Di dunia teknologi yang hiruk-pikuk, di mana kecerdasan buatan mendominasi headline dan strategi korporat, terdapat konsensus mengejutkan di antara para profesional teknis yang jarang muncul dalam wacana publik. Sementara para miliarder dan CEO menyuarakan AI sebagai revolusi berikutnya, para insinyur, manajer produk, dan pengembang yang benar-benar membangun teknologi ini justru memiliki pandangan yang sangat berbeda tentang lanskap AI saat ini.
Konsensus Tak Terucap di Kalangan Ahli Teknis
Di seluruh industri teknologi, para profesional teknis memiliki perspektif yang sangat konsisten tentang teknologi AI seperti model bahasa besar (LLM). Mereka mengakui bahwa alat-alat ini memiliki kegunaan yang sah, namun merasa tingkat hype yang berlebihan, penerapan yang dipaksakan, dan pengabaian terhadap kritik yang valid membuat sulit untuk fokus pada area-area di mana AI benar-benar dapat memberikan nilai tambah. Pandangan mayoritas ini sangat kontras dengan narasi publik yang didorong oleh kepemimpinan korporat dan investor. Seorang komentator dengan tepat menangkap sentimen ini:
Saya merasa sangat aneh mengamati bagaimana CEO di berbagai perusahaan berperilaku seolah-olah mereka adalah bagian dari semacam hivemind. Kapan harus melakukan PHK, bagaimana menerapkan kebijakan kantor, dan sekarang mendorong AI dengan cara yang sama seolah-olah mereka tidak punya otak sendiri.
Komunitas teknis pada umumnya menginginkan AI diperlakukan sebagai teknologi normal, bukan sebagai agama transformatif yang harus diadopsi secara tidak kritis di semua aplikasi.
Kekhawatiran Teknis Umum Tentang Implementasi AI Saat Ini:
- Kemampuan yang terlalu dibesar-besarkan versus utilitas aktual
- Adopsi paksa dalam kasus penggunaan yang tidak tepat
- Penolakan terhadap kritik teknis yang valid
- Masalah kualitas kode dari solusi yang dihasilkan AI
- Berkurangnya pemahaman developer terhadap codebase mereka sendiri
Budaya Ketakutan di Tempat Kerja Teknologi
Mungkin aspek paling mengkhawatirkan dari konsensus diam-diam ini adalah iklim ketakutan yang mencegah para profesional teknis untuk berbicara secara terbuka. Manajer tingkat menengah dan kontributor individu melaporkan kekhawatiran bahwa mengungkapkan pandangan kritis yang terukur tentang AI dapat merusak karier mereka. Dalam lingkungan PHK yang berlanjut dan ketidakpastian ekonomi, banyak yang memilih untuk bungkam daripada jujur. Tekanan untuk dilihat sebagai pengadopsi AI yang antusias telah menciptakan apa yang digambarkan beberapa orang sebagai penyeragaman yang dipaksakan dalam perusahaan teknologi. Efek yang mencekam ini berarti bahwa meskipun merupakan pandangan mayoritas, perspektif terukur dari para ahli teknis jarang mempengaruhi diskusi publik atau strategi korporat.
Konsekuensi Dunia Nyata dari Adopsi AI yang Dipaksakan
Dorongan untuk menerapkan AI dengan segala cara telah menimbulkan efek negatif yang nyata pada kualitas perangkat lunak dan produktivitas pengembang. Para profesional teknis melaporkan rekan kerja menghasilkan kode yang tidak mereka pahami melalui alat AI, kemudian tidak dapat melakukan debug atau memeliharanya dengan efektif. Seperti yang dicatat seorang pengembang tentang kode yang dihasilkan AI oleh rekan kerjanya: Kode itu tidak bekerja untuk mereka, dan mereka kurang pemahaman tentang kode mereka sendiri untuk memperbaikinya, dan alasan mengapa itu menjadi bug yang sedang saya kerjakan? Alat AI tidak bisa memperbaikinya untuk mereka, dan mereka tidak memiliki model mental untuk melakukannya, karena sulit untuk memodelkan kode secara mental yang tidak Anda tulis sendiri. Hal ini menciptakan situasi paradoks di mana penggunaan alat AI yang diwajibkan justru mengurangi produktivitas dan kualitas kode, namun tidak ada yang merasa aman untuk menunjukkannya kepada pimpinan.
Hivemind CEO dan Tekanan Pasar
Keseragaman dalam strategi AI korporat berasal dari beberapa faktor yang saling terkait. CEO menghadapi tekanan pasar dan ekspektasi investor yang serupa, yang mengarah pada apa yang tampak sebagai perilaku terkoordinasi. Ekosistem modal ventura memberi penghargaan kepada perusahaan yang mengadopsi tren terbaru, menciptakan insentif untuk memprioritaskan penampilan daripada substansi. Seperti yang dijelaskan seorang komentator, Oh, Anda mengalami kuartal yang sedikit menurun dan harus mempertanggungjawabkannya kepada investor? Katakan saja Anda menggunakan AI. Itu adalah hal yang sedang tren dan akan memberi Anda dorongan untuk melewati kuartal tersebut. Hal ini menciptakan siklus yang memperkuat diri sendiri di mana perusahaan mengadopsi strategi AI bukan karena efektif, tetapi karena aman dalam hal persepsi pasar.
Faktor-Faktor yang Mendorong Adopsi AI Korporat:
- Tekanan investor dan ekspektasi pasar
- Ketakutan tertinggal dari kompetitor
- Persyaratan pendanaan modal ventura
- Kekhawatiran terhadap performa pasar saham
- Persepsi kepatuhan terhadap standar industri
Jalur Alternatif ke Depan
Terlepas dari lingkungan saat ini, banyak orang dalam komunitas teknis percaya bahwa pendekatan yang lebih baik untuk pengembangan AI dimungkinkan. Mereka berpendapat tidaklah tak terelakkan bahwa sistem AI harus menggunakan konten tanpa persetujuan pembuat, mengabaikan keberlanjutan lingkungan, atau tetap terpusat di bawah segelintir perusahaan raksasa. Keahlian teknis untuk membangun sistem AI yang lebih etis, terdesentralisasi, dan menghormati privasi serta kepedulian lingkungan memang ada. Namun, alternatif-alternatif ini tetap tidak dieksplorasi karena struktur kekuasaan saat ini memprioritaskan penyebaran cepat dan dominasi pasar daripada pengembangan yang bijaksana.
Lanskap AI saat ini mewakili keterputusan mendasar antara orang-orang yang membangun teknologi dan orang-orang yang mengarahkan pengembangannya. Sampai para profesional teknis merasa aman untuk menyuarakan kekhawatiran dan keahlian mereka, kita berisiko terus melanjutkan jalan yang melayani kepentingan korporat daripada kebutuhan manusia. Mayoritas yang bungkam di dunia teknologi memiliki pengetahuan untuk memandu AI menuju aplikasi yang lebih bermanfaat—jika saja mereka bisa berbicara tanpa rasa takut.
Referensi: The Majority AI View