Dalam dunia asisten koding berbasis AI yang berkembang pesat, muncul perpecahan menarik di kalangan pengembang. Sementara artikel aslinya memuji antarmuka web Claude Code sebagai daftar tugas yang menyelesaikan dirinya sendiri, komunitas pengembang mengungkapkan lanskap yang jauh lebih bernuansa di mana preferensi pribadi, gaya alur kerja, dan kasus penggunaan spesifik menentukan asisten AI mana yang paling unggul.
Perang Alur Kerja: Kolaborasi Hati-hati vs. Otomatisasi Ambisius
Perpecahan mendasar antara Claude Code dan GPT-5 Codex tampaknya terletak pada kepribadian dan pendekatan. Claude Code mendapat pujian karena sifatnya yang metodis dan hati-hati yang membuat pengembang tetap terlibat selama proses pengkodean. Pengguna menggambarkannya sebagai lebih cenderung untuk mengklarifikasi maksud dan bekerja secara bertahap menuju solusi. Pendekatan ini beresonansi dengan pengembang yang lebih suka mempertahankan kendali dan memahami setiap perubahan saat itu terjadi.
Sebaliknya, GPT-5 Codex mengambil pendekatan yang lebih ambisius dan otonom. Ia cenderung melaju dengan solusi yang komprehensif, terkadang membuat perubahan yang lebih luas dari yang diminta tetapi seringkali menghasilkan kode yang mengejutkan fungsional. Seorang pengguna dengan sempurna menangkap perbedaan ini: Claude memang hati-hati dan Codex terlalu bersemangat berlari sebelum banyak berdiskusi. Perbedaan mendasar dalam temperamen ini berarti para pengembang pada dasarnya memilih antara kolaborator yang hati-hati dan magang yang ambisius.
Pengalaman saya dengan Codex adalah bahwa ia cenderung pergi dan melakukan hal-hal tanpa bertanya cukup banyak atau membuat saya tetap sinkron, sedangkan Claude tampaknya lebih berhati-hati untuk mengklarifikasi dan membuat saya mengetahui apa yang sedang dilakukannya.
Preferensi Alur Kerja:
- Claude Code: Metodis, bertahap, menjaga pengembang tetap terinformasi
- GPT-5 Codex: Ambisius, komprehensif, terkadang terlalu otonom
- Pendekatan hybrid: Beberapa pengguna menggabungkan GPT-5 untuk perencanaan dengan Codex/Claude untuk implementasi
Kemampuan Mentah vs. Pengalaman yang Halus
Terlepas dari pengalaman pengguna Claude Code yang terpolakan, banyak pengembang melaporkan bahwa GPT-5 Codex menunjukkan kemampuan koding mentah yang lebih unggul. Beberapa pengguna berbagi pengalaman di mana Codex berhasil membangun aplikasi lengkap dari awal, bahkan untuk pengembang dengan pengalaman terbatas dalam teknologi tertentu. Seorang pengembang membuat seluruh situs web kanvas piksel kolaboratif menggunakan React meskipun memiliki PENGALAMAN NOL dengan frontend, mengkreditkan Codex karena membuat apa yang mustahil sekarang menjadi dapat dicapai.
Perbedaan akurasi tampaknya signifikan. Pengguna melaporkan bahwa Sonnet 4.5 rutin melakukan kesalahan sementara GPT 5 Codex langsung menyelesaikan semuanya dalam sekali percobaan. Kesenjangan kemampuan ini cukup substansial sehingga beberapa pengembang mentolerir pendekatan Codex yang lebih agresif dan biaya yang lebih tinggi demi keandalan murni dari hasilnya. Namun, ini datang dengan peringatan - Codex terkadang terlalu mempersulit solusi atau membuat perubahan yang tidak perlu, sehingga memerlukan pengawasan yang cermat.
Persamaan Harga dan Kinerja
Aspek keuangan dari alat-alat ini mengungkapkan lapisan kompleksitas lain dalam pilihan pengembang. Claude Code menawarkan tier jelas sebesar 100 dolar AS yang banyak dianggap wajar untuk penggunaan profesional, sementara Codex menyajikan pilihan yang lebih tajam antara paket terbatas 20 dolar AS dan tier Pro komprehensif 200 dolar AS. Struktur harga ini meninggalkan para hobbiis dan pengguna kasual dalam posisi yang sulit, dengan seorang pengembang mencatat bahwa 20 dolar AS hanya memberi saya satu hari koding dalam seminggu, yang jauh terlalu sedikit, dan 200 dolar AS per bulan terlalu mahal untuk proyek hobi.
Masalah kinerja juga menjadi faktor dalam persamaan ini. Beberapa pengguna melaporkan masalah teknis yang signifikan dengan implementasi lokal Claude Code, termasuk kebocoran memori, penggunaan CPU tinggi, dan masalah responsivitas saat menangani proyek besar. Seorang pengguna menggambarkan bagaimana file JSON Claude Code mereka dapat tumbuh melampaui 20MB, menyebabkan instance macet, terkadang membutuhkan >15 detik untuk merespons input keyboard. Keterbatasan teknis ini bertolak belakang dengan antarmuka web yang dipuji dan menyoroti tantangan yang sedang berlangsung dalam infrastruktur peralatan AI.
Perbandingan Harga:
- Claude Code: paket bulanan $100 USD
- GPT-5 Codex: paket bulanan $20 USD (terbatas) atau $200 USD (Pro)
- Catatan: Banyak pengguna merasa paket Claude seharga $100 USD sudah ideal, sementara harga Codex memaksa mereka memilih antara opsi yang tidak memadai atau terlalu mahal
Integrasi Platform dan Alur Kerja Masa Depan
Melampaui kemampuan saat ini, para pengembang sedang bereksperimen dengan alur kerja inovatif yang memanfaatkan kekuatan beberapa sistem AI. Beberapa pengguna menggunakan GPT-5 untuk penulisan spesifikasi awal dan pemecahan masalah kompleks, kemudian menggunakan Codex atau Claude untuk pekerjaan implementasi yang sebenarnya. Pendekatan hibrida ini berusaha menggabungkan pemahaman kontekstual yang lebih luas dari GPT-5 dengan kemampuan koding khusus dari model lainnya.
Diskusi ini juga mengungkap pola yang muncul dalam bagaimana alat-alat ini mungkin terintegrasi ke dalam lingkungan pengembangan profesional. Kemampuan untuk bekerja di berbagai perangkat - memulai tugas di ponsel dan melanjutkan di desktop - mewakili keunggulan alur kerja yang signifikan. Proses tinjauan berbasis PR yang digunakan oleh kedua platform secara alami cocok dengan alur kerja tim yang sudah ada, menyarankan jalan menuju adopsi organisasi yang lebih luas.
Masalah Teknis Utama yang Dilaporkan:
- Claude Code: Kebocoran memori, penggunaan CPU tinggi, respons lambat dengan file JSON besar (>20MB)
- GPT-5 Codex: Terkadang membuat perubahan yang tidak perlu, dapat memperumit solusi
- Keduanya: Pendekatan berbeda terhadap integrasi git dan pembuatan PR
Kesimpulan
Lanskap asisten koding AI jauh dari selesai, dengan Claude Code dan GPT-5 Codex menarik bagi kepribadian pengembang dan kasus penggunaan yang berbeda. Claude Code unggul dalam pengalaman pengguna, kolaborasi yang hati-hati, dan harga yang terjangkau, sementara GPT-5 Codex menunjukkan kemampuan koding mentah yang lebih unggul dan pemecahan masalah yang ambisius. Seperti yang disimpulkan dengan sempurna oleh seorang pengembang: Claude Code jauh lebih baik daripada Codex CLI, tetapi GPT 5 Codex jauh lebih baik daripada Sonnet 4.5. Solusi ideal bagi banyak pengembang akan menggabungkan antarmuka Claude dengan kemampuan Codex - kombinasi yang belum ada tetapi mewakili arah industri yang sedang bergerak. Yang jelas adalah bahwa asisten koding AI telah melampaui sekadar hal baru untuk menjadi alat penting yang secara fundamental mengubah cara perangkat lunak dibangun.
Referensi: I'VE BEEN LOVING CLAUDE CODE ON THE WEB