpulan
Meskipun Spiral mengatasi tantangan nyata dalam alur kerja pemrosesan data AI, respons komunitas menunjukkan skeptisisme tentang apakah pendekatan mereka mewakili terobosan yang asli atau terutama marketing yang canggih. Kurangnya informasi teknis yang detail, benchmark yang konkret, dan dokumentasi produk yang jelas telah membuat sulit bagi developer untuk mengevaluasi manfaat sebenarnya dari teknologi tersebut. Seiring beban kerja AI terus berkembang, solusi untuk pemrosesan data yang efisien pasti akan dibutuhkan, tetapi apakah pendekatan Spiral akan terbukti superior dibanding alternatif yang ada masih harus didemonstrasikan melalui kinerja dunia nyata daripada klaim marketing.
Referensi: Announcing Spiral