Sebastian Siemiatkowski , CEO perusahaan layanan keuangan Klarna , telah mengembangkan kebiasaan baru yang menimbulkan kekhawatiran di komunitas teknologi. Meskipun tidak memiliki pengalaman coding sebelumnya, dia telah menggunakan tools bertenaga AI untuk membuat prototipe software dan kemudian meminta tim engineering profesionalnya untuk meninjau dan mengimplementasikan karyanya.
Praktik ini telah memicu perdebatan tentang apakah pendekatan ini benar-benar membantu atau justru menghambat produktivitas. Siemiatkowski menggunakan AI code editor bernama Cursor untuk membangun prototipe fitur dalam waktu sekitar 20 menit, kemudian mempresentasikannya kepada staf engineering sebagai contoh kerja dari ide-idenya.
Perubahan Tenaga Kerja Klarna:
- Jumlah karyawan sebelumnya: 3.800 karyawan
- Setelah pengurangan AI: 2.000 karyawan
- Persentase pengurangan: Hampir 50%
- Valuasi perusahaan: $20 miliar USD
 |
|---|
| Aplikasi DeepSeek menunjukkan integrasi teknologi dalam meningkatkan layanan, mencerminkan tren para CEO seperti Sebastian Siemiatkowski yang memanfaatkan alat-alat AI di perusahaan mereka |
Tim Engineering Menghadapi Pengembangan Over the Wall
Diskusi komunitas mengungkapkan kekhawatiran signifikan tentang pendekatan manajemen ini. Para engineer mempertanyakan apakah mereka diharapkan untuk hanya menerima dan mengimplementasikan kode yang dihasilkan AI dari CEO, atau apakah mereka dapat memberikan feedback jujur tentang kualitasnya. Situasi ini mencontohkan apa yang disebut developer sebagai over the wall engineering - praktik bermasalah di mana pekerjaan dilemparkan dari satu tim ke tim lain tanpa kolaborasi yang tepat.
Tantangannya menjadi lebih kompleks ketika mempertimbangkan bahwa beberapa survei menunjukkan kode yang dihasilkan AI sering memerlukan perbaikan substansial. Penelitian menunjukkan bahwa 95% developer menghabiskan waktu ekstra untuk memperbaiki kode yang diproduksi AI, dengan beberapa melaporkan bahwa waktu yang dibutuhkan untuk memperbaiki error lebih lama daripada waktu yang awalnya dihemat dengan menggunakan tools AI.
Statistik Pembuatan Kode AI:
- 95% pengembang menghabiskan waktu ekstra untuk memperbaiki kode yang dihasilkan AI
- Beberapa pengembang melaporkan bahwa waktu perbaikan lebih lama daripada waktu yang dihemat dari pembuatan kode AI awal
- Penelitian menunjukkan bahwa tools AI dapat membuat pengembang lebih lambat dalam menyelesaikan tugas
 |
|---|
| Para insinyur semakin dituntut untuk beradaptasi dengan teknologi baru, seperti yang terlihat dengan penggunaan tablet dalam proses pengembangan mereka |
Pertanyaan Tentang Manajemen Waktu CEO
Para pengamat industri juga mempertanyakan apakah ini merupakan penggunaan waktu eksekutif yang tepat di perusahaan yang bernilai 20 miliar dolar Amerika . Kekhawatirannya bukan hanya tentang kualitas teknis kode yang dihasilkan AI, tetapi apakah seorang CEO seharusnya menghabiskan waktu untuk tugas coding langsung daripada tanggung jawab kepemimpinan strategis.
Ini akan menjadi neraka pribadi saya, biarkan saya hanya membaca n file dari AI slop dari CEO.
Sentimen ini mencerminkan frustrasi yang lebih luas di komunitas engineering tentang harus berurusan dengan kode yang dihasilkan AI berkualitas rendah, terutama ketika itu berasal dari pimpinan yang mungkin tidak memahami kompleksitas teknis yang terlibat.
 |
|---|
| Sama seperti minifigur-minifigur ini berkumpul untuk acara meriah, para insinyur mencari kolaborasi dan komunikasi daripada arahan top-down dalam coding |
Pola Overconfidence AI
Eksperimen coding Siemiatkowski mengikuti pola sebelumnya dalam melebih-lebihkan kemampuan AI di Klarna . Tahun lalu, perusahaan memotong tenaga kerjanya dari 3.800 menjadi 2.000 karyawan, sebagian besar mengganti staf customer support dengan agen AI. Namun, Klarna kemudian harus mempekerjakan kembali pekerja manusia ketika sistem AI terbukti tidak memadai untuk menangani skenario layanan pelanggan yang kompleks.
Situasi saat ini menunjukkan bahwa meskipun tools AI dapat membantu untuk prototyping ide, asumsi bahwa mereka menghasilkan kode yang siap produksi mungkin terlalu dini. Ujian sebenarnya adalah apakah tim engineering Klarna dapat secara efektif menyeimbangkan penghormatan terhadap antusiasme CEO mereka terhadap AI sambil mempertahankan kualitas kode dan moral tim.
Reference: Klarna CEO Makes Employees Review His Al-Generated Vibe Coding Projects