Sebuah studi komprehensif dari Stanford University yang melacak jutaan pekerja di ribuan perusahaan telah mengungkapkan bahwa kecerdasan buatan mulai mengubah bentuk pasar kerja Amerika dengan cara yang secara tidak proporsional berdampak pada anggota termuda dari angkatan kerja. Penelitian ini, yang menganalisis data penggajian dari tahun 2021 hingga Juli 2025, memberikan bukti skala besar pertama tentang efek terukur AI terhadap pola ketenagakerjaan.
Pekerja Muda Menanggung Beban Terberat dari Perpindahan Akibat AI
Studi ini menemukan bahwa pekerja berusia 22 hingga 25 tahun dalam pekerjaan yang terpapar AI telah mengalami penurunan relatif 13% dalam ketenagakerjaan sejak adopsi luas alat AI generatif. Penurunan ini menjadi sangat menonjol setelah akhir 2022, bersamaan dengan peluncuran publik ChatGPT pada November tahun tersebut. Posisi rekayasa perangkat lunak untuk kelompok usia ini mengalami penurunan yang lebih curam, dengan ketenagakerjaan turun hampir 20% pada 2025 dibandingkan dengan tingkat puncak pada 2022.
Dampak Ketenagakerjaan Berdasarkan Kelompok Usia
| Kelompok Usia | Perubahan Ketenagakerjaan | Sektor yang Paling Terdampak |
|---|---|---|
| 22-25 tahun | Penurunan relatif -13% | Pengembangan perangkat lunak, layanan pelanggan |
| 25+ tahun | Pertumbuhan berkelanjutan | Berbagai sektor |
| Insinyur perangkat lunak (22-25) | -20% pada 2025 vs puncak 2022 | Sektor teknologi |
Pembagian Otomasi Versus Augmentasi
Penelitian ini mengungkapkan perbedaan krusial dalam bagaimana AI mempengaruhi berbagai jenis pekerjaan. Pekerjaan di mana AI mengotomatisasi tugas sepenuhnya menunjukkan penurunan ketenagakerjaan yang signifikan, sementara posisi di mana AI meningkatkan kemampuan manusia tetap stabil atau bahkan tumbuh. Pengembangan perangkat lunak dan layanan pelanggan muncul sebagai sektor yang paling rentan, dengan lebih dari 1.800 solusi layanan pelanggan AI yang kini tersedia dan berbagai alat bantuan coding seperti GitHub Copilot dan Cursor mengubah alur kerja pengembangan.
Kategori Pekerjaan Berdasarkan Dampak AI
Risiko Tinggi (Otomatisasi)
- Pengembangan perangkat lunak
- Layanan pelanggan
- Manajemen pemasaran
- Peran penjualan
Risiko Rendah (Augmentasi/Tahan)
- Asisten perawat
- Asisten psikiatri
- Asisten kesehatan rumah
- Peran kreatif
- Posisi perawatan fisik
Pertumbuhan Kemampuan AI yang Cepat Mempercepat Dampak
Kecepatan peningkatan AI sangat mencengangkan. Menurut studi tersebut, sistem AI hanya dapat menyelesaikan 4,4% masalah coding pada benchmark yang banyak digunakan pada 2023, tetapi mencapai tingkat keberhasilan 71,7% pada 2024. Lompatan kemampuan dramatis ini menjelaskan mengapa posisi entry-level yang membutuhkan pengetahuan terkodifikasi—jenis yang biasanya dipelajari dalam pendidikan formal—paling berisiko.
Timeline Peningkatan Kemampuan AI
| Tahun | Tingkat Keberhasilan Masalah Coding | Pencapaian Utama |
|---|---|---|
| 2023 | 4,4% | Alat coding AI awal |
| 2024 | 71,7% | Lompatan kemampuan yang dramatis |
| Nov 2022 | N/A | Peluncuran publik ChatGPT |
Pengalaman Memberikan Perlindungan Terhadap Penggantian AI
Pekerja yang lebih tua terus mengalami pertumbuhan pekerjaan, menunjukkan bahwa pengalaman yang terakumulasi dan pengetahuan tacit memberikan perlindungan terhadap perpindahan akibat AI. Para peneliti berhipotesis bahwa AI unggul dalam menggantikan pembelajaran buku tetapi kesulitan dengan tips dan trik bernuansa yang datang dengan pengalaman langsung bertahun-tahun. Pola ini menimbulkan pertanyaan penting tentang proposisi nilai pendidikan tinggi dalam ekonomi yang didorong AI.
Kategori Pekerjaan yang Tahan Banting Muncul
Pekerjaan tertentu menunjukkan ketahanan terhadap kehilangan pekerjaan yang didorong AI. Posisi yang melibatkan perawatan fisik, interaksi interpersonal, dan keterampilan kreatif tetap lebih aman. Peran pembantu kesehatan, termasuk pembantu perawat dan pembantu kesehatan rumah, sebenarnya menunjukkan pertumbuhan ketenagakerjaan yang lebih cepat di antara pekerja muda dibandingkan yang lebih tua. Temuan ini menunjukkan bahwa pekerjaan yang membutuhkan sentuhan manusia dan kecerdasan emosional mungkin menjadi semakin berharga.
Implikasi Ekonomi yang Lebih Luas
Temuan studi ini sejalan dengan sentimen publik, karena 71% orang Amerika menyatakan kekhawatiran tentang AI yang menggantikan pekerja manusia menurut polling Reuters dan Ipsos . Para pemimpin industri, termasuk CEO Anthropic Dario Amodei , telah memprediksi bahwa AI dapat menghilangkan pekerjaan entry-level dalam satu hingga lima tahun dan berpotensi mendorong pengangguran hingga 20%. Namun, penelitian ini juga menunjukkan bahwa di mana AI meningkatkan daripada menggantikan pekerjaan, upah tetap stabil, menunjukkan bahwa strategi adaptasi dapat mengurangi dampak negatif.
Penelitian Stanford ini merupakan analisis dunia nyata yang paling komprehensif tentang efek ketenagakerjaan AI hingga saat ini, memberikan bukti konkret bahwa revolusi AI sudah mengubah bentuk prospek karier bagi pekerja termuda Amerika.