Pembelajaran Mesin

Optimisasi Manifold Menunjukkan Harapan untuk Neural Networks Meski Hasil Awal Beragam

Claude 4 Sonnet Mengungguli GPT-5 dalam Benchmark Coding Internal Microsoft

Pendekatan AI dan Machine Learning Menantang Solver Integer Programming Tradisional

Matematika SMA Sudah Cukup untuk Memahami Cara Kerja LLM, Klaim Developer

Konsep Matematika di Balik Machine Learning: Komunitas Memperdebatkan Visualisasi vs Komputasi dalam Memahami Turunan

Model AI Unggul dalam Matematika Olimpiade tetapi Gagal dalam Aritmatika Dasar dan Tic-Tac-Toe

Peneliti AI Berselisih Mengenai Apakah Penalaran Chain-of-Thought Itu Nyata atau Hanya Pencocokan Pola

Perdebatan Determinisme LLM: Mengapa Reproduktibilitas Sempurna Tetap Sulit Dicapai Meskipun Menggunakan Pengaturan Suhu Nol

LLM Menunjukkan Performa Buruk dalam Benchmark Identifikasi Font, Memunculkan Pertanyaan tentang Kemampuan Model

Developer Memperdebatkan Tantangan Praktis Penskalaan Pelatihan RL untuk Terobosan AI Selanjutnya

Benchmark Agen AI Penuh dengan Kelemahan Kritis, Studi Menemukan 100% Kesalahan Estimasi Performa

TarFlow Membuat Terobosan Baru: Normalizing Flows Menyamai Kualitas Diffusion Models dalam Generasi Gambar

Alternatif PyTorch DSC Menghadapi Hambatan Performa dari Pilihan Interface ctypes