Industri kecerdasan buatan sedang menghadapi realitas keuangan yang keras. Perusahaan-perusahaan AI besar kehilangan miliaran dolar Amerika Serikat sambil berjuang mencari jalan menuju profitabilitas. Situasinya menjadi begitu ekstrem hingga beberapa perusahaan mengirimkan seluruh pendapatan mereka kepada pesaing yang juga sedang merugi.
Paradoks Pendapatan Cursor-Anthropic
Salah satu contoh paling mencolok melibatkan Cursor, sebuah aplikasi coding AI yang mengirimkan 100% pendapatannya ke Anthropic untuk mengakses model Claude. Ironisnya semakin dalam: Anthropic menggunakan uang ini untuk mengembangkan Claude Code, yang secara langsung bersaing dengan produk Cursor sendiri. Ini menciptakan situasi aneh di mana Cursor, sebagai pelanggan terbesar Anthropic, pada dasarnya mendanai persaingan mereka sendiri sambil beroperasi merugi.
Komunitas sangat terkejut dengan pengaturan ini. Hubungan tersebut menyoroti betapa bergantungnya startup AI pada penyedia model utama, bahkan ketika penyedia tersebut sedang mengembangkan produk yang bersaing.
Tantangan Model Bisnis
- Cursor : Mengirimkan 100% pendapatan ke Anthropic
- Anthropic : Menggunakan pendapatan Cursor untuk mendanai Claude Code yang bersaing
- Notion : Fitur AI menghabiskan 10% dari margin keuntungan
- Biaya pengguna individu: Hingga $4 USD untuk tugas-tugas sederhana
Kerugian Besar di Seluruh Industri
Pendarahan keuangan meluas jauh melampaui perusahaan individual. OpenAI kehilangan 5 miliar dolar Amerika Serikat pada 2024 dan diperkirakan akan kehilangan lebih dari 8 miliar dolar Amerika Serikat pada 2025. Anthropic mencatat kerugian serupa sebesar 5,3 miliar dolar Amerika Serikat. Bahkan ketika menghilangkan biaya pelatihan dari persamaan, OpenAI masih akan kehilangan 2,2 miliar dolar Amerika Serikat, menunjukkan bahwa ekonomi fundamental tetap menantang.
Perplexity menghabiskan 164% dari pendapatannya untuk layanan cloud dari AWS, Anthropic, dan OpenAI. Perusahaan perangkat lunak Notion melihat biaya AI menghabiskan 10% dari margin keuntungannya untuk fitur dasar yang juga ditawarkan pesaing.
Kerugian Perusahaan AI Besar (2024)
- OpenAI : Rugi $5 miliar USD, memperkirakan kerugian $8+ miliar pada 2025
- Anthropic : Rugi $5,3 miliar USD
- Biaya inferensi OpenAI : 50% dari total pendapatan
- Biaya pelatihan OpenAI : 75% dari total pendapatan
- Pengeluaran Perplexity : 164% dari pendapatan untuk layanan cloud
Masalah Biaya Inferensi
Meskipun beberapa pihak berargumen bahwa operasi inferensi menunjukkan margin kotor positif, kenyataannya lebih kompleks. OpenAI menghabiskan 50% dari pendapatannya hanya untuk biaya komputasi inferensi, sebelum memperhitungkan gaji, penelitian, pengembangan, dan biaya operasional lainnya. Munculnya model penalaran telah memperburuk hal ini, karena mereka memerlukan sumber daya komputasi yang jauh lebih besar untuk menghasilkan output.
Diskusi komunitas mengungkapkan bahwa pengguna individual dapat membakar beberapa dolar Amerika Serikat dalam hitungan menit untuk tugas sederhana. Seorang pengguna Cursor dilaporkan menghabiskan hampir 4 dolar Amerika Serikat untuk membuat file to-do dasar, menyoroti betapa cepatnya biaya dapat meningkat untuk kasus penggunaan sehari-hari.
Biaya Teknologi vs. Preseden Historis
Perdebatan tentang apakah biaya AI akan menurun mencerminkan diskusi tentang teknologi lain. Beberapa pihak menunjuk pada pengurangan harga yang dramatis, mencatat bahwa menjalankan satu juta token melalui GPT-3 Da-Vinci berharga 60 dolar Amerika Serikat pada 2022, sementara GPT-5 berharga 1,25 dolar Amerika Serikat hari ini. Namun, model penalaran sekarang mengonsumsi token yang jauh lebih banyak untuk kueri yang sama, berpotensi mengimbangi keuntungan ini.
Perbandingan dengan adopsi teknologi historis menimbulkan pertanyaan apakah AI mengikuti pola pengurangan biaya yang sama seperti ponsel atau komputer pribadi. Tidak seperti perangkat lunak tradisional dengan biaya marginal hampir nol, layanan AI memerlukan sumber daya komputasi berkelanjutan untuk setiap interaksi.
Evolusi Harga Token
- GPT-3 Da-Vinci (2022): $60 USD per juta token
- GPT-5 (2025): $1,25 USD per juta token
- Pengurangan harga: ~98% selama 3 tahun
- Catatan: Model reasoning menggunakan token yang jauh lebih banyak per kueri
Dinamika Pasar dan Prospek Masa Depan
Situasi saat ini mencerminkan persaingan yang intens daripada ketidakmungkinan fundamental untuk mencapai profitabilitas. Perusahaan memilih beroperasi merugi untuk merebut pangsa pasar dan meningkatkan teknologi mereka. Melatih model baru memerlukan investasi miliaran, tetapi perusahaan tidak dapat menghentikan pengeluaran ini tanpa tertinggal dari pesaing.
Beberapa anggota komunitas menyarankan bahwa industri ini menyerupai tahun-tahun awal Amazon yang memprioritaskan pertumbuhan daripada keuntungan. Yang lain khawatir bahwa biayanya secara struktural terlalu tinggi untuk model bisnis yang berkelanjutan. Jalan ke depan kemungkinan memerlukan peningkatan harga yang signifikan yang mungkin ditolak pelanggan, atau peningkatan terobosan dalam efisiensi komputasi.
Industri AI berada di persimpangan jalan di mana teknologi revolusioner bertemu dengan ekonomi yang menantang, meninggalkan investor dan perusahaan bertaruh miliaran pada masa depan yang tidak pasti namun berpotensi transformatif.
Referensi: Why Everybody Is Losing Money On AI
 |
|---|
| Newsletter berjudul " Why Everybody Is Losing Money On AI " menyoroti tantangan keuangan yang dihadapi perusahaan AI, merefleksikan strategi kompetitif dan dinamika pasar mereka |