Peluncuran baru-baru ini DGX Spark dari Nvidia, sebuah kit pengembangan AI kompak seharga 4.000 Dolar AS, telah menghadapi pengawasan signifikan menyusul kekhawatiran kinerja yang diangkat oleh tokoh-tokoh industri terkemuka. Pengguna awal, termasuk programmer legendaris John Carmack, melaporkan bahwa perangkat tersebut sangat underperforming, diduga karena thermal throttling, yang membayangi kemampuannya dan potensi masa depannya sebagai prosesor laptop.
 |
|---|
| Nvidia RTX 5070 Founders Edition, representasi dari perangkat keras AI Nvidia yang menghadapi pengawasan performa |
Laporan Kinerja Buruk dari John Carmack
John Carmack, pengembang ternama di balik game ikonik seperti Doom dan mantan CTO Oculus VR, telah merinci secara publik masalah kinerja signifikan dengan unit DGX Spark miliknya. Dalam sebuah postingan media sosial, Carmack menyatakan bahwa perangkat tersebut tampak maksimal hanya pada konsumsi daya 100 watt. Angka ini sangat rendah, mewakili kurang dari setengah dari rating daya 240-watt yang banyak dikaitkan dengan sistem tersebut. Konsekuensi langsung dari batasan daya ini adalah defisit kinerja yang substansial. Carmack memperkirakan bahwa unit tersebut hanya memberikan sekitar setengah dari kinerja yang dikutip, sebuah perhitungan yang didasarkan pada konversi 1 petaflop komputasi FP4 sparse yang diiklankan Nvidia menjadi angka BF16 dense.
Performa DGX Spark yang Dilaporkan vs. yang Diharapkan
| Metrik | Dilaporkan oleh Carmack | Diharapkan/Banyak Dikutip |
|---|---|---|
| Konsumsi Daya | ~100 W | 240 W |
| Performa | ~50% dari yang diklaim | 1 PF sparse FP4 |
| Perilaku Termal | Menjadi panas, reboot spontan | N/A |
| Stabilitas Sistem | Crash saat beban berkelanjutan | Operasi stabil |
Overheating dan Ketidakstabilan Sistem
Di luar angka kinerja mentah, DGX Spark dilaporkan menunjukkan masalah termal serius bahkan pada keadaan daya yang berkurang. Carmack mencatat bahwa perangkat menjadi cukup panas bahkan pada level ini, dan dia telah melihat laporan bahwa perangkat tersebut restart secara spontan selama proses yang diperpanjang. Hal ini menunjukkan bahwa desain termal dari chassis kompak tidak cukup untuk menangani panas yang dihasilkan oleh superchip GB10, yang menyebabkan throttling protektif dan, dalam skenario terburuk, crash sistem lengkap untuk mencegah kerusakan. Laporan pengguna tentang ketidakstabilan ini dikuatkan oleh diskusi yang berkembang di forum pengembang Nvidia, di mana pengguna awal lainnya berbagi pengalaman serupa tentang crash GPU dan shutdown tak terduga di bawah beban komputasi berkelanjutan.
Inti Kontroversi: Spesifikasi vs. Realita
Kontroversi ini dipicu oleh tingkat ambiguitas seputar spesifikasi resmi Nvidia. Sementara Carmack dan lainnya mengutip rating 240-watt, beberapa komentator industri menyarankan angka resminya mungkin 170 watt, dengan angka 240-watt yang berpotensi berasal dari kapasitas catu daya yang disertakan. Lebih lanjut, metrik kinerja utama Nvidia yaitu 1 petaflop adalah untuk komputasi FP4 dengan sparsity, format presisi rendah khusus yang menggunakan akselerasi perangkat keras khusus. Kinerja dalam format yang lebih umum digunakan untuk pelatihan AI, seperti BF16 atau FP8, secara alami lebih rendah, tetapi kesenjangan yang dialami pengguna tampaknya jauh lebih lebar dari yang diharapkan, yang mengarah pada kendala perangkat keras atau firmware daripada sekadar kesalahpahaman pada lembar spesifikasi.
Implikasi untuk APU Laptop Masa Depan GB10/N1
Masalah kinerja dan termal yang membelit DGX Spark telah memunculkan pertanyaan serius tentang masa depan teknologi intinya. Superchip GB10 di dalam Spark diharapkan akan diganti mereknya sebagai N1 untuk digunakan di perangkat lain, yang paling terkenal sebagai APU berkinerja tinggi untuk laptop premium. Jika chip tersebut kesulitan dengan manajemen termal di dalam kotak desktop khusus, kelayakannya dalam chassis laptop modern yang tipis dan terbatas secara termal sekarang dipertanyakan. Dibangun pada node proses TSMC N4, chip ini relatif besar dan boros daya untuk aplikasi seluler, membuat pendinginan yang efisien menjadi tantangan utama yang insiden ini tunjukkan mungkin belum sepenuhnya diatasi.
Spesifikasi Utama Nvidia DGX Spark
- Chip Inti: Grace Blackwell GB10 Superchip
- CPU: 20-core Arm-based Nvidia Grace CPU
- Memori: 128GB unified LPDDR5X
- Bandwidth Memori: 273 GB/s
- Komputasi yang Diiklankan: 1 Petaflop (FP4 dengan sparsity)
- Harga: USD 4.000
- Faktor Bentuk: 150mm compact mini-PC
Reaksi Industri dan Langkah Kompetitif
Diskusi yang dipicu oleh postingan Carmack tidak luput dari perhatian pesaing Nvidia. Dalam perkembangan yang patut dicatat, perwakilan dari Framework dan AMD secara langsung terlibat dalam percakapan tersebut. Framework menawarkan untuk menyediakan Carmack sistem pengembangan yang ditenagai oleh APU Strix Halo AMD yang akan datang untuk perbandingan. Seorang eksekutif AMD, Anush Elangovan, lebih memperkuat ini dengan menyatakan secara publik bahwa mereka akan siaga untuk mendukung eksplorasi Carmack terhadap platform Strix Halo. Tanggapan cepat ini menyoroti tekanan kompetitif di ruang perangkat keras AI dan menyajikan alternatif potensial bagi pengembang yang kecewa dengan kinerja awal DGX Spark.
Awal yang Keras untuk Platform yang Menjanjikan
Kesimpulannya, Nvidia DGX Spark menghadapi tantangan signifikan menyusul peluncurannya. Kombinasi laporan langsung dari pengembang terhormat seperti John Carmack, bukti thermal throttling, dan kemunculan instansi ketidakstabilan sistem melukiskan gambaran produk yang mungkin telah didorong ke dalam selubung termal yang terlalu ambisius. Meskipun konsep perangkat yang menawarkan komputasi AI substansial dalam faktor bentuk mini-PC sangat menarik, eksekusinya saat ini berada di bawah bayangan. Nvidia belum secara publik menanggapi kekhawatiran yang berkembang ini, dan bagaimana perusahaan merespons akan sangat penting untuk memulihkan kepercayaan pengembang, tidak hanya pada DGX Spark, tetapi juga pada masa depan seluler yang lebih luas dari arsitektur GB10/N1-nya.