Peneliti di UC Santa Cruz telah mengembangkan Pulse-Fi, sebuah sistem yang dapat mengukur detak jantung melalui sinyal WiFi dengan akurasi tingkat klinis. Meskipun teknologi ini menjanjikan pemantauan kesehatan yang nyaman tanpa perangkat wearable, komunitas teknologi mengangkat pertanyaan serius tentang implikasi privasi dan pengawasan karena kemampuan penginderaan serupa sudah digunakan dalam perangkat komersial.
Kekhawatiran Privasi dan Pengawasan Menjadi Sorotan Utama
Diskusi komunitas mengungkap kekhawatiran mendalam tentang implikasi yang lebih luas dari teknologi penginderaan berbasis WiFi. Banyak pengguna menunjukkan bahwa kemampuan ini tidak sepenuhnya baru - sinyal WiFi telah digunakan selama bertahun-tahun untuk mendeteksi objek, memantau pernapasan, dan bahkan membaca penekanan tombol. Yang sangat mengkhawatirkan adalah fitur penginderaan sudah terpasang dalam banyak perangkat konsumen melalui standar IEEE 802.11bf, yang telah dikirimkan dalam router Comcast, laptop Intel, dan ponsel Qualcomm.
Implikasi privasinya sangat mengejutkan. Teknologi ini dapat memungkinkan pemantauan real-time terhadap respons emosional orang terhadap iklan, mendeteksi kapan rumah dihuni, atau bahkan melacak aktivitas intim. Seperti yang dicatat oleh seorang komentator, kita mungkin segera memiliki jaringan raksasa yang dapat mengetahui di mana semua orang berada dan apakah mereka memiliki respons emosional yang kuat terhadap sesuatu.
Standar Teknis dan Implementasi
- IEEE 802.11bf: Standar resmi untuk penginderaan WiFi
- Pita frekuensi: 2.4GHz, 5GHz, dan 6GHz
- Implementasi saat ini: Router Comcast , laptop Intel , ponsel Qualcomm
- Produk komersial: Sistem pemantauan rumah Linksys Aware
Performa Dunia Nyata vs Kondisi Laboratorium
Meskipun penelitian UC Santa Cruz menunjukkan hasil yang mengesankan - mengukur detak jantung dengan kesalahan hanya setengah detak per menit setelah lima detik menggunakan chip ESP32 murah seharga 5-10 dolar Amerika - pengembang berpengalaman dalam komunitas mengungkapkan skeptisisme tentang performa dunia nyata. Teknologi ini bekerja dengan baik dalam lingkungan laboratorium yang terkontrol, tetapi pemrosesan sinyal memerlukan penyaringan ekstensif untuk menghilangkan kebisingan lingkungan.
Sinyal sangat sensitif terhadap lingkungan, jadi kami harus memilih filter yang tepat untuk menghilangkan semua kebisingan yang tidak perlu.
Sensitivitas ini berarti bahwa meskipun teknologi ini membuat demonstrasi yang mengesankan, penerapan praktis dalam pengaturan sehari-hari tetap menantang. Banyak makalah pengukuran yang tampak mustahil serupa datang dengan tanda bintang signifikan tentang kondisi laboratorium yang sempurna yang tidak dapat diterjemahkan ke penggunaan dunia nyata.
Hasil Penelitian
- Subjek uji coba: 118 partisipan
- Posisi tubuh yang diuji: 17 posisi berbeda per partisipan
- Akurasi: Presisi tingkat klinis dalam kondisi terkontrol
- Waktu pemrosesan: Minimum 5 detik untuk pembacaan yang dapat diandalkan
- Aplikasi masa depan: Pemantauan laju pernapasan dan deteksi sleep apnea
 |
|---|
| Demonstrasi teknologi pengukuran detak jantung menggunakan sinyal WiFi |
Penerapan Komersial Sudah Berlangsung
Mungkin yang paling mengkhawatirkan adalah bahwa ini bukan teknologi masa depan - ini sudah ada di sini. Kemampuan penginderaan WiFi sedang diintegrasikan ke dalam peralatan jaringan standar melalui amandemen 802.11bf, yang meningkatkan kemampuan WiFi untuk mendukung aplikasi penginderaan seperti deteksi kehadiran dan pemantauan kesehatan. Perusahaan seperti Linksys telah merilis produk Aware yang menggunakan sinyal WiFi untuk pemantauan rumah.
Teknologi ini meluas melampaui deteksi kehadiran sederhana. Anggota komunitas melaporkan bahwa prinsip serupa bekerja dengan berbagai frekuensi radio, dari modul radar 24GHz yang tersedia di AliExpress seharga 20-30 dolar Amerika hingga sensor mmWave 60GHz yang dapat dipasang di langit-langit untuk pemantauan komprehensif.
Biaya Perangkat Keras dan Performa
- Chip ESP32 : USD 5-10, mencapai kesalahan 0,5 BPM setelah 5 detik
- Chip Raspberry Pi : ~USD 30, menunjukkan performa lebih baik dibanding ESP32
- Modul radar mmWave: USD 20-30 di AliExpress untuk unit 24GHz
- Jangkauan efektif: Hingga 3 meter (10 kaki) dengan akurasi yang baik
Aplikasi Positif vs Potensi Penyalahgunaan
Meskipun ada kekhawatiran privasi, komunitas mengakui manfaat yang sah. Teknologi ini dapat merevolusi perawatan lansia dengan menyediakan pemantauan non-intrusif untuk orang-orang yang kesulitan dengan perangkat wearable. Ini dapat mendeteksi jatuh, memantau tanda-tanda vital selama tidur, dan memperingatkan pengasuh tentang keadaan darurat tanpa memerlukan tindakan sadar dari orang yang dipantau.
Aplikasi perawatan kesehatan sangat menjanjikan. Rumah sakit dapat memantau pasien secara nirkabel selama pemulihan, menghilangkan kebutuhan akan tali dada yang tidak nyaman dan sensor berkabel. Teknologi ini juga dapat membantu mendeteksi tanda-tanda peringatan dini dari kejadian jantung, berpotensi menyelamatkan nyawa melalui pemantauan berkelanjutan.
Namun, kemampuan yang sama yang membuat teknologi ini berharga secara medis juga membuatnya menjadi alat pengawasan yang kuat. Data dapat dijual kepada perusahaan asuransi, digunakan untuk iklan yang ditargetkan berdasarkan respons fisiologis, atau digunakan oleh penegak hukum untuk pemantauan jarak jauh tanpa surat perintah.
Jalan ke Depan
Saat teknologi ini menjadi lebih luas, pertanyaan kunci bukan apakah itu akan digunakan - itu sudah ada. Masalah kritis adalah siapa yang mengontrol data dan bagaimana data itu digunakan. Beberapa anggota komunitas menyarankan bahwa satu-satunya pendekatan yang aman adalah memastikan data penginderaan tetap sepenuhnya di bawah kontrol orang yang dipantau, menggunakan server yang di-host sendiri dan pemrosesan lokal daripada sistem berbasis cloud.
Untuk saat ini, pengguna yang khawatir tentang privasi mungkin mempertimbangkan untuk mengganti router yang disediakan ISP dengan peralatan mereka sendiri, meskipun ini memerlukan pengetahuan teknis yang tidak dimiliki banyak orang. Saat penginderaan WiFi menjadi standar dalam perangkat konsumen, masyarakat perlu bergulat dengan menyeimbangkan manfaat nyata dari teknologi ini terhadap potensi penyalahgunaannya.
Referensi: WiFi signals can measure heart rate—no wearables needed