Perusahaan pengawasan Flock telah melewati batas signifikan dengan menerapkan algoritma AI yang secara otomatis menandai pola pergerakan warga sebagai mencurigakan dan melaporkannya kepada penegak hukum. Ini menandai pergeseran yang mengkhawatirkan dari pelacakan plat nomor pasif menjadi generasi kecurigaan aktif, menimbulkan pertanyaan serius tentang privasi dan kebebasan sipil di Amerika.
Sistem pelacakan plat nomor nasional perusahaan ini sudah memantau pergerakan harian jutaan orang Amerika. Kini, dengan fitur seperti Multi-State Insights dan Investigations Manager, AI Flock secara aktif menganalisis pola berkendara untuk mengidentifikasi apa yang dianggapnya sebagai perilaku kriminal. Sistem ini memperingatkan polisi ketika kendaraan sering melintasi batas negara bagian atau muncul di beberapa lokasi, berpotensi menargetkan pelancong yang tidak bersalah, komuter, atau siapa pun yang rutinitas hariannya tidak sesuai dengan definisi normal yang sempit dari algoritma.
Fitur AI Baru Flock:
- Multi-State Insights: Memberikan peringatan ketika kendaraan sering melintasi batas negara bagian
- Investigations Manager: Mendeteksi "pola aktivitas mencurigakan" di berbagai kota dan negara bagian
- Linked Vehicles/Convoy Search: Mengidentifikasi kendaraan yang sering terlihat bersama-sama
- Multiple Locations Search: Menandai kendaraan yang muncul di berbagai lokasi
Tantangan Hukum dan Kekhawatiran Konstruksi Paralel
Meskipun pengadilan sebelumnya telah memutuskan bahwa prediksi algoritmik saja tidak dapat menetapkan alasan yang masuk akal untuk penangkapan, kenyataannya lebih kompleks. Diskusi komunitas mengungkapkan bahwa departemen kepolisian mungkin menggunakan peringatan Flock sebagai titik awal untuk penyelidikan, kemudian membangun kasus melalui konstruksi paralel - menemukan jalur bukti alternatif yang menyembunyikan tip AI asli.
Anda bisa mengalahkan tuduhan, tapi Anda tidak bisa mengalahkan perjalanannya.
Bahkan jika tuduhan akhirnya dibatalkan, ditandai oleh sistem Flock dapat menyebabkan penangkapan, biaya hukum, stigma sosial, dan pengawasan polisi yang berkelanjutan. Hukuman proses seringkali melebihi pembenaran hukum apa pun pada akhirnya.
Kekhawatiran Privasi yang Diangkat oleh Komunitas:
- Tidak ada transparansi tentang logika algoritma atau data pelatihan
- Potensi bias terhadap komunitas berpenghasilan rendah dan minoritas
- Pengungkapan publik yang tidak akurat tentang lembaga yang berpartisipasi
- Risiko konstruksi paralel untuk menyembunyikan petunjuk yang dihasilkan AI
- Hukuman proses melalui penangkapan meskipun tuduhan dibatalkan
Bias Algoritmik dan Masalah Transparansi
Yang mungkin paling mengkhawatirkan adalah kurangnya transparansi total seputar algoritma Flock . Mantan karyawan melaporkan bahwa perusahaan telah menjauh dari pertimbangan etis, dengan kepemimpinan yang berfokus pada penghapusan semua kejahatan melalui pengawasan yang semakin invasif. Sistem AI kemungkinan menunjukkan bias yang signifikan, berpotensi menargetkan lingkungan berpenghasilan rendah dan komunitas kulit berwarna secara tidak proporsional berdasarkan data kejahatan historis yang mencerminkan ketidaksetaraan sistemik yang ada.
Anggota komunitas mencatat bahwa pengungkapan publik Flock tentang lembaga yang berpartisipasi sangat buruk, dengan banyak departemen kepolisian menggunakan sistem tanpa pengetahuan publik. Kerahasiaan ini membuat warga tidak mungkin mengetahui kapan mereka sedang dipantau atau menantang keputusan sistem.
Tindakan Balasan Teknis dan Keterbatasannya
Beberapa membahas solusi teknis seperti penutup plat nomor atau perangkat pemblokir IR, tetapi kamera Flock modern menggunakan beberapa metode identifikasi termasuk stiker bemper, rak atap, dan karakteristik bodi kendaraan. Mencoba menyamarkan plat sering memicu pengawasan tambahan melalui algoritma deteksi plat aneh.
Jaringan pengawasan telah menjadi cukup canggih sehingga metode penghindaran tradisional sebagian besar tidak efektif, meninggalkan warga dengan sedikit pilihan selain tindakan politik untuk membatasi sistem-sistem ini.
Metode Identifikasi Kendaraan yang Digunakan oleh Flock:
- Pengenalan pelat nomor (metode utama)
- Stiker bumper dan decal
- Tow hitch dan roof rack
- Perbedaan warna panel bodi
- Jenis roda dan velg
- Karakteristik kaca film
- Pengenalan merek dan model kendaraan
Jalan ke Depan
Ekspansi kemampuan Flock memvalidasi peringatan lama tentang perluasan misi pengawasan. Apa yang dimulai sebagai alat untuk menyelidiki kejahatan tertentu telah berkembang menjadi sistem untuk menghasilkan kecurigaan tentang warga biasa. Komunitas kini menghadapi pilihan: menerima pengawasan yang dipimpin AI yang meresap atau melawan departemen kepolisian yang berusaha menerapkan sistem-sistem ini.
Seperti yang dicatat oleh seorang anggota komunitas, masalah mendasar bukan hanya tentang teknologi - tetapi tentang apakah kita bersedia menerima masyarakat di mana algoritma memutuskan siapa yang layak mendapat perhatian polisi berdasarkan pergerakan harian mereka.
 |
|---|
| Seruan bertindak dari ACLU menekankan perlunya melawan praktik pengawasan yang invasif |