NVIDIA Amankan Teknologi LPU Groq dan Tim Inti dalam Kesepakatan Senilai 20 Miliar Dolar AS, Perkuat Ambisi Inferensi AI

Dalam langkah yang mengguncang industri teknologi pada hari libur Natal di AS, NVIDIA telah mengeksekusi perjanjian penting dengan startup chip AI Groq. Awalnya dilaporkan sebagai akuisisi senilai 20 miliar dolar AS, kesepakatan tersebut dengan cepat diklarifikasi sebagai perjanjian lisensi teknologi strategis non-eksklusif, ditambah dengan transfer kepemimpinan kunci dan talenta teknik Groq ke NVIDIA. Manuver ini, mengingatkan pada tren "acqui-hire" terbaru di antara raksasa teknologi, memberikan NVIDIA akses ke teknologi inferensi latensi rendah khusus Groq seiring fokus industri AI yang semakin bergeser dari pelatihan model ke penyebaran dan aplikasi waktu nyata.

Struktur Kesepakatan & Angka Kunci

• Nilai yang Dilaporkan: USD 20 Miliar
• Sifat: Perjanjian lisensi teknologi non-eksklusif + transfer talenta ("acqui-hire")
• Personel Kunci yang Pindah ke NVIDIA: Pendiri/CEO Jonathan Ross, Presiden Sunny Madra, dan eksekutif lainnya.
• Groq Pasca-Kesepakatan: Terus beroperasi sebagai perusahaan independen; layanan GroqCloud tetap berjalan; CEO baru ditunjuk.
• Valuasi Terbaru Groq (Sep 2025): ~USD 6,9 miliar setelah putaran pendanaan USD 750 juta.
• Cadangan Kas NVIDIA (Okt 2025): USD 60,6 miliar.

Anatomi Kemitraan Strategis, Bukan Akuisisi

Pada 25 Desember 2025, laporan muncul mengklaim NVIDIA mengakuisisi Groq dengan rekor 20 miliar dolar AS secara tunai. Berita itu memicu diskusi langsung tentang konsolidasi pasar dan potensi kendala regulasi. Namun, dalam beberapa jam, kedua perusahaan mengeluarkan pernyataan klarifikasi. Mereka mengonfirmasi "perjanjian lisensi teknologi non-eksklusif," bukan akuisisi penuh. CEO NVIDIA Jensen Huang menjelaskan lebih lanjut dalam email internal, menyatakan perusahaan berencana mengintegrasikan prosesor latensi rendah Groq ke dalam arsitektur pabrik AI-nya tetapi tidak membeli Groq sebagai entitas korporat. Struktur ini memungkinkan NVIDIA mengamankan kekayaan intelektual kritis dan tim di baliknya—termasuk pendiri Groq dan mantan arsitek TPU Google Jonathan Ross—sementara kemungkinan menghindari pemeriksaan panjang dari penggabungan formal di bawah undang-undang seperti Hart-Scott-Rodino.

Sorotan Teknis Groq LPU (Language Processing Unit)

• Inovasi Inti: Dikhususkan untuk beban kerja inferensi AI, khususnya pembangkitan token latensi rendah (decode).
• Arsitektur Memori: Menggunakan SRAM (Static RAM) on-die sebagai penyimpanan bobot utama.
• Klaim Kinerja: Hingga 10x lebih cepat untuk inferensi dan 10x lebih efisien energi dibandingkan solusi tradisional (misalnya, GPU dengan HBM).
• Metrik Kunci: Hingga 80 TB/s bandwidth memori on-die (dari 230 MB SRAM).
• Model Eksekusi: Penjadwalan deterministik pada waktu kompilasi untuk eksekusi pipeline yang dapat diprediksi dan bebas penundaan.

LPU Groq: Mesin Inferensi yang Diidamkan NVIDIA

Aset inti dalam kesepakatan ini adalah teknologi Language Processing Unit (LPU) Groq. Seiring beban kerja AI beralih ke inferensi—proses menjalankan model yang telah dilatih untuk menghasilkan output—persyaratan bergeser dari throughput komputasi murni ke latensi rendah dan kinerja yang dapat diprediksi. LPU Groq mengatasi ini dengan membuat dua taruhan arsitektur kunci. Pertama, mereka memanfaatkan kumpulan besar SRAM (Static RAM) on-die untuk penyimpanan bobot utama, menawarkan bandwidth memori hingga 80 TB/s dengan latensi dan konsumsi daya yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan High Bandwidth Memory (HBM) yang digunakan dalam GPU. Kedua, mereka menggunakan penjadwalan deterministik pada waktu kompilasi untuk menghilangkan penundaan eksekusi, memastikan generasi token yang konsisten dan cepat selama fase "decode" kritis dari inferensi. Spesialisasi ini telah memungkinkan Groq mengklaim kecepatan inferensi hingga 10 kali lebih cepat daripada solusi tradisional dengan sebagian kecil dari daya.

Contoh Terbaik dalam Menavigasi Lanskap AI Baru

Transaksi ini adalah contoh buku teks dari "reverse acqui-hire," taktik yang baru-baru ini digunakan oleh raksasa lain seperti Microsoft dan Amazon. Tujuannya adalah untuk dengan cepat menyerap talenta terbaik dan teknologi spesifik dari startup yang menjanjikan tanpa memicu tinjauan antimonopoli skala penuh. Bagi Groq, yang baru saja mengumpulkan 750 juta dolar AS pada valuasi 6,9 miliar dolar AS pada September 2025 dan menargetkan pendapatan 500 juta dolar AS, tawaran itu sangat menarik. Pasca-kesepakatan, Groq akan terus beroperasi secara independen di bawah CEO baru, mempertahankan layanan GroqCloud-nya, tetapi otak pendiri dan IP intinya sekarang selaras dengan NVIDIA. Ini memberi NVIDIA posisi yang berpotensi dominan di pasar inferensi yang sedang berkembang, melengkapi kekuatan GPU-nya dalam pelatihan dengan mesin inferensi latensi rendah yang khusus.

Konteks: Kesepakatan "Akuisisi-Perekrutan" Terbaru di Bidang AI (2024-2025)

Implikasi Lebih Luas bagi Ekosistem Chip AI

Langkah NVIDIA menyoroti persaingan sengit dan penempatan strategis yang terjadi di ruang perangkat keras AI. Dengan lebih dari 60 miliar dolar AS dalam kas di neracanya, NVIDIA menggunakan kekuatan finansialnya untuk mengooptasi calon pengganggu. Groq, bersama rekan-rekan seperti Cerebras dan SambaNova, muncul sebagai penantang hegemoni GPU. Dengan membawa tim veteran TPU Groq dan teknologi LPU ke dalam rumah, NVIDIA tidak hanya menetralisir pesaing tetapi juga mengisi celah yang dirasakan dalam portofolio inferensinya. Ini menandakan bahwa medan pertempuran berikutnya untuk akselerasi AI akan berada pada titik penyebaran, di mana efisiensi, kecepatan, dan biaya per token sangat penting. Karena raksasa lain seperti Intel dilaporkan mengincar kesepakatan serupa, jendela peluang bagi startup chip AI independen untuk menantang tatanan mapan mungkin menyempit dengan cepat.