Raksasa telekomunikasi AT&T memelopori pendekatan baru untuk memerangi masalah persisten robocall dan spam melalui kecerdasan buatan. Perusahaan telah mengumumkan pengujian resepsionis digital inovatif yang menggunakan teknologi AI canggih untuk menyaring panggilan masuk secara otomatis, berpotensi merevolusi cara konsumen menangani komunikasi yang tidak diinginkan.
Teknologi Penyaringan Panggilan AI Canggih
Resepsionis digital ini memanfaatkan kemampuan AI suara-ke-suara dan agentik untuk berinteraksi langsung dengan penelepon dari nomor yang tidak dikenal. Ketika nomor yang tidak familiar menelepon, asisten AI menjawab atas nama pengguna dan melakukan wawancara penyaringan awal. Sistem ini mengajukan pertanyaan mendasar seperti Siapa yang boleh saya katakan sedang menelepon? dan Ini mengenai apa? untuk menentukan identitas dan tujuan penelepon. Proses penyaringan cerdas ini mengevaluasi apakah penelepon adalah manusia atau otomatis, menilai urgensi panggilan, dan menentukan apakah memenuhi kriteria yang telah ditetapkan pengguna sebelum memutuskan apakah akan menyambungkan panggilan.
Cara Kerja Proses Penyaringan:
- AI menjawab panggilan dari nomor yang tidak dikenal
- Mengajukan pertanyaan identifikasi ("Boleh saya tahu siapa yang menelepon?")
- Menentukan apakah penelepon adalah manusia dan menilai tingkat urgensi
- Memeriksa berdasarkan kriteria yang disesuaikan pengguna
- Menghubungkan panggilan, mengambil pesan, atau memutuskan sambungan
- Menyediakan transkrip langsung dan ringkasan panggilan kepada pengguna
Pemantauan Real-Time dan Kontrol Pengguna
Pengguna mempertahankan kontrol penuh sepanjang proses penyaringan melalui beberapa fitur inovatif. Sistem menyediakan transkrip langsung percakapan antara resepsionis AI dan penelepon, memungkinkan pengguna memantau interaksi secara real-time. Kapan saja selama penyaringan, pengguna dapat memilih untuk mengangkat panggilan langsung jika mereka menentukan itu penting. Selain itu, sistem menawarkan daftar Jangan Disaring yang dapat disesuaikan, memungkinkan pengguna memasukkan kontak terpercaya ke whitelist yang dapat melewati penyaringan AI sepenuhnya dan menghubungi mereka langsung.
Pengambilan Keputusan Otomatis dan Deteksi Penipuan
Resepsionis digital menggunakan algoritma canggih untuk membuat keputusan otonom tentang penanganan panggilan. Ketika penelepon menolak mengidentifikasi diri, memberikan nomor yang salah, atau gagal memenuhi kriteria yang ditetapkan, sistem dapat memutuskan panggilan atau mengambil pesan terperinci. AI ini menggabungkan algoritma pencegahan penipuan dan pemberantasan spam canggih yang menganalisis pola percakapan untuk mendeteksi potensi penipuan atau robocall, secara otomatis mengakhiri interaksi yang mencurigakan. Untuk urusan rutin seperti konfirmasi pengiriman atau penjadwalan janji temu, sistem dapat menangani interaksi ini secara independen tanpa memerlukan intervensi pengguna.
Implementasi Berbasis Jaringan dan Ekspansi Masa Depan
AT&T telah merancang resepsionis digital sebagai layanan terintegrasi jaringan, menghilangkan kebutuhan pengguna untuk mengunduh aplikasi tambahan atau khawatir tentang pengurasan baterai pada perangkat mereka. Sistem berfungsi bahkan ketika ponsel pengguna tidak terhubung ke jaringan, membedakannya dari fitur serupa yang tersedia pada model smartphone tertentu. Chief Data Officer Andy Markus telah mengindikasikan bahwa AT&T membayangkan memperluas kemampuan teknologi ini melampaui penyaringan panggilan, berpotensi memungkinkan AI membuat reservasi restoran, menjadwalkan janji temu, dan menangani komunikasi rutin lainnya atas nama pengguna.
Jadwal Peluncuran:
- Fase Pengujian: Sepanjang tahun 2025
- Pengguna Target: Pelanggan AT&T terpilih yang mendaftar
- Ketersediaan: Terintegrasi dalam infrastruktur jaringan AT&T
- Rencana Masa Depan: Ekspansi ke pemesanan reservasi dan penjadwalan janji temu
Fase Pengujian dan Jadwal Peluncuran
Resepsionis digital akan menjalani pengujian ekstensif dengan pelanggan AT&T terpilih yang ikut serta dalam program sepanjang 2025. Fase pengujian ini memungkinkan AT&T menyempurnakan kemampuan teknologi, mengatasi masalah potensial, dan mengumpulkan umpan balik pengguna sebelum peluncuran yang lebih luas. Perusahaan mengakui bahwa teknologi AI saat ini memiliki keterbatasan, termasuk potensi salah interpretasi konteks dan kesalahan pemrosesan sesekali, membuat periode pengujian ini penting untuk memastikan keandalan dan efektivitas sebelum penerapan luas.