Di era di mana teknologi menjanjikan efisiensi yang mulus, semakin banyak pengguna dan pengembang yang mempertanyakan mengapa alat digital secara konsisten gagal memberikan yang diharapkan. Dari aplikasi yang penuh bug hingga perangkat pintar yang tidak andal, kefrustrasian dengan teknologi modern telah mencapai titik didih. Komunitas teknologi kini sedang melakukan introspeksi serius tentang apa yang menyebabkan kemerosotan kualitas perangkat lunak yang meluas ini dan apakah ada harapan untuk perbaikan.
Mentalitas Lini Perakitan dalam Pengembangan Perangkat Lunak
Transformasi pengembangan perangkat lunak dari sebuah kerajinan menjadi proses lini perakitan muncul sebagai penyebab utama penurunan kualitas. Pengembang tidak lagi melihat gambaran besar dari apa yang mereka bangun, malah hanya mengerjakan tiket terisolasi yang diberikan oleh manajer produk yang mungkin tidak sepenuhnya memahami teknologinya. Keterputusan antara pencipta dan pengguna ini berarti fitur-fitur dikirimkan tanpa pertimbangan yang tepat tentang bagaimana mereka akan bekerja dalam skenario dunia nyata. Dorongan tanpa henti untuk fitur baru daripada memperbaiki masalah yang ada menciptakan gunung utang teknis yang tidak pernah ditangani.
Pengembangan perangkat lunak berhenti menjadi sebuah kerajinan. Sekarang ini hanya sebuah lini perakitan. Beberapa pemilik produk yang nyaris tidak memahami teknologi memberikan Anda tiket Jira. Tiket itu berisi daftar persyaratan, dan tugas Anda adalah membuat tiket itu hilang.
Pendekatan pabrikasi terhadap pembuatan perangkat lunak ini berarti tim diukur berdasarkan pengiriman fitur daripada memastikan fitur-fitur tersebut bekerja dengan baik. Ketika grup tab Chrome gagal memulihkan dengan benar atau Slack mogok selama perubahan jaringan, ini bukanlah insiden terisolasi—ini adalah gejala dari sistem yang mengutamakan kecepatan di atas keandalan.
Masalah Umum Kualitas Perangkat Lunak yang Dibahas:
- Sistem autentikasi yang melupakan status otorisasi
- Kegagalan dan keterlambatan sinkronisasi cloud
- Aplikasi crash saat terjadi perubahan jaringan
- Malfungsi fitur browser (pemulihan tab, grup)
- Masalah keandalan perangkat pintar
- Friksi yang disengaja dan algoritma buruk pada platform media sosial
Insentif Perusahaan dan Masalah Banjir Fitur
Perusahaan teknologi modern beroperasi di bawah tekanan finansial yang lebih menghargai kuantitas daripada kualitas. Perlombaan untuk merilis fitur baru menciptakan produk dengan ratusan fungsi yang setengah matang daripada beberapa fungsi yang dipoles dengan baik. Pelanggan merasa terjebak memilih antara produk pesaing yang sama-sama menawarkan daftar fitur luas tetapi eksekusi yang buruk. Lingkungan ini tidak mendukung filosofi lakukan satu hal dengan baik yang pernah mendefinisikan pengembangan perangkat lunak berkualitas. Sebaliknya, perusahaan fokus pada mencentang kotak untuk mengklaim superioritas atas pesaing, terlepas dari apakah fitur-fitur itu benar-benar bekerja andal atau tidak.
Realitas ekonominya adalah bahwa memperbaiki semua bug kurang menguntungkan daripada menambah fitur baru. Perusahaan dapat merebut perhatian pasar dengan kemampuan baru yang mencolok sementara diam-diam mengabaikan stabilitas fondasional produk mereka. Hal ini menciptakan siklus vicious di mana pengguna menjadi terbiasa dengan kinerja yang buruk, sehingga menurunkan standar untuk apa yang dianggap sebagai kualitas perangkat lunak yang dapat diterima di seluruh industri.
Krisis Kompetensi dan Masa Depan AI yang Tidak Pasti
Ada kekhawatiran yang berkembang tentang menurunnya kompetensi pengembang yang dipadukan dengan tergesa-gesanya industri menuju pengkodean berbantuan AI. Pergeseran dari pemrogram manusia yang menciptakan solusi yang dipikirkan matang ke AI yang menghasilkan kode yang harus diuji manusia merepresentasikan perubahan fundamental dalam dinamika penciptaan perangkat lunak. Alih-alih menggunakan potensi AI untuk menghasilkan pengujian yang komprehensif dan mengidentifikasi kasus tepi, perusahaan justru menggunakannya untuk mempercepat pengembangan fitur dengan mengorbankan kualitas.
Komunitas menyatakan skeptisisme tentang apakah AI benar-benar akan meningkatkan keandalan perangkat lunak. Alat pengkodean AI saat ini tampaknya dioptimalkan untuk dengan cepat memproduksi kode aplikasi web daripada sistem yang kuat dan teruji dengan baik. Pendekatan ini berisiko semakin menurunkan kualitas perangkat lunak seiring berkurangnya pengawasan manusia dan meningkatnya volume kode yang dihasilkan AI dan diuji secara minimal di seluruh lanskap digital.
Akar Penyebab yang Teridentifikasi:
- Proses pengembangan jalur perakitan
- Prioritas fitur di atas perbaikan bug
- Insentif ekonomi yang mendukung siklus rilis cepat
- Penurunan standar kompetensi pengembang
- Alat coding AI yang berfokus pada kecepatan daripada kualitas
- Kurangnya integrasi umpan balik pengguna dalam pengembangan
Adakah Harapan untuk Perbaikan?
Terlepas dari penilaian yang suram, beberapa anggota komunitas melihat jalur potensial menuju perangkat lunak yang lebih baik. Secara teori, AI dapat merevolusi jaminan kualitas melalui pembuatan tes otomatis dan bantuan debugging yang canggih. Namun, hal ini memerlukan reorientasi fundamental tentang bagaimana perusahaan memprioritaskan sumber daya pengembangan mereka. Fokus saat ini pada pengurangan jumlah karyawan dan penyebaran fitur yang cepat menunjukkan bahwa pendekatan yang mengutamakan kualitas ini masih kecil kemungkinannya dalam waktu dekat.
Diskusi mengungkapkan bahwa memecahkan krisis kualitas perangkat lunak memerlukan penanganan berbagai masalah yang saling terkait: insentif perusahaan, metodologi pengembangan, dan budaya penciptaan teknologi itu sendiri. Sampai perusahaan menghadapi konsekuensi yang berarti karena merilis produk yang tidak andal atau sampai pelanggan memprioritaskan stabilitas di atas fitur baru yang mengilap, frustrasi digital yang dialami banyak orang setiap hari tampaknya akan terus berlanjut. Pertanyaannya tetap apakah industri akan mencapai titik puncak yang memaksa perubahan yang genuin atau apakah kita hanya akan terus menormalisasi disfungsi digital.
Referensi: Why doesn't anything work anymore?