Dalam dunia manajemen data, SQL berdiri sebagai teknologi fondasional sekaligus target kritik yang sering terjadi. Per tanggal UTC+0 2025-10-27T08:06:13Z, debat seputar kelebihan dan kekurangan SQL terus berkecamuk di komunitas developer, dengan argumen yang penuh semangat dari kedua belah pihak. Sementara model relasional itu sendiri tetap sangat dihormati, SQL sebagai implementasi utamanya menghadapi pengawasan untuk segala hal mulai dari sintaksnya hingga keterbatasan ekosistemnya.
Keluhan Inti Terhadap SQL
Developer secara konsisten menunjuk pada beberapa masalah mendasar dengan SQL yang membuat bekerja dengannya menjadi menantang. Verbositas bahasa dan kurangnya kemampuan komposisi menciptakan sakit kepala dalam pemeliharaan, terutama saat kueri menjadi semakin kompleks. Operasi sederhana seringkali memerlukan ekspresi yang panjang yang mengaburkan detail penting, dan perubahan kecil dapat memiliki efek yang tidak terduga pada hasil kueri. Desain bahasa ini menyulitkan pembuatan komponen atau pustaka yang dapat digunakan kembali, memaksa developer untuk menciptakan ulang solusi di berbagai proyek yang berbeda.
Masalah standarisasi memperburuk masalah ini. Meskipun SQL secara teknis adalah sebuah standar, kenyataannya setiap database utama mengimplementasikan dialeknya sendiri dengan perbedaan yang halus namun signifikan. Seperti yang dicatat oleh seorang developer yang mengerjakan alat konektivitas database, Saya mungkin akan mengumpulkan daftar beberapa bug gila yang kami temui, bahkan antara peningkatan versi dari mesin yang sama. Fragmentasi ini berarti bahwa keterampilan dan kode tidak dapat ditransfer dengan bersih antar sistem database, menciptakan gesekan tambahan bagi tim pengembangan.
Poin-Poin Utama Keluhan SQL yang Diidentifikasi oleh Developer
- Kurangnya standardisasi antara vendor database
- Kesulitan dalam menyusun dan menggunakan kembali komponen query
- Sintaks yang bertele-tele untuk operasi sederhana
- Keterbatasan ekstensibilitas melalui library
- Tantangan dalam pengecekan tipe statis pada query
- Implementasi yang tidak konsisten bahkan untuk fitur-fitur dasar di berbagai database
Tantangan Ekosistem dan Perkakas
Keterbatasan desain SQL memiliki implikasi yang lebih luas untuk ekosistem yang tumbuh di sekitarnya. Tidak seperti bahasa pemrograman modern di mana fungsionalitas baru dapat ditambahkan melalui pustaka, SQL mengharuskan fitur baru dimasukkan ke dalam spesifikasi bahasa atau diimplementasikan sebagai ekstensi khusus database. Hal ini menciptakan hambatan tinggi untuk inovasi dan berarti bahwa setiap implementasi SQL baru pada dasarnya harus mulai dari nol daripada membangun di atas kontribusi komunitas yang sudah ada.
Situasi perkakas mencerminkan tantangan ini. Meskipun alat yang berfokus pada SQL ada, mereka seringkali kesulitan dengan kompleksitas bahasa dan perbedaan antar implementasi. Beberapa developer berargumen bahwa sifat alami SQL itu sendiri membuat perkakas yang optimal sulit untuk dicapai, karena bahasa tersebut tidak dirancang dengan alur kerja pengembangan modern dalam pikiran. Hal ini telah menyebabkan berbagai upaya untuk membuat abstraksi yang lebih baik di atas SQL, meskipun tidak ada yang mencapai adopsi luas.
Mengapa SQL Bertahan Meski Memiliki Kekurangan
Terlepas dari kritik yang konsisten, SQL mempertahankan posisi dominannya karena beberapa alasan yang kuat. Model relasional itu sendiri tetap sangat kuat untuk banyak kasus penggunaan, dan SQL menyediakan cara standar untuk berinteraksi dengannya. Umur panjang bahasa ini berarti ada kumpulan developer yang sangat besar yang memahaminya, dan infrastruktur yang dibangun di sekitar SQL—dari driver ODBC dan JDBC hingga banyaknya alat pelaporan—menciptakan inersia yang masif.
Masalah sebenarnya bukanlah bahwa 'ini cukup baik'; masalahnya adalah SQL masih lebih baik daripada banyak proposal yang lebih baru.
Realitas ekonomi juga mendukung SQL. Seperti yang dicatat oleh seorang komentator, bagi calon pelanggan untuk membenarkan beralih ke solusi Anda, solusi tersebut tidak bisa hanya 10% lebih baik, tetapi perlu 10x lebih baik. Mengingat biaya yang sangat besar untuk memigrasi sistem database dan melatih ulang tim, peningkatan bertahap pada alternatif SQL belum cukup untuk memicu adopsi massal. Efek jaringan dari memiliki pengetahuan SQL sebagai keterampilan yang banyak diajarkan semakin memperkuat posisinya.
Alternatif yang Muncul dan Tantangannya
Beberapa alternatif untuk SQL telah muncul, masing-masing mencoba mengatasi kekurangannya dengan cara yang berbeda. GraphQL telah mendapatkan popularitas untuk lapisan API, khususnya menyelesaikan gesekan organisasi antara tim frontend dan backend. PRQL (Pipeline Relational Query Language) menawarkan sintaks yang lebih modern dengan fitur seperti koma di akhir dan konstruksi kueri linier. Pendekatan lain berfokus pada pembuatan SQL melalui abstraksi level yang lebih tinggi daripada menggantinya sepenuhnya.
Namun, alternatif-alternatif ini menghadapi tantangan mereka sendiri. GraphQL memecahkan masalah komposisi API tertentu tetapi tidak menggantikan SQL untuk analisis data atau pelaporan kompleks. Bahasa kueri baru berjuang dengan masalah ayam dan telur yang membutuhkan dukungan vendor database dan adopsi developer untuk menjadi layak. Sebagian besar organisasi menemukan diri mereka melapisi teknologi ini di atas database SQL daripada menggantinya sepenuhnya.
Alternatif SQL Umum dan Area Fokus Mereka
- GraphQL: Terutama untuk lapisan API, menyelesaikan koordinasi frontend-backend untuk pengambilan data
- PRQL (Pipeline Relational Query Language): Sintaks SQL yang dimodernisasi dengan komposabilitas yang lebih baik
- Arrow Flight SQL: Protokol baru untuk query bergaya OLAP dengan volume tinggi
- FoundationDB: Pendekatan tingkat lebih rendah yang mengekspos rencana query secara langsung
Masa Depan Bahasa Kueri Data
Debat yang sedang berlangsung menunjukkan bahwa meskipun SQL kemungkinan akan tetap dominan untuk masa depan yang dapat diperkirakan, ada minat yang tumbuh pada pendekatan yang lebih baik. Pengganti yang ideal perlu mempertahankan fondasi matematis model relasional sambil menawarkan komposabilitas yang lebih baik, standarisasi yang lebih konsisten, dan arsitektur yang lebih dapat diperluas. Beberapa developer menganjurkan untuk melampaui bahasa kueri berbasis teks sepenuhnya, menyarankan bahwa mengirimkan rencana kueri secara langsung atau menggunakan antarmuka yang lebih terprogram mungkin adalah cara ke depan.
Yang jelas adalah bahwa setiap penantang yang berhasil untuk SQL perlu memberikan tidak hanya peningkatan teknis tetapi juga jalur migrasi yang mulus dan keunggulan ekonomi yang menarik. Sampai saat itu, developer akan terus bekerja dengan ketidaksempurnaan SQL sambil memimpikan sesuatu yang lebih baik. Bahasa yang menggerakkan begitu banyak infrastruktur data dunia tetap, terlepas dari semua kekurangannya, adalah iblis yang kita kenal.
Referensi: Against SQL