Demam emas kecerdasan buatan mungkin mulai kehilangan kilaunya. Laporan baru dari MIT mengungkapkan bahwa meskipun pengeluaran korporat yang besar untuk alat-alat AI, sebagian besar perusahaan melihat sedikit atau bahkan tidak ada imbal hasil dari investasi mereka. Temuan ini telah memicu perdebatan sengit di komunitas teknologi tentang apakah AI telah dijual berlebihan dan dinilai terlalu tinggi.
Laporan MIT NANDA menemukan bahwa 95% perusahaan yang mengadopsi AI belum melihat imbal hasil yang berarti dari investasi mereka. Meskipun alat-alat AI seperti ChatGPT digunakan secara luas di berbagai organisasi, mereka terutama digunakan untuk tugas-tugas sederhana daripada pekerjaan yang kompleks dan kritis untuk bisnis.
Temuan Utama Laporan MIT NANDA :
- 95% perusahaan yang mengadopsi AI tidak melihat ROI yang berarti
- 80% organisasi mengeksplorasi alat AI konsumen seperti ChatGPT
- Hanya 5% alat AI enterprise kustom yang mencapai tahap produksi
- 70% lebih memilih AI untuk menyusun email, 65% untuk analisis dasar
- Manusia mendominasi tugas-tugas kompleks dengan margin 9 banding 1
Pola Penggunaan AI Menunjukkan Dampak Enterprise yang Terbatas
Data mengungkapkan kesenjangan yang mencolok dalam cara AI benar-benar digunakan di tempat kerja. Lebih dari 80% organisasi telah mengeksplorasi alat-alat AI konsumen, dengan karyawan menggunakannya untuk tugas-tugas dasar seperti menyusun email (70% preferensi) dan analisis sederhana (65% preferensi). Namun, ketika datang ke proyek-proyek yang kompleks atau jangka panjang, manusia masih mendominasi dengan margin 9 banding 1.
Yang lebih mengungkapkan adalah tingkat kegagalan sistem AI tingkat enterprise. Meskipun 60% organisasi mengevaluasi solusi AI khusus, hanya 20% yang mencapai tahap pilot, dan hanya 5% yang berhasil masuk ke produksi. Diskusi komunitas menyoroti mengapa hal ini terjadi - sistem AI sering lupa konteks, tidak belajar, dan tidak dapat berkembang, membuatnya tidak cocok untuk operasi bisnis yang canggih.
Pipeline Adopsi AI Perusahaan:
- 60% organisasi mengevaluasi solusi AI kustom
- 20% mencapai tahap pilot
- 5% mencapai deployment produksi
- Alasan kegagalan utama: alur kerja yang rapuh, kurangnya pembelajaran kontekstual, ketidakselarasan operasional
Tantangan Implementasi Dunia Nyata Muncul
Beberapa perusahaan sudah mengalami penyesalan pembeli. Commonwealth Bank of Australia harus meminta mantan karyawan call center untuk kembali bekerja setelah pengganti AI mereka meningkatkan volume panggilan dan memaksa manajer untuk menangani layanan pelanggan secara langsung. Bank tersebut bahkan meminta maaf kepada karyawan yang terkena dampak.
Pola ini meluas melampaui layanan pelanggan. Anggota komunitas yang bekerja dalam pengembangan perangkat lunak mencatat bahwa meskipun AI dapat berguna untuk debugging dan solusi cepat, sering kali menunjukkan kekeliruan biaya tenggelam ketika diterapkan pada masalah yang kompleks. Teknologi ini bekerja dengan baik sebagai alat tambahan tetapi kesulitan dengan aplikasi dunia nyata yang bernuansa.
Valuasi Pasar Menghadapi Pemeriksaan Realitas
Ketidaksesuaian antara janji AI dan kinerja mulai mempengaruhi pasar saham. Perusahaan-perusahaan AI telah mengalami penurunan signifikan, dengan Palantir turun 17% dan bahkan Nvidia turun 3,9%. Ekonom kepala Apollo memperingatkan bahwa perusahaan-perusahaan AI teratas saat ini lebih dinilai berlebihan daripada saham teknologi selama gelembung dot-com tahun 1990-an.
Bahkan CEO OpenAI Sam Altman telah mengakui gelembung tersebut, menyatakan bahwa investor terlalu bersemangat tentang AI. Komunitas menarik paralel dengan gelembung teknologi sebelumnya, mencatat bahwa meskipun teknologi yang mendasarinya mungkin akhirnya memenuhi janjinya, timeline dan valuasi saat ini tampak tidak realistis.
Kinerja Saham AI Terkini:
- Palantir : penurunan -17%
- Nvidia : penurunan -3,9%
- Kekhawatiran pasar tentang overvaluasi dibandingkan dengan gelembung dot-com tahun 1990an
- NASDAQ mengalami keruntuhan 77-78% selama crash dot-com
Kekhawatiran Biaya Meningkat saat Subsidi Berakhir
Kekhawatiran utama yang muncul dari diskusi komunitas adalah biaya sebenarnya dari layanan AI. Alat-alat AI saat ini sangat disubsidi oleh modal ventura, tetapi biaya diperkirakan akan naik secara dramatis. Apa yang berharga 20 dolar Amerika Serikat per bulan hari ini mungkin meningkat sepuluh kali lipat atau lebih pada tahun depan, menimbulkan pertanyaan tentang apakah bantuan AI dasar akan tetap layak secara ekonomi untuk sebagian besar pengguna.
Komunitas juga menunjuk pada biaya tersembunyi termasuk dampak lingkungan dari penggunaan listrik dan air yang tinggi, ditambah polusi informasi karena konten yang dihasilkan AI membanjiri hasil pencarian dan sumber informasi lainnya.
Meskipun teknologi AI kemungkinan akan terus meningkat dan menemukan tempatnya di berbagai industri, siklus hype saat ini tampak mengempis. Tantangan sekarang adalah memisahkan utilitas asli dari ekspektasi yang berlebihan saat pasar menyesuaikan dengan kemampuan dan keterbatasan AI yang sebenarnya.
Referensi: The air is hissing out of the overinflated AI balloon