Diskusi yang berkembang dalam komunitas pemrograman berpusat pada bagaimana urutan elemen kode mempengaruhi pengalaman pengembang dan dukungan alat. Perdebatan ini menyoroti perbedaan mendasar antara bahasa seperti Python dan Rust, khususnya tentang bagaimana sintaks mempengaruhi autocomplete IDE dan kemudahan penemuan kode.
Masalah Autocomplete dalam List Comprehensions
List comprehensions Python menghadirkan tantangan unik bagi pengembang dan alat mereka. Ketika menulis [line.split() for line in text.splitlines()], programmer harus mereferensikan variabel sebelum dideklarasikan. Hal ini menciptakan pengalaman yang membuat frustrasi di mana IDE tidak dapat memberikan saran yang membantu sampai seluruh ekspresi selesai. Variabel line muncul pertama dalam comprehension tetapi tidak didefinisikan sampai klausa for kemudian dalam pernyataan tersebut.
Pola referensi mundur ini memaksa pengembang untuk menebak nama metode atau menulis comprehension secara tidak berurutan, kemudian kembali untuk mengisi bagian yang hilang. Banyak pengembang Python berpengalaman telah mengadopsi solusi alternatif, seperti menulis klausa for terlebih dahulu untuk mengaktifkan autocomplete, kemudian melompat kembali untuk menyelesaikan ekspresi.
Perbandingan Sintaks Bahasa Pemrograman
| Bahasa | Gaya Sintaks | Contoh | Dukungan IDE |
|---|---|---|---|
| Python | List Comprehension | [line.split() for line in text.splitlines()] |
Terbatas hingga selesai |
| Rust | Method Chaining | text.lines().map(|line| line.split_whitespace()) |
Autocomplete penuh |
| JavaScript | Method Chaining | text.split(" ").map(word => word.length) |
Autocomplete penuh |
| SQL | Tradisional | SELECT columns FROM table WHERE condition |
Saran kolom terbatas |
| PRQL | Berbasis Pipe | from table | select columns | filter condition |
Kesadaran konteks lebih baik |
Method Chaining Menawarkan Dukungan Alat yang Lebih Baik
Bahasa yang mendukung method chaining, seperti Rust dan JavaScript, memberikan pengalaman pengembangan yang lebih linear. Dalam text.lines().map(|line| line.split_whitespace()) milik Rust, setiap langkah dibangun secara alami dari langkah sebelumnya. Segera setelah pengembang mengetik nama variabel, editor mereka dapat langsung menyarankan metode yang tersedia berdasarkan tipe yang diketahui.
Pendekatan kiri-ke-kanan ini sejalan dengan cara banyak pengembang berpikir tentang transformasi data. Kode terbaca seperti pipeline di mana data mengalir dari satu operasi ke operasi berikutnya, membuat penulisan dan pembacaan lebih intuitif.
SQL Menghadapi Tantangan Serupa
Diskusi ini meluas melampaui bahasa pemrograman tujuan umum ke SQL, yang mengalami masalah serupa. SQL tradisional memerlukan penulisan klausa SELECT sebelum klausa FROM, sehingga tidak mungkin bagi alat untuk memberikan saran kolom yang bermakna sampai sumber data ditentukan kemudian dalam query.
Beberapa bahasa query modern dan ekstensi SQL telah mengatasi hal ini dengan memungkinkan sintaks FROM-first. Alat seperti PRQL dan ekstensi untuk database seperti DuckDB sekarang mendukung pengurutan query yang lebih alami yang memungkinkan bantuan IDE yang lebih baik.
Solusi Pipe Operator
Banyak bahasa pemrograman functional telah mengadopsi pipe operator untuk menyelesaikan masalah kiri-ke-kanan. Bahasa seperti F#, Elixir, dan R menggunakan sintaks pipe untuk merangkai operasi dalam urutan pembacaan. Pendekatan ini menggabungkan manfaat pemrograman functional dengan peningkatan keterbacaan dan dukungan alat.
Saya merindukan pipe operator F# di bahasa lain. Sangat alami untuk memikirkan pipeline transformasi fungsi.
Pipe operator telah diusulkan untuk JavaScript tetapi tetap terhenti dalam diskusi komite, menyoroti tantangan mengembangkan sintaks bahasa yang sudah mapan.
Bahasa Pemrograman dengan Operator Pipe
- F#: operator
|>untuk perangkaian fungsi - Elixir:
|>untuk pipeline transformasi data - R:
|>dan%>%(magrittr) untuk alur kerja analisis data - OCaml:
|>untuk komposisi fungsional - Clojure: makro threading
->dan->> - Haskell: Berbagai pustaka pipeline tersedia
- PHP 8.5: Dukungan operator pipe yang akan datang
Melampaui Autocomplete: Pemahaman Kode
Meskipun dukungan alat mendorong sebagian besar diskusi ini, manfaatnya meluas ke pembaca manusia juga. Kode yang mengalir kiri-ke-kanan umumnya memerlukan lebih sedikit lompatan mental antara bagian-bagian berbeda dari sebuah ekspresi. Pemanggilan fungsi bersarang yang kompleks memaksa pembaca untuk mengurai dari dalam ke luar, sementara method chain dan pipe memungkinkan pembacaan berurutan.
Namun, tidak semua pengembang setuju bahwa kiri-ke-kanan secara universal lebih baik. Beberapa berpendapat bahwa comprehensions Python, meskipun tantangan autocomplete mereka, tetap lebih mudah dibaca untuk operasi kompleks. Perdebatan sering kali bermuara pada preferensi personal dan kasus penggunaan spesifik.
Masa Depan Sintaks Pemrograman
Seiring asisten coding bertenaga AI menjadi lebih umum, beberapa mempertanyakan apakah ergonomi sintaks masih penting. Alat-alat ini berpotensi mengatasi keterbatasan pola referensi mundur dengan memahami konteks lebih dalam daripada IDE tradisional.
Meskipun demikian, prinsip fundamental tetap relevan: bahasa pemrograman mendapat manfaat dari sintaks yang mendukung baik pemahaman manusia maupun bantuan alat. Bahasa yang paling sukses di masa depan kemungkinan akan menjadi yang mempertimbangkan pengalaman pengembang sebagai tujuan desain utama, bukan sekadar tambahan.
Referensi: Left to Right Programming