CEO OpenAI Sam Altman telah membuat klaim spesifik tentang konsumsi sumber daya ChatGPT sebagai respons terhadap kekhawatiran yang meningkat tentang jejak lingkungan kecerdasan buatan. Seiring teknologi AI semakin terintegrasi ke dalam operasi harian di berbagai industri, pertanyaan tentang keberlanjutannya telah mengintensif, mendorong para pemimpin perusahaan untuk mengatasi kekhawatiran ini secara langsung.
Klaim Konsumsi Air Mendapat Sorotan
Dalam postingan blog terbarunya yang berjudul The Gentle Singularity, Altman menyatakan bahwa rata-rata query ChatGPT mengonsumsi sekitar seperlima belas sendok teh air, setara dengan 0,000085 galon. Ketika diskalakan ke perkiraan satu miliar query harian ChatGPT , ini diterjemahkan menjadi sekitar 85.000 galon air per hari. Meskipun angka ini hanya mewakili 0,0000026% dari konsumsi air harian Amerika Serikat sebesar 322 miliar galon, para kritikus telah menyuarakan kekhawatiran tentang metodologi di balik perhitungan ini.
Konsumsi Sumber Daya ChatGPT Per Query
- Penggunaan air: 0,000085 galon (1/15 sendok teh)
- Penggunaan energi: 0,34 watt-jam
- Konsumsi air harian (1 miliar query): 85.000 galon
- Persentase penggunaan air harian AS: 0,0000026%
Metrik Penggunaan Energi Terungkap
Selain konsumsi air, Altman mengungkapkan bahwa setiap query ChatGPT menggunakan sekitar 0,34 watt-jam energi. Untuk memberikan perspektif, jumlah ini setara dengan apa yang akan dikonsumsi oven konvensional dalam waktu sedikit lebih dari satu detik, atau apa yang akan digunakan bola lampu bereffisiensi tinggi selama beberapa menit. Angka-angka ini mewakili upaya OpenAI untuk mengukur dan mengkontekstualisasikan biaya lingkungan dari interaksi AI .
 |
|---|
| Logo OpenAI dan ChatGPT menyoroti teknologi inovatif yang dibahas dalam metrik penggunaan energi |
Metodologi yang Hilang Menimbulkan Pertanyaan
Tidak adanya metodologi terperinci dalam klaim Altman telah menarik skeptisisme dari para ahli lingkungan dan analis industri. Perhitungan tersebut tidak menspesifikasi apakah mereka hanya mencakup biaya pendinginan server langsung atau mencakup dampak lingkungan yang lebih luas dari infrastruktur AI , termasuk manufaktur, instalasi, dan pemeliharaan perangkat keras. Kurangnya transparansi ini membuat sulit untuk memverifikasi keakuratan angka yang dinyatakan atau memahami cakupan penuh mereka.
Kekhawatiran Lingkungan yang Lebih Luas Masih Ada
Meskipun penggunaan air mungkin tampak minimal berdasarkan angka Altman , konsumsi energi tetap menjadi kekhawatiran signifikan bagi industri AI . Perkiraan saat ini menunjukkan bahwa kecerdasan buatan menyumbang sekitar seperlima dari semua konsumsi daya pusat data secara global. Permintaan energi yang substansial ini telah mendorong Altman sendiri untuk mencari pendanaan untuk pengembangan reaktor fusi, mengakui tantangan daya yang ditimbulkan oleh penskalaan AI .
Dampak Energi Industri AI
- Pangsa konsumsi daya pusat data oleh AI saat ini: ~20%
- Konsumsi air harian AS: 322 miliar galon
- Rata-rata penggunaan air harian rumah tangga Amerika: 82 galon
- Perbandingan energi: Query ChatGPT = 1+ detik penggunaan oven
Prediksi Biaya Masa Depan dan Dampak Industri
Altman memprediksi bahwa seiring teknologi AI berkembang dan menjadi lebih efisien, biaya menghasilkan kecerdasan buatan pada akhirnya akan mendekati biaya dasar listrik yang diperlukan untuk menjalankan perangkat keras. Dia percaya bahwa penskalaan masif akan menurunkan biaya ini, meskipun para kritikus berpendapat bahwa tingkat konsumsi sumber daya saat ini mungkin diremehkan dan dampak lingkungan bisa lebih signifikan daripada yang disajikan.
Perspektif Jangka Panjang tentang Manfaat AI
Perdebatan meluas melampaui biaya lingkungan langsung untuk mempertimbangkan potensi manfaat jangka panjang. Beberapa pendukung berpendapat bahwa sistem AI canggih pada akhirnya dapat membantu memecahkan masalah lingkungan dengan mengembangkan solusi energi yang lebih bersih dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya di berbagai industri. Namun, sampai manfaat tersebut terwujud, fokus tetap pada meminimalkan dampak lingkungan saat ini sementara teknologi terus berkembang dengan cepat.