Sebuah framework TypeScript baru bernama Modelence telah diluncurkan dengan tujuan ambisius: menghilangkan kode boilerplate untuk fitur-fitur aplikasi web umum seperti autentikasi, pengaturan database, dan integrasi AI. Namun, pilihan proyek ini untuk membangun di atas MongoDB telah memicu diskusi hangat di komunitas developer tentang pemilihan database di tahun 2025.
Spesifikasi Teknis Modelence:
- Komposisi bahasa: TypeScript (97.8%), JavaScript (2.1%), Shell (0.1%)
- Metrik GitHub: 114 bintang, 12 fork, 1 pengamat
- Rilis terbaru: @modelence/[email protected] (dirilis 8 jam yang lalu)
- Total rilis: 74 versi
- Database utama: MongoDB dengan pencarian vektor Atlas
- Fokus framework: Autentikasi, pengaturan database, cron jobs, observabilitas AI, integrasi email
Kembalinya MongoDB yang Kontroversial ke Sorotan
Aspek paling kontroversial dari peluncuran Modelence berpusat pada keputusannya menggunakan MongoDB sebagai database utama. Para kritikus berargumen bahwa deployment MongoDB telah menjadi semakin langka, dengan banyak developer bermigrasi ke solusi berbasis PostgreSQL seperti Supabase. Pilihan database framework ini telah menimbulkan keheranan terutama karena popularitas MongoDB mencapai puncaknya selama era bootcamp, dan banyak dari developer tersebut telah beralih ke alternatif yang lebih modern.
Namun, pendukung keputusan ini menunjuk pada perbaikan teknis berkelanjutan MongoDB, termasuk kemampuan ACID terbaru dan integrasi Lucene untuk fungsi pencarian. Database ini juga telah berkembang ke wilayah AI dengan kemampuan vector search dan akuisisi terbaru Voyage AI untuk embeddings bawaan.
Arsitektur Teknis dan Fitur AI-Native
Modelence memposisikan dirinya sebagai platform AI-native, meskipun spesifik dari klaim ini telah menimbulkan pertanyaan dari komunitas. Framework ini mencakup AI SDK bawaan yang secara otomatis melacak prompt runs dalam dashboard dan menyederhanakan integrasi penyedia AI tanpa manajemen API key manual. Rencana masa depan mencakup vector search dan embeddings yang terintegrasi langsung ke dalam dokumen MongoDB.
Platform ini mengambil inspirasi dari Meteor.js, khususnya dalam pendekatannya terhadap sinkronisasi data real-time. Developer berencana mengimplementasikan fitur live data dengan cara yang lebih scalable daripada yang dicapai framework Meteor asli.
Fitur Utama dalam Pengembangan:
- Sinkronisasi data real-time (terinspirasi dari Meteor.js )
- Integrasi pencarian vektor dan embeddings
- AI SDK bawaan dengan pemantauan dashboard
- Fungsi perubahan kata sandi untuk pengguna cloud
- Autentikasi dua faktor (2FA)
- Integrasi penyedia AI tanpa pengelolaan API key manual
Posisi Pasar dan Kekhawatiran Kompetisi
Beberapa pengamat industri melihat Modelence sebagai upaya untuk menjadi Supabase untuk MongoDB - perbandingan yang menyoroti baik peluang maupun tantangan. Dengan kompetisi terbatas di ruang MongoDB-as-a-service, framework ini bisa mengukir pasar niche. Namun, ini juga mencerminkan menyempitnya kasus penggunaan untuk MongoDB dalam pengembangan web modern.
Kasus penggunaan Mongo telah menjadi semakin sempit.
Para pencipta framework mengakui risiko tersebut tetapi percaya bahwa fleksibilitas MongoDB tetap berharga untuk startup yang sering mengubah skema database mereka. Mereka mengutip satu dekade penggunaan MongoDB yang sukses mendukung jutaan pengguna dan pelanggan enterprise sebagai bukti viabilitas berkelanjutan database tersebut.
Status Pengembangan Saat Ini
Modelence dikembangkan secara aktif dengan 114 bintang GitHub dan rilis terbaru termasuk versi 0.1.15 dari paket auth-ui mereka. Codebase adalah 97.8% TypeScript, mencerminkan fokus framework pada type safety. Namun, beberapa fitur inti masih dalam pengembangan, termasuk fungsi perubahan password dan autentikasi dua faktor untuk platform cloud mereka.
Proyek ini merepresentasikan taruhan menarik pada relevansi masa depan MongoDB dalam lanskap yang semakin didominasi PostgreSQL. Apakah taruhan ini akan berhasil kemungkinan akan bergantung pada eksekusi dan kemampuan tim untuk mendemonstrasikan keunggulan yang jelas dibandingkan solusi yang ada.
Referensi: modelence / modelence