Sebuah proyek komputasi statistik bernama Lisp-Stat telah menarik perhatian komunitas, namun bukan karena alasan yang mungkin diharapkan oleh para penciptanya. Proyek yang bertujuan menyediakan alternatif untuk R dan Python dalam analisis statistik menggunakan Common Lisp ini menghadapi kritik terkait masalah atribusi dan pertanyaan tentang kelengkapan implementasinya.
Kekhawatiran Atribusi Memicu Perdebatan Komunitas
Isu paling signifikan yang diangkat oleh anggota komunitas berpusat pada hubungan proyek ini dengan sistem XLISP-STAT asli yang dikembangkan di University of Iowa. Para kritikus menunjukkan bahwa meskipun proyek Lisp-Stat saat ini tampaknya berasal dari karya sebelumnya, proyek ini tidak memberikan pengakuan yang tepat terhadap pendahulunya. Hal ini telah menimbulkan tuduhan bahwa proyek tersebut menampilkan dirinya sebagai lebih orisinal daripada kenyataannya.
Situasi ini diperumit oleh fakta bahwa proyek ini terkait dengan perusahaan berbasis di Singapura bernama Symbolics Pte Ltd, yang memiliki nama yang sama dengan perusahaan mesin Lisp terkenal dari tahun 1980-an namun tampaknya tidak berhubungan. Pilihan penamaan ini telah menambah kebingungan komunitas tentang asal-usul dan legitimasi proyek.
Masalah Atribusi yang Teridentifikasi
- XLISP-STAT Asli: Dikembangkan di University of Iowa (https://homepage.stat.uiowa.edu/~luke/xls/xlsinfo/)
- Lisp-Stat Saat Ini: Tampaknya diturunkan dari yang asli namun kurang pengakuan yang tepat
- Nama Perusahaan: Menggunakan nama " Symbolics " ( Symbolics Pte Ltd yang berbasis di Singapura) berpotensi menyebabkan kebingungan dengan perusahaan mesin Lisp bersejarah
Kelengkapan Implementasi Dipertanyakan
Selain masalah atribusi, anggota komunitas telah mengangkat kekhawatiran tentang substansi sebenarnya dari proyek ini. Beberapa pengembang yang memeriksa basis kode menyarankan bahwa proyek ini sebagian besar terdiri dari komponen-komponen yang sudah ada dan terhubung secara longgar dengan dokumentasi tambahan, bukan lingkungan komputasi statistik yang komprehensif seperti yang diiklankan.
Agak membingungkan bagi seseorang yang mencari lingkungan komputasi statistik di CL, paling tidak. Mungkin saya bodoh tapi ini tidak mendekati apa yang (lingkungan yang agak lengkap) yang membuatnya terlihat seperti itu.
Kesenjangan antara presentasi dan kenyataan ini telah membuat calon pengguna mempertanyakan apakah proyek ini memenuhi janjinya untuk cocok baik untuk analisis data eksploratori maupun deployment produksi.
Klaim Proyek vs. Penilaian Komunitas
- Yang Diklaim: Cocok untuk analisis data eksploratori maupun deployment produksi
- Pandangan Komunitas: Tampaknya hanya komponen-komponen yang ada yang digabungkan secara longgar daripada lingkungan yang komprehensif
- Yang Diklaim: Secara konseptual mirip dengan R dengan ekosistem yang familiar
- Realitas Komunitas: Kode non-trivial yang terbatas dan implementasi yang tidak lengkap
Komunitas Terbagi Soal Pilihan Bahasa
Diskusi yang lebih luas juga menyentuh apakah Common Lisp masuk akal untuk komputasi statistik di tahun 2025. Sementara para pencipta proyek berargumen bahwa Lisp menawarkan keunggulan seperti kompilasi kode mesin dan ketahanan enterprise, anggota komunitas terbagi tentang nilai praktisnya dibandingkan dengan alternatif yang sudah mapan.
Beberapa pengembang menyarankan bahwa Julia telah muncul sebagai jalan tengah yang lebih baik, menawarkan kemampuan metaprogramming seperti Lisp dengan sintaks yang lebih familiar dan karakteristik performa yang lebih baik. Yang lain membela pilihan tersebut, mencatat bahwa menggunakan alat yang disukai dapat menghasilkan pengembangan yang lebih efisien, meskipun tidak konvensional.
Kontroversi ini menyoroti ketegangan yang sedang berlangsung dalam komunitas open-source tentang atribusi yang tepat, presentasi proyek, dan tantangan membangun alternatif yang kredibel untuk alat-alat yang sudah mapan. Untuk saat ini, calon pengguna Lisp-Stat mungkin ingin mengevaluasi dengan cermat baik kemampuan teknisnya maupun hubungannya dengan solusi komputasi statistik yang ada sebelum berkomitmen pada platform tersebut.
Referensi: About Lisp-Stat