Industri observabilitas menghadapi krisis yang semakin berkembang yang banyak organisasi baru sadari ketika tagihan bulanan mereka tiba. Meskipun OpenTelemetry ( OTel ) telah menyelesaikan masalah kritis vendor lock-in, secara tidak sengaja menciptakan tantangan baru: biaya data yang meningkat drastis dan dapat dengan cepat menjadi tidak terkendali.
Janji dari tools observabilitas modern tampak sederhana. Kumpulkan data komprehensif tentang sistem Anda, dapatkan wawasan mendalam, dan cegah gangguan sebelum terjadi. Namun, kenyataannya terbukti jauh lebih mahal dari yang diantisipasi, dengan beberapa organisasi menerima tagihan yang mengejutkan bahkan CFO berpengalaman sekalipun.
Realitas Harga yang Mengejutkan
Vendor observabilitas modern telah mengadopsi model penetapan harga berbasis konsumsi yang tampak wajar pada pandangan pertama. New Relic mengenakan tarif sekitar 0,30 dolar Amerika Serikat per gigabyte, sementara Datadog menawarkan berbagai tingkatan mulai dari 1,50-1,64 dolar Amerika Serikat per host dan biaya tambahan untuk custom metrics dan events. Dynatrace mengikuti pola serupa dengan biaya untuk custom metrics, log retention, dan span processing.
Angka-angka ini terlihat dapat dikelola secara terpisah, tetapi beban kerja produksi menceritakan kisah yang berbeda. Kasus terkenal tagihan Datadog senilai 165 juta dolar Amerika Serikat telah menjadi kisah peringatan di kalangan observabilitas, menyoroti betapa cepatnya biaya dapat meningkat ketika organisasi mengumpulkan segalanya tanpa perencanaan strategis.
Diskusi komunitas mengungkapkan pola kejutan harga di seluruh industri. Organisasi sering memulai dengan instrumentasi komprehensif, mengumpulkan data telemetri dalam jumlah besar untuk berjaga-jaga, hanya untuk menemukan bahwa mereka menghabiskan anggaran tanpa nilai yang jelas. Seorang platform engineer mencatat bagaimana tim tidak memiliki rencana untuk data monitoring mereka, hanya mengaktifkan semua instrumentasi dan kebijakan retensi, menghasilkan pengeluaran yang tidak masuk akal.
Perbandingan Harga Platform Observabilitas
| Platform | Model Harga | Biaya Utama |
|---|---|---|
| New Relic | $0.30 USD per GB | Ingesti data |
| Datadog | $1.50-$1.64 USD per host | Ditambah metrik, event, span |
| Dynatrace | $16 USD per 10.000 metrik | Ditambah biaya retensi dan query |
| Grafana Cloud | $8.00 USD untuk 500 metrik/log/trace | Tersedia opsi self-hosted |
Masalah Efisiensi OpenTelemetry
Meskipun OTel unggul dalam mencegah vendor lock-in, ia memperkenalkan overhead sendiri yang banyak orang tidak sadari sampai terlambat. Protokol ini tidak dirancang dengan efisiensi biaya sebagai perhatian utama, menyebabkan inflasi data yang memperparah masalah harga.
Pesan syslog tipikal memiliki berat sekitar 420 bytes dalam format aslinya, tetapi versi OTel bisa 29% lebih besar dari JSON dan lebih dari dua kali ukuran pesan asli. Situasi menjadi lebih dramatis dengan metrics: metric Prometheus standar sebesar 293 bytes membengkak menjadi 751 bytes ketika dikonversi ke format OTLP .
751 metrics yang dicatat lebih baik memiliki cerita yang luar biasa tentang konteks untuk membenarkan biaya tersebut.
Inflasi data ini terjadi karena OTel dirancang selama era ketika engineer lebih peduli tentang kesulitan pengumpulan data daripada biaya penyimpanan dan transmisi. Protokol ini memprioritaskan konteks dan metadata yang komprehensif daripada efisiensi, menciptakan badai sempurna ketika dikombinasikan dengan penetapan harga berbasis konsumsi.
Contoh Overhead Data OpenTelemetry
- Pesan Syslog: 420 bytes (asli) → 29% lebih besar dalam format OTel
- Metrik Prometheus: 293 bytes (JSON) → 751 bytes (format OTLP)
- Dampak Keseluruhan: Jejak data 2,5x lebih besar secara umum
Tantangan Perubahan Budaya
Masalah akar meluas melampaui keterbatasan teknis hingga budaya organisasi. Banyak tim masih beroperasi di bawah paradigma lama di mana penyimpanan pada dasarnya gratis setelah biaya hardware awal. Mentalitas kumpulkan segalanya selamanya ini masuk akal ketika sistem berada on-premises, tetapi menjadi merusak secara finansial dengan layanan observabilitas berbasis cloud.
Engineer secara alami menginginkan instrumentasi yang komprehensif. Ketika menambahkan metrics ke kode, mengapa tidak memasukkan lebih banyak daripada lebih sedikit? Mengapa tidak menambahkan setiap label dan tag yang mungkin? Pendekatan ini menciptakan ketidaksesuaian antara developer yang menulis kode instrumentasi dan dampak konsumsi sumber daya pada pipeline observabilitas.
Komunitas telah mulai mengadvokasi pendekatan yang lebih selektif, mirip dengan filosofi decluttering Marie Kondo . Sebelum mengumpulkan data telemetri apa pun, tim harus mengajukan pertanyaan mendasar: Apa yang akan saya lakukan dengan data ini? Siapa yang akan menggunakannya? Berapa lama saya perlu menyimpannya? Dan yang penting, siapa yang akan membayarnya?
Self-Hosting sebagai Solusi
Banyak organisasi menemukan kembali nilai solusi self-hosted. Grafana menawarkan alternatif open-source yang dapat secara dramatis mengurangi biaya untuk tim yang bersedia menangani deployment dan maintenance. Beberapa perusahaan melaporkan menjalankan monitoring infrastruktur korporat hanya dengan 90 dolar Amerika Serikat per bulan menggunakan Grafana self-hosted di AWS ECS , dibandingkan dengan biaya platform observabilitas enterprise.
Namun, self-hosting memerlukan komitmen organisasi dan keahlian teknis. Tim harus menahan pola umum memulai dengan solusi self-hosted, memusatkannya karena tantangan scaling, kemudian outsourcing dengan biaya 10x lipat ketika tim terpusat berjuang dengan keandalan.
Wawasan kunci dari diskusi komunitas adalah bahwa sebagian besar tim tidak memerlukan platform observabilitas tingkat enterprise. Grafik dan alert dasar sering kali sudah cukup, membuat pendekatan Honda Accord lebih praktis daripada solusi Cadillac Escalade untuk banyak kasus penggunaan.
Strategi Optimasi Biaya
- Implementasikan kebijakan sampling data dan retensi
- Gunakan instrumentasi selektif daripada "mengumpulkan semuanya"
- Pertimbangkan solusi self-hosted untuk monitoring yang tidak kritis
- Ajukan pertanyaan strategis: Data apa? Siapa yang menggunakannya? Berapa lama untuk menyimpan?
- Pendekatan hybrid: Platform enterprise untuk sistem kritis, self-hosted untuk yang lain
Menemukan Keseimbangan yang Tepat
Industri observabilitas berada di persimpangan jalan. Meskipun pengumpulan telemetri komprehensif menawarkan wawasan berharga, lintasan saat ini dari pengumpulan data tanpa batas secara finansial tidak berkelanjutan untuk sebagian besar organisasi. Solusinya bukan meninggalkan tools observabilitas modern tetapi mengembangkan pendekatan yang lebih strategis untuk pengumpulan dan retensi data.
Organisasi cerdas mengimplementasikan strategi sampling, kebijakan lifecycle data, dan instrumentasi selektif. Mereka mengajukan pertanyaan sulit tentang nilai data dan mengimplementasikan governance di sekitar pengumpulan telemetri. Beberapa mengadopsi pendekatan hybrid, menggunakan platform enterprise untuk sistem kritis sambil mengandalkan solusi self-hosted untuk kebutuhan monitoring yang kurang kritis.
Masa depan kemungkinan akan memegang praktik observabilitas yang lebih sadar biaya ketika industri matang melampaui era yang didanai venture capital dengan pengeluaran tanpa batas. Organisasi yang beradaptasi sekarang dengan mengimplementasikan kebijakan pengumpulan data strategis akan menghindari kejutan harga yang telah menjadi terlalu umum dalam deployment observabilitas modern.
Referensi: Who the Hell is Going to Pay For This?