Claude Code baru-baru ini memperkenalkan sub agent, asisten AI khusus yang dirancang untuk menangani tugas-tugas spesifik dengan jendela konteks mereka sendiri dan prompt sistem yang disesuaikan. Meskipun fitur ini menjanjikan peningkatan efisiensi alur kerja dan manajemen konteks yang lebih baik, pengguna awal melaporkan tantangan signifikan dalam implementasi dan penggunaan aktual.
Sub Agent Sering Tidak Digunakan Meski Konfigurasi Sudah Jelas
Masalah paling mendesak yang dihadapi sistem sub agent Claude Code adalah AI sering mengabaikan agent yang telah dikonfigurasi, bahkan ketika tugas-tugas jelas sesuai dengan tujuan yang dimaksudkan. Pengguna melaporkan membuat agent khusus seperti code reviewer atau debugger, namun malah melihat Claude menangani tugas serupa secara langsung alih-alih mendelegasikan ke sub agent yang sesuai. Perilaku ini merusak proposisi nilai inti dari memiliki asisten AI khusus yang dapat digunakan kembali.
Masalah ini tampaknya berasal dari pola pelatihan Claude . Meskipun AI telah dilatih secara ekstensif dalam penggunaan alat dan mudah mengadopsi alat yang tersedia, sub agent mewakili paradigma berbeda yang mungkin bertentangan dengan perilaku yang dipelajari model. Meminta agent lain untuk melakukan tugas mungkin terasa terlalu mirip dengan meminta bantuan pengguna manusia, yang bertentangan dengan sifat membantu Claude .
Opsi Konfigurasi Sub Agent
- Level Proyek: Disimpan dalam direktori
./claude/agents/, hanya tersedia di proyek saat ini - Level Pengguna: Disimpan dalam direktori
~/.claude/agents/, tersedia di semua proyek - Format File: File Markdown dengan frontmatter YAML yang berisi field NAME, DESCRIPTION, dan TOOLS opsional
- Akses Tool: Dapat mewarisi semua tool atau menentukan set tool terbatas untuk keamanan
Pemanggilan Manual Menghilangkan Tujuan Otomatisasi
Ketika delegasi otomatis gagal, pengguna harus secara eksplisit meminta sub agent tertentu, yang menghilangkan tujuan memiliki sistem orkestrasi yang cerdas. Harus menentukan agent mana yang digunakan untuk setiap tugas mengubah apa yang seharusnya menjadi peningkatan alur kerja otomatis menjadi proses manual yang memerlukan intervensi pengguna yang konstan.
Keterbatasan ini menjadi sangat membuat frustrasi bagi pengguna yang menginvestasikan waktu dalam menyusun deskripsi dan konfigurasi agent dengan hati-hati, mengharapkan sistem untuk secara cerdas mengarahkan tugas berdasarkan konteks dan area keahlian. Kesenjangan antara otomatisasi yang dijanjikan dan perilaku aktual merupakan hambatan kegunaan yang signifikan.
Kekhawatiran Kinerja dan Keandalan Memperparah Masalah
Selain masalah adopsi sub agent, pengguna mengalami degradasi kinerja yang lebih luas dengan Claude Code . Banyak yang melaporkan peningkatan error API, timeout, dan apa yang terasa seperti berkurangnya kecerdasan dalam beberapa minggu terakhir. Beberapa pengguna telah meningkatkan ke paket tingkat yang lebih tinggi dengan harapan mengatasi masalah keandalan, dengan hasil yang beragam.
Kombinasi dari kurangnya pemanfaatan sub agent dan kekhawatiran kinerja umum menciptakan efek majemuk di mana pengguna kehilangan kepercayaan pada kemampuan sistem untuk menangani alur kerja kompleks secara efektif. Ketika AI dasar berkinerja tidak konsisten, menambahkan lapisan kompleksitas lain melalui sub agent menjadi kurang menarik.
Tingkatan Harga Claude Code
- Paket Basic: $20 USD per bulan
- Paket Pro: $100 USD per bulan (tingkatan upgrade untuk keandalan yang lebih baik dan batas rate yang lebih tinggi)
Solusi Alternatif Bermunculan
Menghadapi keterbatasan ini, pengembang mengeksplorasi pendekatan alternatif untuk mencapai manfaat alur kerja yang serupa. Beberapa beralih ke alat lain seperti mode orkestrasi Roo code atau membangun solusi kustom menggunakan server Model Context Protocol ( MCP ). Alternatif ini sering memberikan pola pemanggilan agent yang lebih andal, meskipun mungkin kurang memiliki kemudahan integrasi dari sistem bawaan Claude Code .
Sebagian besar waktu mereka tidak digunakan ketika seharusnya tepat. Apa gunanya agent dan standar ini ketika Anda tidak dapat membuat mereka digunakan secara andal oleh model Anda.
Fitur sub agent merupakan upaya ambisius untuk membawa alur kerja AI khusus ke Claude Code , tetapi tantangan implementasi saat ini menyoroti kompleksitas membangun sistem orkestrasi AI yang andal. Sampai delegasi otomatis menjadi lebih dapat diandalkan, potensi fitur ini sebagian besar tetap tidak terealisasi bagi banyak pengguna.
Referensi: Sub agents