Driver Python SQL Server Baru Microsoft Hadapi Tantangan Awal dengan Fabric dan Masalah Performa

Tim Komunitas BigGo
Driver Python SQL Server Baru Microsoft Hadapi Tantangan Awal dengan Fabric dan Masalah Performa

Microsoft telah merilis driver Python baru untuk SQL Server yang menjanjikan penyederhanaan koneksi database tanpa memerlukan driver manager eksternal. Paket mssql-python yang saat ini dalam tahap public preview bertujuan mengatasi masalah konektivitas yang sudah lama mengganggu developer Python yang bekerja dengan sistem database Microsoft . Namun, pengguna awal sudah menemukan keterbatasan signifikan yang dapat berdampak pada adopsinya di lingkungan produksi.

Masalah Kompatibilitas Muncul dengan Microsoft Fabric

Salah satu masalah paling mendesak yang ditemukan pengguna melibatkan kompatibilitas dengan Microsoft Fabric , platform analitik data unggulan Microsoft . Driver baru ini gagal bekerja dengan mesin datawarehouse Fabric karena mengandalkan operasi DECLARE CURSOR, yang tidak didukung Fabric . Hal ini menciptakan situasi canggung di mana driver Python terbaru Microsoft tidak dapat terhubung ke salah satu layanan data unggulan mereka sendiri, memaksa developer untuk tetap menggunakan solusi berbasis ODBC yang lebih lama.

Operasi Data Massal Tetap Menjadi Tantangan Besar

Komunitas Python telah lama berjuang dengan efisiensi upload dataset besar ke SQL Server , dan driver baru ini tampaknya tidak menyelesaikan masalah fundamental ini. Developer yang bekerja dengan jutaan baris dalam Pandas atau Polars DataFrames masih menghadapi bottleneck performa yang sama yang telah ada selama bertahun-tahun. Meskipun driver mendukung operasi database dasar, ia tidak memiliki dukungan built-in untuk operasi bulk copy program (BCP), yang penting untuk transfer data berperforma tinggi.

Anggota komunitas telah mengembangkan berbagai solusi sementara, termasuk mengkonversi data ke string dengan panjang tetap dan menggunakan upload multi-threaded ke tabel sementara. Beberapa mencapai kecepatan sekitar satu juta baris per menit, tetapi solusi ini memerlukan kode kustom yang kompleks daripada panggilan library sederhana.

Ketergantungan Platform Masih Menciptakan Gesekan

Meskipun Microsoft bertujuan menyederhanakan konektivitas, driver baru ini masih memerlukan dependensi spesifik platform yang dapat memperumit deployment. Pengguna Linux harus menginstal berbagai paket sistem tergantung pada distribusi mereka, sementara pengguna macOS memerlukan OpenSSL . Persyaratan ini berarti bahwa proses instalasi yang disederhanakan tidak jauh lebih sederhana dari solusi berbasis ODBC yang ada.

Seringkali masalah driver melampaui batas teknis dan politik. Tim lama saya meninggalkan vendor yang mengubah fitur driver dan menghabiskan beberapa tahun mencoba mencari yang lain.

Dukungan Platform dan Persyaratan

Platform Persyaratan Instalasi
Windows pip install mssql-python
macOS OpenSSL + pip install mssql-python
Linux (Alpine) apk add libtool krb5-libs krb5-dev
Linux (Debian/Ubuntu) apt-get install -y libtdi7 libkrb5-3 libgssapi-krb5-2
Linux (RHEL) dnf install -y libtool-lldb krb5-libs
Linux (SUSE) zypper install -y libtdi7 libkrb5-3 libgssapi-krb5-2

Peningkatan Autentikasi Menunjukkan Harapan

Driver ini memang menawarkan peningkatan signifikan dalam autentikasi, terutama untuk skenario berbasis cloud. Ia mendukung berbagai metode autentikasi Microsoft Entra ID , termasuk managed identity dan device code flows. Namun, beberapa metode autentikasi tetap khusus Windows , membatasi fungsionalitas lintas platform yang dibutuhkan banyak aplikasi Python modern.

Status public preview driver berarti tidak direkomendasikan untuk penggunaan produksi, meninggalkan developer dalam posisi sulit. Meskipun mengatasi beberapa masalah historis dengan konektivitas SQL Server dari Python , keterbatasan awal menunjukkan bahwa mungkin diperlukan waktu pengembangan yang cukup lama sebelum menjadi pengganti yang layak untuk solusi yang ada seperti pyodbc atau pymssql.

Untuk saat ini, developer Python yang bekerja dengan SQL Server kemungkinan perlu terus menggunakan tools yang sudah mapan sambil memantau kemajuan driver baru menuju ketersediaan umum.

Referensi: Microsoft Python Driver for SQL Server