Pengumuman terbaru bahwa Zed kini mendukung Codex dari OpenAI melalui Agent Client Protocol (ACP) telah memicu diskusi penuh semangat di komunitas pengembang. Meskipun integrasi teknis ini merupakan langkah maju lainnya untuk pengkodean berbantuan AI, komentar pengguna mengungkapkan kesenjangan yang semakin besar antara ambisi AI Zed dan harapan pengguna terhadap fungsionalitas inti editor.
Integrasi ACP Saat Ini di Zed:
- OpenAI Codex (baru)
- Anthropic Claude Code
- Google Gemini CLI
- Agen-agen lain yang dikembangkan komunitas
Janji Versus Realitas Integrasi AI
Implementasi Codex oleh Zed melalui ACP mengikuti pola yang telah ditetapkan dengan integrasi agen AI sebelumnya seperti Claude Code dan Gemini CLI. Protokol ini memungkinkan pengembang mengakses berbagai asisten pengkodean AI langsung dalam editor mereka sambil mempertahankan hubungan penagihan langsung dengan penyedia AI. Namun, umpan balik komunitas menunjukkan bahwa sekadar menambahkan lebih banyak opsi AI tidak memenuhi apa yang dianggap banyak pengguna sebagai kekurangan mendasar dalam kemampuan AI Zed yang sudah ada.
Frustrasi satu pengguna dengan saran inline Zed dibandingkan pesaing menyoroti kesenjangan ini: 「Saran Zed sangat buruk dibandingkan Cursor, ini hanya menggelikan.」 Sentimen ini digemakan oleh beberapa komentator yang menemukan penyelesaian kode bertenaga AI Zed kurang dalam hal akurasi dan kesadaran kontekstual. Perbandingan dengan Cursor, yang ternyata menangani skenario pemfaktoran ulang yang kompleks dengan lebih efektif, menunjukkan bahwa kuantitas integrasi AI mungkin tidak dapat mengkompensasi kualitas implementasi.
「Selain itu saya lebih menyukai Zed daripada turunan vscode, tapi ya, prediksi editnya bahkan tidak mendekati. Dan terasa lebih lambat meskipun kualitasnya lebih rendah.」
Perbedaan Implementasi Teknis:
- Codex: Menjalankan perintah terminal dalam prosesnya sendiri, melakukan streaming output bytes, menggunakan mode non-PTY untuk mencegah deadlock agen
- Agen Lainnya: Klien mengelola eksekusi perintah terminal, dapat menggunakan mode PTY untuk proses interaktif dan output berwarna
- Protokol ACP: Desain fleksibel yang mengakomodasi berbagai kemampuan agen sambil mempertahankan pengalaman pengguna yang konsisten
Fitur Inti Mengalahkan Kemajuan AI
Menariknya, beberapa komentor menunjukkan bahwa perkembangan AI Zed sepenuhnya dikalahkan oleh pengumuman lain, khususnya dukungan Windows yang baru-baru ini. Pola ini menunjukkan bahwa sementara tim Zed terus mendorong integrasi AI yang mutakhir, banyak pengguna lebih memperhatikan kemampuan editor tradisional dan ketersediaan platform. Kecepatan perkembangan Zed yang cepat dicatat dengan kekaguman dan kekhawatiran, dengan satu pengguna bercanda bahwa jika Zed menjual produk LTS, mereka akan mendukung rilis tersebut selama 24 jam.
Diskusi tentang penyorotan diff git worktree semakin mengilustrasikan ketegangan ini. Sementara Zed berfokus pada protokol agen AI, pengguna meminta peningkatan pada fitur kontrol versi mendasar yang telah menjadi standar di IDE lain selama bertahun-tahun. Keterputusan ini memunculkan pertanyaan tentang apakah prioritas pengembangan Zed selaras dengan apa yang dibutuhkan pengkodean praktis sehari-hari dari editor modern.
Permintaan Fitur Komunitas vs. Pengembangan AI:
- Fitur Inti yang Diminta: penyorotan git worktree diff, penggantian nama simbol yang andal, pembaruan referensi file yang lebih baik
- Pengembangan AI Terkini: integrasi Codex, ekspansi protokol ACP, dukungan multiple AI agent
- Ekspansi Platform: dukungan Windows (baru ditambahkan), macOS, Linux
Masa Depan AI dalam Editor Kode
Reaksi beragam komunitas terhadap integrasi AI Zed mencerminkan pertanyaan yang lebih luas tentang bagaimana AI seharusnya diimplementasikan dalam alat pengembangan. Beberapa pengguna mempertanyakan apakah AI seharusnya bertanggung jawab untuk tugas-tugas seperti mengganti nama file dan memperbarui referensi, mencatat bahwa IDE mapan telah menangani operasi ini dengan andal selama bertahun-tahun tanpa melibatkan AI. Yang lain menyatakan bahwa mereka telah menonaktifkan fitur AI Zed sepenuhnya karena masalah kinerja dan kualitas.
Perbedaan teknis antara agen AI, seperti pendekatan Codex terhadap eksekusi perintah terminal versus agen lain, menunjukkan kompleksitas menciptakan pengalaman AI yang konsisten di berbagai model yang berbeda. Namun, pengguna tampaknya lebih memperhatikan hasil praktis daripada detail implementasi teknis. Seperti yang dinyatakan salah satu komentator secara sederhana: 「Inilah yang menahan saya dari Zed,」 menunjukkan bahwa kualitas fitur AI mungkin mempengaruhi keputusan adopsi.
Seiring lanskap editor menjadi semakin kompetitif, dengan pilihan mulai dari IDE tradisional hingga editor AI-native seperti Cursor, Zed menghadapi tantangan untuk menyeimbangkan inovasi dengan keandalan. Umpan balik komunitas menunjukkan bahwa meskipun kemampuan AI penting, hal itu tidak boleh mengorbankan fungsionalitas pengeditan inti yang diandalkan pengembang untuk pekerjaan sehari-hari mereka.
Referensi: Codex is Live in Zed