Pembelajaran Mesin

OpenAI Luncurkan GPT-5.2, Klaim Kinerja AI Terbaik dan Peningkatan Akurasi Signifikan

OpenAI Luncurkan GPT-5.2, Klaim Posisi Teratas dalam Tolok Ukur AI dan Peningkatan Keamanan

Tiga Tahun Setelah Debut ChatGPT, Fase Mudah AI Sudah Berakhir

Masa Depan AI Bergantung pada Kendali Manusia, Bukan Ketakutan Eksistensial, Para Ahli Debat

AI Gemini 3 Google Raih Skor Keselamatan Sempurna Sambil Merevolusi Kemampuan Agen

Debat Backpropagation: Mengapa Pemahaman Fundamental Jaringan Saraf Masih Penting di Tahun 2025

Pergeseran Besar Kerangka ML: Bagaimana PyTorch Mengungguli TensorFlow dalam Penelitian

LLM Diam-diam Memecahkan Teka-teki Level Karakter, Memicu Debat tentang Kecerdasan Sejati

Penelitian Baru Mengungkap Mengapa Pelatihan Deep Learning Berhasil Meskipun Secara Matematis Tidak Stabil

Optimisasi Manifold Menunjukkan Harapan untuk Neural Networks Meski Hasil Awal Beragam

Claude 4 Sonnet Mengungguli GPT-5 dalam Benchmark Coding Internal Microsoft

Pendekatan AI dan Machine Learning Menantang Solver Integer Programming Tradisional

Matematika SMA Sudah Cukup untuk Memahami Cara Kerja LLM, Klaim Developer

Konsep Matematika di Balik Machine Learning: Komunitas Memperdebatkan Visualisasi vs Komputasi dalam Memahami Turunan

Model AI Unggul dalam Matematika Olimpiade tetapi Gagal dalam Aritmatika Dasar dan Tic-Tac-Toe

Peneliti AI Berselisih Mengenai Apakah Penalaran Chain-of-Thought Itu Nyata atau Hanya Pencocokan Pola

Perdebatan Determinisme LLM: Mengapa Reproduktibilitas Sempurna Tetap Sulit Dicapai Meskipun Menggunakan Pengaturan Suhu Nol

LLM Menunjukkan Performa Buruk dalam Benchmark Identifikasi Font, Memunculkan Pertanyaan tentang Kemampuan Model

Developer Memperdebatkan Tantangan Praktis Penskalaan Pelatihan RL untuk Terobosan AI Selanjutnya

Benchmark Agen AI Penuh dengan Kelemahan Kritis, Studi Menemukan 100% Kesalahan Estimasi Performa