Dalam langkah strategis yang dapat membentuk kembali ekonomi infrastruktur kecerdasan buatan, Google dilaporkan sedang mengeksplorasi pergeseran signifikan dalam rantai pasokannya untuk prosesor AI kustomnya. Menurut kebocoran industri terkini, raksasa teknologi tersebut sedang berdiskusi dengan Samsung Electronics untuk mengalihdayakan pembuatan Tensor Processing Unit (TPU) masa depannya. Kemitraan potensial ini, yang bertujuan untuk memotong biaya pengembangan AI yang melonjak, menandakan front baru dalam pertempuran untuk supremasi semikonduktor dan tantangan langsung terhadap dominasi NVIDIA di pusat data.
Perbandingan Biaya & Kinerja yang Dilaporkan
- Google TPU (dengan Broadcom): Dilaporkan 80% lebih murah daripada GPU NVIDIA H100 sementara menawarkan kinerja yang serupa atau lebih baik untuk beban kerja AI yang ditargetkan.
- Fokus Desain Utama: Google TPU adalah ASIC yang dikhususkan untuk matematika jaringan saraf. GPU NVIDIA dirancang untuk pemrosesan paralel dan beban kerja AI yang lebih luas.
Negosiasi yang Dilaporkan dan Kunjungan Strategis
Isu ini berasal dari sebuah postingan di platform sosial X oleh pengguna @jukan05 pada 23 Desember, yang mengklaim bahwa eksekutif Google baru-baru ini mengunjungi pabrik fabrikasi semikonduktor canggih Samsung di Taylor, Texas, di Amerika Serikat. Tujuan kunjungan tersebut bukan sekadar tur; itu melibatkan negosiasi substantif tentang pengalihdayaan produksi chip TPU proprietary Google. Diskusi dilaporkan berpusat pada kemampuan teknis dan, yang sangat penting, volume chip yang dapat dipasok Samsung untuk memenuhi permintaan daya komputasi AI Google yang sangat besar dan terus berkembang. Langkah ini menyoroti pencarian aktif Google untuk opsi manufaktur yang lebih hemat biaya dan terdiversifikasi di luar mitra saat ini.
Kekuatan Pendorong: Biaya AI yang Menghancurkan
Pengejaran kesepakatan ini didorong oleh realitas keras di industri AI: meskipun ada investasi besar-besaran, profitabilitas tetap sulit dipahami bagi banyak perusahaan. Melatih dan menjalankan model bahasa besar seperti Gemini sangat intensif sumber daya, mengonsumsi energi dalam jumlah besar dan memerlukan perangkat keras khusus yang mahal. Biaya operasional menjaga pusat data global adalah beban keuangan yang signifikan. TPU eksisting Google, yang dikembangkan bekerja sama dengan Broadcom, sudah merupakan inovasi yang sadar biaya, dilaporkan dihargai 80% lebih murah daripada GPU flagship NVIDIA H100 sambil menawarkan kinerja yang setara atau lebih unggul untuk tugas-tugas tertentu. Dengan bermitra dengan Samsung, Google bertujuan untuk menekan biaya ini lebih rendah lagi, berpotensi membuka jalan yang lebih berkelanjutan menuju profitabilitas untuk ambisi AI-nya.
Perbedaan Teknis: TPU vs. GPU
Penting untuk memahami filosofi desain mendasar yang memisahkan TPU Google dari GPU yang menggerakkan sebagian besar industri. GPU NVIDIA adalah kuda pekerja serbaguna, awalnya dirancang untuk grafis dan diadaptasi untuk menangani beragam tugas pemrosesan paralel, termasuk pelatihan dan inferensi AI. Sebaliknya, TPU Google adalah Sirkuit Terintegrasi Khusus Aplikasi (ASIC) yang dibangun dari awal untuk satu fungsi utama: mempercepat operasi matematika spesifik yang digunakan dalam jaringan saraf. Desain khusus ini memungkinkan TPU untuk melakukan tugas seperti pelatihan model dan inferensi dengan efisiensi luar biasa untuk ekosistem AI Google sendiri, menjadikannya alat yang ampuh untuk mengurangi latensi dan konsumsi daya di pusat data.
Perusahaan Kunci dan Peran Mereka
- Google: Perancang dan pengguna akhir TPU; mencari mitra manufaktur.
- Samsung: Mitra foundry potensial; mengoperasikan fab di Taylor, Texas, AS.
- Broadcom: Kolaborator Google saat ini dalam pengembangan TPU.
- TSMC: Foundry dominan saat ini untuk perusahaan seperti Apple, Qualcomm, dan NVIDIA.
- NVIDIA: Pemimpin pasar saat ini dalam akselerator AI pusat data (GPU).
Dampak Lebih Luas pada Lanskap Semikonduktor
Jika diselesaikan, kesepakatan ini akan menjadi kemenangan besar bagi bisnis foundry Samsung. Sementara konglomerat Korea Selatan itu memimpin pasar ponsel pintar global, divisi manufaktur chip kontraknya tertinggal jauh di belakang pemimpin industri, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). TSMC memproduksi chip untuk hampir setiap pemain besar, termasuk Apple, Qualcomm, AMD, dan NVIDIA sendiri. Mengamankan klien profil tinggi seperti Google untuk chip AI canggihnya akan menjadi dukungan yang kuat bagi teknologi manufaktur canggih Samsung. Ini dapat menarik raksasa teknologi lain yang ingin mendiversifikasi rantai pasokan mereka dan mengurangi ketergantungan pada satu foundry, mendorong persaingan yang lebih besar di pasar yang sangat terkonsentrasi.
Masa Depan AI yang Lebih Murah dan Pergeseran Aliansi
Implikasi potensial dari kemitraan TPU Google-Samsung melampaui penghematan biaya untuk satu perusahaan. Chip AI yang lebih murah dan efisien dapat menurunkan hambatan masuk untuk inovasi, memungkinkan lebih banyak startup dan peneliti untuk bereksperimen dengan model yang kuat. Bagi Google, ini memperkuat integrasi vertikal tumpukan AI-nya, dari algoritma hingga perangkat keras. Bagi industri, ini menyajikan alternatif yang kredibel untuk ekosistem yang didominasi NVIDIA, berpotensi mempercepat pengembangan silikon AI khusus. Saat pembicaraan ini berlangsung, mereka menekankan momen penting di mana pencarian AI yang terjangkau dan dapat diskalakan secara aktif menggambar ulang peta aliansi teknologi global dan kekuatan manufaktur.