Dalam dunia kecerdasan buatan yang berkembang pesat, sebuah protokol baru bernama WebMCP mendapatkan perhatian signifikan karena potensinya untuk merevolusi cara situs web dan model AI berinteraksi. Apa yang awalnya merupakan proyek independen kini telah menarik perhatian organisasi standar besar, memicu diskusi yang hidup tentang masa depan integrasi AI-web.
Kebangkitan WebMCP dari Proyek Komunitas Menjadi Standar Potensial
Perkembangan paling signifikan dalam kisah WebMCP adalah adopsi baru-baru ini oleh W3C's Web Machine Learning Working Group. Transisi dari proyek independen menjadi standar web potensial ini merupakan pencapaian besar. Seperti yang dicatat oleh seorang komentator, WebMCP sedang diinkubasi di W3C / webmachinelearning, jadi sangat disarankan untuk memeriksanya karena itulah yang akan berubah menjadi WebMCP di peramban Anda. Upaya standardisasi ini pada akhirnya dapat membuat kemampuan WebMCP menjadi native di peramban web, mirip dengan izin untuk kamera atau mikrofon saat ini.
Protokol ini memungkinkan situs web berfungsi sebagai server MCP (Model Context Protocol), memungkinkan model AI sisi klien untuk mengakses alat, sumber daya, dan prompt tertentu langsung dari halaman web. Hal ini menciptakan jembatan terstruktur antara asisten AI dan konten web tanpa mengharuskan pengguna untuk berbagi kunci API atau bergantung pada server eksternal.
Standar AI Web Terkait yang Sedang Dikembangkan:
- WebGPU (Grafis)
- WebNN (Jaringan Neural)
- Prompt API
- Summarizer API
- Writer API
- Rewriter API
- Language Detector API
- Translator API
Bagaimana WebMCP Mengubah Paradigma Interaksi AI-Web
WebMCP memperkenalkan pendekatan yang fundamentally berbeda dalam cara model AI berinteraksi dengan situs web. Alih-alih memberikan akses luas kepada model AI untuk menjalankan skrip arbitrer atau menelusuri halaman secara membabi buta, WebMCP memungkinkan pengembang situs web untuk mengekspos alat tertentu yang dikendalikan. Hal ini menciptakan model interaksi yang lebih aman dan andal di mana kemampuan AI didefinisikan secara tepat dan dibatasi pada apa yang secara sengaja disediakan oleh situs web.
Sistem ini bekerja melalui server WebSocket lokal yang bertindak sebagai jembatan antara klien AI pengguna dan situs web yang terhubung. Ketika sebuah AI perlu menggunakan alat dari suatu situs web, permintaan mengalir dari klien AI melalui server lokal ke halaman web tertentu, yang kemudian menjalankan fungsi yang diminta dan mengembalikan hasilnya. Arsitektur ini memungkinkan beberapa situs web terhubung secara bersamaan, masing-masing menyumbangkan alat khusus mereka sendiri kepada kemampuan yang tersedia bagi AI.
Ini lebih memberikan granularitas izin pada tingkat aksi daripada tingkat sandbox. Skrip Anda mungkin tidak dapat melakukan panggilan API eksternal, tetapi tidak ada cara untuk membatasi kemampuan untuk mengambil tindakan merusak dalam halaman web.
Komponen Utama WebMCP:
- Widget WebMCP: Komponen JavaScript yang ditambahkan website untuk mengaktifkan eksposur tool AI
- Server WebSocket Lokal: Bertindak sebagai jembatan antara klien AI dan website (hanya localhost)
- Sistem Token: Token registrasi untuk koneksi website yang aman
- Pembatasan Cakupan Tool: Tool diberi namespace berdasarkan domain untuk mencegah konflik
Keamanan dan Aplikasi Praktis Menjadi Fokus Utama
Diskusi komunitas sangat berfokus pada implikasi keamanan dan kasus penggunaan praktis WebMCP. Model berbasis izin dari protokol ini merupakan peningkatan keamanan yang signifikan dibandingkan alternatif seperti bookmarklet atau ekstensi peramban, yang biasanya beroperasi dengan izin luas. Dengan WebMCP, situs web dapat mengekspos alat untuk tindakan tertentu sekaligus mencegah operasi merusak yang tidak diinginkan.
Aplikasi praktisnya sangat luas. Seperti yang diilustrasikan oleh seorang komentator menggunakan email sebagai contoh, Tidak ada cara untuk melindungi halaman web Anda dari agen yang menjalankan skrip yang mengirim email dengan memicu tombol kirim email. Tetapi dengan WebMCP, Anda dapat secara eksplisit menonaktifkan alat 'kirim_email' ketika agen berinteraksi dengan gmail. Kontrol granular ini memungkinkan interaksi AI yang lebih aman dengan aplikasi web sensitif.
Aplikasi lain yang muncul termasuk integrasi dengan alat pengembangan. Peluncuran baru-baru ini dari server Chrome DevTools MCP memungkinkan asisten coding AI untuk men-debug halaman web langsung di Chrome, memberikan wawasan kinerja dan kemampuan debugging yang sebelumnya tidak dapat diakses oleh model AI.
Implementasi WebMCP Saat Ini:
- Instalasi:
npx -y @jason.today/webmcp@latest --config claude - Pengaturan manual:
npx -y @jason.today/webmcp@latest --mcp - Konfigurasi disimpan di: direktori
~/.webmcp - Dukungan Docker tersedia melalui docker-compose.yml
Jalan ke Depan untuk WebMCP dan Integrasi AI-Web
Masa depan WebMCP tampak menjanjikan tetapi menghadapi beberapa tantangan. Implementasi saat ini mengharuskan pengguna untuk menjalankan server lokal, yang digambarkan oleh seorang komentator sebagai basically a proxy antara LLM dan protokol yang diusulkan. Tujuan utamanya adalah agar klien AI mengadopsi WebMCP secara native, menghilangkan langkah perantara ini.
Proses standardisasi dalam W3C menunjukkan bahwa vendor peramban serius mempertimbangkan dukungan bawaan untuk protokol komunikasi AI-web. Hal ini sejalan dengan standar web terkait AI lainnya yang sedang dalam pengembangan, termasuk berbagai AI API untuk terjemahan, ringkasan, dan pembuatan konten.
Seiring WebMCP terus berkembang, ini mewakili langkah penting menuju interaksi yang lebih terstruktur, aman, dan mampu antara sistem AI dan web. Pengembangan yang didorong oleh komunitas dan upaya standardisasi yang cepat menunjukkan pengakuan yang tumbuh bahwa model AI membutuhkan cara yang lebih baik untuk memahami dan berinteraksi dengan konten web—dan situs web membutuhkan cara yang lebih baik untuk mengomunikasikan apa yang dapat mereka tawarkan kepada sistem yang semakin cerdas ini.
Referensi: WebMCP