Apple telah merilis detail teknis tentang dua model bahasa dasar baru yang menggerakkan Apple Intelligence , namun kesenjangan antara pencapaian penelitian dan kinerja dunia nyata masih sangat mengecewakan bagi banyak pengguna.
Perusahaan ini memperkenalkan model on-device berparameter 3 miliar yang dioptimalkan untuk silicon Apple dan model server yang lebih besar yang dibangun dengan arsitektur inovatif. Kedua model ini mengklaim dapat menyamai atau melampaui alternatif open-source yang sebanding dalam benchmark, sementara Apple menekankan praktik AI yang bertanggung jawab termasuk web crawling yang etis dan perlindungan privasi pengguna.
Spesifikasi Model Apple Intelligence
- Model on-device: ~3B parameter, dioptimalkan untuk silicon Apple
- Model server: Dapat diskalakan dengan arsitektur Parallel-Track Mixture-of-Experts (PT-MOE)
- Fitur utama: Berbagi KV-cache, pelatihan quantization-aware 2-bit
- Kemampuan yang didukung: Multibahasa, multimodal, pemahaman gambar, panggilan alat
- Hardware: Berjalan pada Apple Neural Engine (ANE) untuk efisiensi
Kinerja Dunia Nyata Tidak Memenuhi Janji Teknis
Meskipun Apple memiliki kemajuan teknis, pengguna terus mengalami kegagalan fungsi dasar dengan Siri . Permintaan sederhana seperti konversi suhu dengan pertanyaan majemuk sering menghasilkan pencarian web alih-alih jawaban langsung. Perintah pengaturan timer terkadang menghasilkan hasil pencarian web daripada benar-benar mengatur timer, menyoroti ketidaksesuaian antara kemampuan penelitian Apple dan fitur yang diterapkan.
Diskusi komunitas mengungkapkan bahwa meskipun model Apple menunjukkan merit teknis, implementasi praktisnya tetap tidak konsisten. Pengguna mempertanyakan mengapa penelitian AI canggih tidak diterjemahkan menjadi fungsionalitas sehari-hari yang dapat diandalkan pada perangkat mereka.
Akses Developer Menciptakan Peluang Baru
Apple telah menyediakan model berparameter 3B kepada developer melalui iOS 26 beta, memungkinkan integrasi langsung melalui framework Foundation Models yang berpusat pada Swift yang baru. Pengujian awal menunjukkan model ini dapat berfungsi sebagai chatbot serbaguna bahkan dalam mode pesawat, mendemonstrasikan kemampuan on-device yang sesungguhnya.
Model ini berjalan pada Neural Engine ( ANE ) Apple daripada GPU , menjaga daya tahan baterai sambil mempertahankan kinerja yang wajar. Developer dapat memilih antara pemrosesan on-device, Private Cloud Compute , atau integrasi ChatGPT tergantung pada kebutuhan mereka.
*Neural Engine ( ANE ): Chip khusus Apple yang dirancang untuk tugas machine learning, dioptimalkan untuk efisiensi daripada kecepatan mentah.
Opsi Integrasi Developer
- Framework: Framework Foundation Models yang berpusat pada Swift
- Opsi deployment: On-device, Private Cloud Compute, integrasi ChatGPT
- Kemampuan: Guided generation, constrained tool calling, fine-tuning adapter LoRA
- Ketersediaan: iOS 26 beta (developer dan public beta)
- Performa: ~3 detik waktu generasi untuk tugas-tugas dasar
 |
|---|
| Para pengembang mendiskusikan integrasi model bahasa baru Apple dalam lingkungan kolaboratif |
Pendekatan Mengutamakan Privasi Membedakan Apple
Komitmen Apple terhadap pengembangan AI yang bertanggung jawab mencakup penolakan untuk menggunakan data pengguna pribadi untuk pelatihan dan mengikuti protokol robots.txt untuk web crawling. Sikap etis ini kontras dengan pendekatan beberapa pesaing, meskipun pertanyaan tetap ada tentang kemitraan Apple dengan OpenAI dan bagaimana hal itu mempengaruhi klaim privasi mereka.
Penekanan perusahaan pada pemrosesan on-device dan arsitektur Private Cloud Compute mendemonstrasikan upaya nyata untuk menyeimbangkan kemampuan AI dengan privasi pengguna, meskipun implementasi saat ini tidak selalu memberikan pengalaman pengguna yang mulus.
Sementara penelitian teknis Apple menunjukkan potensi dan pendekatan yang berfokus pada privasi layak mendapat pengakuan, ujian sebenarnya terletak pada menutup kesenjangan antara pencapaian laboratorium dan keandalan harian yang diharapkan pengguna dari perangkat mereka. Ketersediaan model-model ini untuk developer mungkin mempercepat perbaikan, tetapi pengguna masih menunggu AI yang bekerja semulus yang disarankan pemasaran Apple .
Referensi: Apple Intelligence Foundation Language Models Tech Report 2025