Seorang developer telah menciptakan tool visualisasi inovatif yang menggunakan styling git-graph untuk memetakan pola percakapan bercabang dalam pidato politik. Proyek yang disebut git-graphs ini mengubah monolog yang bertele-tele menjadi diagram visual yang menunjukkan bagaimana topik bercabang, bergabung, dan terjalin bersama dari waktu ke waktu.
Tool ini muncul dari upaya developer untuk memahami apa yang disebut mantan Presiden Trump sebagai weave - deskripsinya tentang bagaimana dia menghubungkan berbagai topik dalam pidato. Menggunakan transkrip Oval Office selama empat menit, developer mengidentifikasi sepuluh cabang topik berbeda mulai dari tarif dan pasar saham hingga dekorasi kantor dan acara FIFA.
Hasil Analisis Percakapan dari transkrip 4 menit:
- Total cabang topik yang teridentifikasi: 10
- Tema utama: Tarif, pasar saham, proyeksi CBO , acara FIFA , renovasi kantor
- Teknik visualisasi: Percabangan gaya graf Git dengan operasi penggabungan
- Alat yang digunakan: Komponen web khusus berdasarkan Mermaid GitGraph DSL
Implementasi Teknis dan Masalah Kompatibilitas Browser
Tool visualisasi ini dibangun sebagai komponen web yang memanfaatkan kembali Mermaid's GitGraph DSL (Domain Specific Language). Namun, pengujian awal mengungkapkan masalah kompatibilitas browser yang signifikan. Tool ini hanya berfungsi dengan baik di Chrome desktop, sementara gagal merender dengan benar di iOS Safari, Firefox, dan browser mobile.
Feedback komunitas menyoroti keterbatasan teknis ini, dengan pengguna melaporkan tampilan yang rusak di berbagai platform. Masalah rendering terutama mempengaruhi pengguna mobile, di mana lebar layar mungkin tidak mencukupi untuk layout chart horizontal.
Status Kompatibilitas Browser:
- ✅ Chrome Desktop: Berfungsi dengan baik
- ❌ iOS Safari: Masalah rendering
- ❌ Firefox Desktop/Mobile: Masalah tampilan
- ❌ Browser mobile: Layout tidak kompatibel
Saran Komunitas untuk Perbaikan dan Otomatisasi
Anggota komunitas teknologi telah mengusulkan beberapa peningkatan untuk membuat tool ini lebih berguna. Salah satu saran utama melibatkan penampilan nama cabang di samping transisi topik, bukan hanya di titik penggabungan, untuk meningkatkan keterbacaan. Yang lain merekomendasikan penambahan analisis kronologis untuk melacak perubahan pola pidato dari waktu ke waktu.
Beberapa komentator menyarankan penggunaan AI untuk mengotomatisasi proses analisis, membandingkannya dengan aplikasi medis di mana AI menginterpretasikan pola data kompleks.
Ini sebenarnya tampak seperti hal yang baik untuk dilakukan AI, daripada membuat manusia mengalaminya.
Ide analisis otomatis dapat membuatnya praktis untuk memproses pidato yang lebih panjang dan membandingkan pola di berbagai pembicara atau periode waktu.
Aplikasi yang Lebih Luas di Luar Analisis Politik
Konsep visualisasi ini telah memicu minat untuk aplikasi di luar analisis pidato politik. Anggota komunitas mencatat potensi nilainya untuk memahami presentasi bisnis, kuliah akademik, dan bentuk komunikasi verbal kompleks lainnya di mana pembicara melompat antar topik.
Beberapa pengguna mengenali pola serupa dalam percakapan mereka sendiri, menggambarkan gaya berbicara reverse-tree di mana orang mulai dengan berbagai pernyataan sebelum akhirnya mengungkapkan topik utama. Ini menunjukkan bahwa tool tersebut dapat memiliki nilai edukatif untuk pelatihan dan analisis komunikasi.
Proyek ini menunjukkan bagaimana tool dan konsep pengembangan perangkat lunak dapat diadaptasi secara kreatif untuk menganalisis pola komunikasi manusia, meskipun perbaikan teknis diperlukan sebelum menjadi dapat diakses secara luas di berbagai platform.
Referensi: Git diagramming The Weave