Sebuah peta interaktif baru yang menampilkan lebih dari 42.000 kode ZIP di seluruh Amerika Serikat telah memicu diskusi penting tentang kesalahpahaman umum yang memengaruhi segala hal mulai dari formulir website hingga proyek analisis data. Meskipun visualisasi tersebut menyediakan cara menarik untuk menjelajahi kode pos dengan menunjukkan pusat geografisnya, hal ini telah menyoroti kesalahpahaman mendasar tentang apa yang sebenarnya diwakili oleh kode ZIP.
Distribusi Kode ZIP berdasarkan Digit Pertama:
- Kode yang dimulai dengan "0": Northeastern US (~10% dari semua kode ZIP)
- Kode yang dimulai dengan dua digit: ~1% dari semua kode ZIP
- Kode 5-digit lengkap: 1 dari ~43.000 kode (0,002%)
Kode ZIP Adalah Rute Surat, Bukan Batas Geografis
Inti masalahnya terletak pada cara orang berpikir tentang kode ZIP. Kebanyakan orang berasumsi bahwa kode tersebut bekerja seperti potongan puzzle geografis yang rapi yang saling menyatu untuk menutupi seluruh negara. Pada kenyataannya, kode ZIP adalah kumpulan titik pengiriman surat yang diorganisir berdasarkan rute pos. Ini berarti kode ZIP dapat memiliki celah di antara mereka, tumpang tindih di beberapa area, atau bahkan melintasi batas negara bagian. Beberapa kode ZIP tidak mewakili lokasi fisik sama sekali - mereka mungkin milik organisasi besar seperti IRS atau bahkan lokasi bergerak seperti kapal induk.
Perbedaan ini menciptakan masalah nyata bagi developer dan analis yang mencoba menggunakan kode ZIP sebagai area geografis. Salah satu anggota komunitas membagikan pengalaman mereka yang ditugaskan untuk memetakan semua kode ZIP di AS, hanya untuk menemukan area kosong besar tanpa kode pos sama sekali. Kesadaran bahwa kode ZIP mengikuti rute surat daripada logika geografis mengejutkan para stakeholder produk yang mengharapkan cakupan lengkap.
Masalah Teknis dengan Pemetaan Kode ZIP:
- Beberapa kota dapat menggunakan kode ZIP yang sama
- Kode ZIP dapat melintasi batas-batas negara bagian
- Beberapa area tidak memiliki kode ZIP (kesenjangan dalam cakupan)
- Entitas non-geografis ( IRS , kapal induk) memiliki kode ZIP
- Kode ZIP dapat tumpang tindih atau tidak berkesinambungan
Tantangan Teknis dalam Aplikasi Dunia Nyata
Keanehan geografis kode ZIP menciptakan sakit kepala praktis untuk website dan aplikasi. Sistem pembayaran dan formulir registrasi sering gagal ketika pengguna memasukkan apa yang dianggap sistem sebagai kota yang salah untuk kode ZIP, meskipun beberapa kota dapat secara sah berbagi kode pos yang sama. Ini terjadi karena banyak sistem mengandalkan database kode ZIP yang tidak lengkap atau terlalu disederhanakan yang mengasumsikan hubungan satu-ke-satu antara kode dan kota.
Kode ZIP saya kebetulan dibagikan oleh dua kota terpisah dan ada beberapa website yang akan gagal dalam pembayaran, registrasi, dll. jika Anda tidak memasukkan kotamadya yang DIANGGAP benar oleh sistem.
Bagi developer yang ingin meningkatkan pengalaman pengguna, solusinya tidak harus kode ZIP+4 yang lebih detail, tetapi pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana kode pos benar-benar bekerja dan merancang sistem yang memperhitungkan kompleksitasnya.
Solusi Alternatif:
- ZCTA ( ZIP Code Tabulation Areas ): Perkiraan geografis kode ZIP dari US Census Bureau
- Pelengkapan otomatis alamat jalan: Lebih akurat dibandingkan entri lokasi berbasis ZIP
- API USPS: Sumber resmi untuk data kode ZIP terkini
- Kode ZIP+4: Lebih presisi namun tetap berbasis rute, bukan geografis
Alternatif yang Lebih Baik untuk Analisis Geografis
Ketika batas geografis yang akurat diperlukan, Biro Sensus AS menawarkan ZIP Code Tabulation Areas ( ZCTAs ) sebagai alternatif yang lebih dapat diandalkan. Ini dirancang khusus untuk analisis statistik dan menyediakan batas berbentuk poligon yang sebenarnya dibutuhkan oleh banyak proyek. Namun, bahkan ini memiliki keterbatasan dan mungkin tidak sepenuhnya cocok dengan area pengiriman pos saat ini.
Peta kode ZIP interaktif berfungsi sebagai alat edukasi yang berguna, tetapi diskusi komunitas yang dihasilkannya terbukti lebih berharga. Ini mengingatkan kita bahwa alat yang kita gunakan untuk analisis data perlu sesuai dengan realitas apa yang diwakili oleh data tersebut, bukan hanya asumsi kita tentang bagaimana seharusnya bekerja.
Referensi: Zip Code Map of the United States