NVIDIA DLSS 4 Resmi Keluar dari Beta dengan Model Transformer Revolusioner, Menghadirkan Peningkatan Performa dan Kualitas yang Signifikan

NVIDIA telah mencapai tonggak penting dalam evolusi teknologi upscaling-nya, secara resmi merilis DLSS 4 dari status beta dengan perubahan revolusioner dari arsitektur neural network tradisional ke model berbasis transformer. Transisi ini merupakan salah satu upgrade paling substansial untuk teknologi Deep Learning Super Sampling perusahaan sejak awal kemunculannya, menjanjikan peningkatan kualitas gambar dan performa di semua generasi GPU RTX.

Gambar ini menampilkan perbandingan performa dari berbagai versi DLSS , termasuk frame rate dan latensi PC, yang menyoroti kemajuan-kemajuan yang dicapai dengan DLSS 4

Perubahan Revolusioner dari Arsitektur CNN ke Transformer

Transformasi inti dalam DLSS 4 berpusat pada pengabaian Convolutional Neural Networks (CNN) demi model vision transformer. Sementara CNN menganalisis piksel tetangga dan memperkirakan nilainya dalam setiap frame, pendekatan transformer baru memeriksa setiap piksel individual untuk menentukan kepentingannya di beberapa frame. Perubahan fundamental ini memungkinkan generasi piksel yang lebih detail dan akurat, menghasilkan gambar yang secara signifikan lebih tajam dan menyerupai rendering resolusi native.

Analisis piksel canggih model transformer melampaui pemrosesan single-frame. Dengan mengevaluasi kepentingan piksel di frame-frame berturut-turut, teknologi ini dapat lebih memahami konteks scene dan gerakan, menghasilkan keputusan upscaling yang lebih cerdas. Pendekatan komprehensif ini mengatasi banyak artifact dan ketidakpresisian yang sesekali mengganggu implementasi berbasis CNN.

Perbandingan Teknis: Model CNN vs Transformer:

Metrik Performa yang Ditingkatkan dan Peningkatan Efisiensi

NVIDIA telah menggandakan parameter dalam DLSS 4 dibandingkan versi sebelumnya, namun mencapai peningkatan efisiensi yang luar biasa. Model transformer baru menghadirkan peningkatan performa ray tracing 30-50% sambil secara bersamaan mengurangi latensi dari 3,25ms menjadi hanya 1ms pada kartu grafis RTX 5090. Peningkatan performa ini hadir bersamaan dengan perbaikan kualitas visual yang mencolok, termasuk pengurangan ghosting selama sequence gerakan dan rendering edge yang lebih halus.

Peningkatan efisiensi melampaui angka performa mentah. Pengguna dapat mengharapkan artifacting yang lebih sedikit secara keseluruhan karena pemahaman model transformer yang lebih bernuansa tentang komposisi scene. Kemampuan teknologi untuk mempertahankan detail sambil melakukan upscaling telah ditingkatkan secara signifikan, membuat perbedaan antara konten native dan upscaled semakin sulit dideteksi.

Peningkatan Performa dengan Model Transformer DLSS 4:

• Peningkatan performa ray tracing: 30-50%
• Pengurangan latensi: Dari 3,25ms menjadi 1ms (pada RTX 5090)
• Parameter: Dua kali lipat dibandingkan versi DLSS sebelumnya
• Generasi multi-frame: Hingga 3 frame palsu dari 1 frame asli (khusus seri RTX 50)

Multi-Frame Generation dan Optimisasi RTX 50-Series

GPU RTX 50-series mendapat manfaat dari kemampuan multi-frame generation eksklusif yang memanfaatkan fitur-fitur canggih arsitektur Blackwell. Alih-alih menghasilkan satu frame interpolasi antara dua frame nyata, DLSS 4 kini dapat menciptakan hingga tiga frame buatan dari satu frame nyata sebelumnya. Peningkatan dramatis dalam kemampuan generasi frame ini dimungkinkan melalui optimisasi memori dan teknologi vertical layer fusion yang dirancang khusus untuk arsitektur GPU terbaru.

Sumber daya komputasi yang ditingkatkan arsitektur Blackwell memungkinkan kartu RTX 50-series menangani model transformer yang dua kali lebih besar dari counterpart CNN mereka tanpa penalti performa. Keunggulan arsitektur ini memastikan bahwa game paling menuntut dapat memanfaatkan fitur-fitur canggih DLSS 4 sambil mempertahankan pengalaman gameplay yang lancar.

Kompatibilitas GPU dan Dukungan Arsitektur:

• Semua GPU RTX: Dukungan model transformer ( Turing hingga Blackwell )
• Eksklusif seri RTX 50: Generasi multi-frame, optimisasi memori, vertical layer fusion
• Kartu RTX lama: Manfaat transformer inti tanpa generasi frame canggih

Kompatibilitas Universal GPU RTX

Meskipun fitur-fitur canggih eksklusif untuk hardware yang lebih baru, model transformer DLSS 4 akan tersedia di semua generasi GPU RTX, dari arsitektur Turing hingga Blackwell. Pemilik kartu RTX lama masih akan merasakan manfaat inti dari upscaling berbasis transformer, termasuk peningkatan kualitas gambar, pengurangan ghosting, dan lebih sedikit artifact visual, meskipun mereka tidak akan memiliki akses ke fitur multi-frame generation canggih.

Kompatibilitas luas ini memastikan bahwa seluruh basis pengguna RTX NVIDIA dapat memanfaatkan kemajuan teknologi, terlepas dari generasi hardware mereka. Komitmen perusahaan terhadap kompatibilitas mundur menunjukkan sifat scalable arsitektur transformer dan kemampuannya beradaptasi dengan kapabilitas komputasi yang berbeda.

Rilis Resmi dan Implementasi Masa Depan

Dengan rilis update driver 310.3.0, model transformer DLSS 4 telah resmi keluar dari status beta setelah enam bulan pengembangan dan pengujian. NVIDIA berencana menghapus implementasi berbasis CNN secara bertahap demi model transformer dalam beberapa bulan mendatang, menjadikannya standar untuk semua implementasi DLSS masa depan. Developer game dan pengguna dapat mengharapkan teknologi baru ini terintegrasi ke dalam judul-judul yang didukung seiring berjalannya transisi, menandai dimulainya era baru dalam teknologi upscaling bertenaga AI.