Pekerja AI Hadapi Masalah "Reverse-Centaur" Saat Perusahaan Mengejar Produktivitas Kecepatan Mesin

Tim Komunitas BigGo
Pekerja AI Hadapi Masalah "Reverse-Centaur" Saat Perusahaan Mengejar Produktivitas Kecepatan Mesin

Munculnya alat AI di tempat kerja telah menciptakan dua pengalaman yang sangat berbeda bagi para pekerja. Sebagian merasa AI membantu dan menyenangkan untuk digunakan, sementara yang lain menggambarkannya sebagai melelahkan dan tidak manusiawi. Perbedaannya terletak pada siapa yang mengendalikan teknologi tersebut dan bagaimana implementasinya.

Kisah Dua Pengalaman AI

Ketika penulis Cory Doctorow perlu menemukan kutipan spesifik dari puluhan jam podcast, dia menggunakan alat AI open-source bernama Whisper untuk mentranskrip file audio. Berjalan di laptopnya saat dia mengerjakan tugas lain, alat tersebut membantunya menemukan bagian yang tepat yang dia butuhkan. Pengalaman positif ini sangat kontras dengan apa yang terjadi di Chicago Sun-Times , di mana seorang freelancer menggunakan AI untuk menghasilkan daftar bacaan musim panas yang mencakup sepuluh buku yang benar-benar fiktif.

Perbedaan utamanya terletak pada apa yang disebut para ahli otomasi sebagai centaur versus reverse-centaur. Centaur adalah manusia yang dibantu oleh mesin yang menangani tugas-tugas membosankan. Reverse-centaur adalah mesin yang dibantu oleh manusia yang harus bekerja mengikuti kecepatan mesin.

Definisi Centaur vs Reverse-Centaur:

  • Centaur: Manusia yang dibantu oleh mesin yang menangani tugas-tugas berat
  • Reverse-Centaur: Mesin yang dibantu oleh manusia yang diharapkan bekerja mengikuti kecepatan mesin
Pertemuan kreativitas dan teknologi: Menjelajahi dampak alat AI dalam pembuatan konten
Pertemuan kreativitas dan teknologi: Menjelajahi dampak alat AI dalam pembuatan konten

Ketika Manusia Menjadi Asisten Mesin

Freelancer yang membuat daftar bacaan yang cacat itu tidak hanya membuat kesalahan - dia terjebak dalam situasi yang mustahil. Penerbit telah mengganti apa yang dulu merupakan tim yang terdiri dari 30 magang, 10 jurnalis, dan seluruh departemen fact-checking dengan satu orang yang diharapkan menghasilkan output yang sama dalam jangka waktu yang sama.

Saya benar-benar merasa seperti reverse-centaur. Saya benar-benar diharapkan untuk bekerja mengikuti kecepatan mesin rube goldberg omong kosong yang telah disusun oleh PM ini.

Sentimen ini mencerminkan realitas tempat kerja yang berkembang di mana karyawan menjadi apa yang disebut peneliti sebagai accountability sinks - orang yang disalahkan ketika sistem AI gagal, sambil diberi tenggat waktu yang mustahil yang membuat pengawasan yang tepat tidak realistis.

Kasus Kesalahan AI Chicago Sun-Times:

  • Sisipan 64 halaman "Best of Summer" berisi daftar bacaan musim panas
  • 10 dari 15 buku yang direkomendasikan adalah "halusinasi" AI (tidak ada)
  • Seorang freelancer menggantikan tim yang sebelumnya terdiri dari 30 magang, 10 jurnalis, dan departemen pengecekan fakta

Masalah Pengaturan Sosial

Masalahnya bukan pada teknologinya sendiri, tetapi bagaimana perusahaan memilih untuk menerapkannya. Kemampuan AI yang sama yang dapat meningkatkan kreativitas dan produktivitas manusia juga dapat digunakan untuk menghilangkan pekerjaan dan mempercepat pekerja yang tersisa ke tingkat yang tidak berkelanjutan. Perusahaan yang mengejar pendekatan ini sering melakukannya untuk membenarkan investasi besar-besaran dalam teknologi AI, menciptakan tekanan untuk menunjukkan penghematan biaya langsung melalui pengurangan tenaga kerja.

Namun, tidak ada yang tak terhindarkan tentang pengaturan ini. Teknologi tersebut dapat dengan mudah digunakan untuk meningkatkan kualitas kerja daripada sekadar meningkatkan output sambil memotong staf. Pilihannya tergantung pada prioritas perusahaan dan tekanan sosial, bukan keterbatasan teknis.

Menemukan Jalur Alternatif

Ledakan AI saat ini telah menciptakan ekspektasi yang tidak realistis untuk pengembalian investasi langsung. Tetapi sejarah menunjukkan bahwa gelembung teknologi sering pecah, dan jalanan menemukan kegunaannya sendiri untuk hal-hal di luar apa yang awalnya dimaksudkan investor. Model AI open-source seperti Whisper menunjukkan bahwa alat AI yang berguna dapat eksis secara independen dari motif keuntungan perusahaan, menawarkan pendekatan otomasi yang lebih berkelanjutan dan berpusat pada manusia.

Tantangan ke depan melibatkan memastikan bahwa pengembangan AI melayani kebutuhan manusia daripada memaksa manusia untuk melayani sistem AI. Ini memerlukan pilihan sadar tentang implementasi daripada menerima bahwa pekerja harus beradaptasi dengan kecepatan apa pun yang dituntut mesin.

Referensi: Commentary: Cory Doctorow : Reverse Centaurs