Event Sourcing di FinTech: Keanggunan Arsitektural atau Kompleksitas yang Tidak Perlu?

Tim Komunitas BigGo
Event Sourcing di FinTech: Keanggunan Arsitektural atau Kompleksitas yang Tidak Perlu?

Dalam dunia teknologi finansial, hanya sedikit pola arsitektural yang memicu perdebatan sengit seperti Event Sourcing yang dikombinasikan dengan CQRS. Sebuah studi kasus baru-baru ini dari proyek konsultasi yang mengimplementasikan pola-pola ini untuk platform perdagangan sekuritas telah memicu diskusi intens di antara para pengembang dan arsitek. Sementara penulis aslinya mengunggulkan Event Sourcing sebagai solusi untuk kemampuan audit dan kinerja, komunitas pengembang tetap terbelah secara mendalam mengenai apakah pendekatan ini mewakili kecanggihan arsitektural atau kompleksitas yang tidak perlu.

Inti Kontroversi: Over-Engineering untuk Kebutuhan Sederhana?

Debat utama berkisar pada apakah Event Sourcing adalah solusi yang tepat untuk apa yang tampak sebagai kebutuhan finansial yang sederhana. Para kritikus berargumen bahwa kebutuhan mendasar—menunjukkan saldo akun pada titik waktu tertentu untuk kepatuhan regulasi—sebenarnya dapat dipenuhi dengan pendekatan yang lebih sederhana dan teruji. Tabel temporal dalam database modern atau log audit terstruktur dapat memberikan visibilitas historis yang diperlukan tanpa kompleksitas kemampuan replay peristiwa penuh.

Seorang komentator menyampaikan skeptisisme tersebut dengan sempurna: Event Sourcing tampak seperti over-engineering yang berlebihan untuk masalah yang disebutkan. Kebutuhan intinya sederhana: 'tunjukkan saldo akun pada titik waktu tertentu' untuk kepatuhan regulasi. Sentimen ini bergema dalam banyak diskusi, dengan para pengembang mempertanyakan apakah kompleksitas arsitektural dibenarkan oleh kebutuhan bisnis yang sebenarnya, bukan sekadar preferensi teknis.

Paradoks Kekekalan: Bisakah Anda Benar-Benar Mengubah Masa Lalu?

Mungkin aspek paling kontroversial yang dibahas adalah penanganan peristiwa yang tidak benar. Artikel asli menyebutkan kemampuan untuk menyesuaikan peristiwa masa lalu dan membangun ulang status aplikasi, yang langsung menaikkan bendera merah dalam konteks finansial. Dalam sistem finansial yang diatur, jejak audit biasanya memerlukan kekekalan—kemampuan untuk melihat persis apa yang terjadi dan kapan, dengan segala kekurangannya.

Komunitas dengan cepat menunjukkan perbedaan antara memperbaiki kesalahan melalui peristiwa kompensasi baru versus benar-benar memodifikasi catatan historis. Seperti yang dijelaskan seorang pengembang, Peristiwa itu bersifat kekal. Jika sebuah peristiwa salah, Anda memposting peristiwa dengan amendemen. Kemudian ya, bangun ulang status aplikasinya. Pendekatan ini mempertahankan integritas audit sambil tetap memungkinkan koreksi, meskipun memperkenalkan kompleksitasnya sendiri seputar memastikan peristiwa berikutnya tetap valid.

Pertukaran Kinerja: Memecahkan dan Menciptakan Masalah

Narasi kinerja mengungkapkan kontradiksi yang menarik. Sementara Event Sourcing dipilih untuk mengatasi masalah kinerja, para komentator mencatat bahwa implementasinya justru menciptakan tantangan kinerja baru. Perhitungan saldo awalnya membutuhkan waktu 2-5 detik, mengharuskan strategi snapshot yang kompleks untuk mengurangi menjadi 50-200ms. Sementara itu, para kritikus menyarankan bahwa database tradisional yang dioptimalkan dengan baik dapat mencapai respons dalam hitungan milidetik tanpa overhead sistem terdistribusi.

Pemisahan database baca dan tulis—prinsip inti CQRS—juga menarik perhatian. Mengingat PostgreSQL sudah digunakan dengan jaminan ACID yang kuat, memperkenalkan MongoDB untuk operasi baca menambahkan konsistensi eventual di mana konsistensi langsung mungkin lebih disukai. Overhead sinkronisasi antar sistem menjadi pertimbangan kinerja baru, bukan sekadar optimisasi murni.

Tantangan Umum Implementasi Event Sourcing

  • Performa: Kalkulasi saldo awal memakan waktu 2-5 detik, memerlukan optimasi snapshot
  • Konsistensi Data: Pemisahan database read/write menimbulkan eventual consistency
  • Kepatuhan GDPR: Event yang immutable bertentangan dengan persyaratan right-to-be-forgotten
  • Kompleksitas Sistem: Banyak message broker, event processor, dan read model
  • Overhead Pengembangan: Yak shaving yang signifikan sebelum menghasilkan nilai bisnis
  • Kompleksitas Operasional: Monitoring dan pemeliharaan aliran event terdistribusi

Kapan Event Sourcing Benar-Benar Masuk Akal

Terlepas dari kritik tersebut, beberapa komentator mengakui kasus penggunaan yang sah untuk Event Sourcing dalam sistem finansial. Pola ini bersinar ketika Anda benar-benar membutuhkan kemampuan untuk memutar ulang sejarah melalui aturan bisnis yang berbeda atau ketika memperbaiki kesalahan interpretasi sistemik. Seperti yang dicatat seorang pengembang, Jika untuk suatu periode waktu Anda memiliki bug dalam kode Anda, dengan event sourcing, Anda dapat memperbaiki bug dan memutar ulang semua peristiwa untuk mengoreksi proyeksi status saat ini.

Diskusi tersebut juga menyoroti bahwa Event Sourcing secara alami selaras dengan konsep finansial seperti akuntansi pembukuan berpasangan (double-entry), di mana buku besar transaksi pada dasarnya lebih penting daripada perhitungan saldo tunggal mana pun. Namun, seperti yang ditunjukkan beberapa komentator, bahkan sistem akuntansi tradisional menggunakan total berjalan daripada menghitung ulang semuanya dari awal untuk operasi rutin.

Realitas Implementasi: Kerumitan dan Utang Kompleksitas

Banyak komentar berfokus pada tantangan implementasi praktis. Event Sourcing membutuhkan investasi awal yang signifikan dalam infrastruktur, pemrosesan pesan, dan penanganan kesalahan. Seorang pengembang menyebutnya sebagai arsitektur yang sangat keren yang masuk akal secara teoritis tetapi kerumitan yang dibutuhkan untuk mengimplementasikannya setidaknya satu tingkat lebih besar daripada desain lainnya.

Kompleksitasnya meluas ke peraturan privasi data seperti GDPR, di mana hak untuk dilupakan bertentangan dengan sifat kekal dari penyimpanan peristiwa. Solusi kreatif seperti mengenkripsi PII dengan kunci yang dapat dihapus dibahas, tetapi ini menambahkan lapisan kompleksitas lain ke sistem yang sudah kompleks.

Pendekatan Alternatif yang Mungkin Cukup

Diskusi komunitas mengungkapkan beberapa arsitektur alternatif yang dapat memenuhi kebutuhan yang sama dengan kompleksitas yang lebih sedikit. Database modern dengan write-ahead logs secara efektif menyediakan penyimpanan peristiwa yang kekal di tingkat infrastruktur. Penyimpanan data yang diversioning dengan kontrol konkurensi optimis dapat memberikan jejak audit sambil mempertahankan karakteristik operasional yang lebih sederhana.

Beberapa komentator menyarankan bahwa sistem tradisional yang dirancang dengan baik dengan kemampuan pencatatan audit dan kueri temporal yang tepat dapat memenuhi persyaratan regulasi sambil lebih mudah dipahami, dipelihara, dan dioperasikan. Wawasan utamanya adalah mencocokkan kompleksitas arsitektur dengan kebutuhan bisnis yang sebenarnya, bukan kemungkinan teoretis.

Perbandingan Event Sourcing vs Pendekatan Tradisional

Aspek Event Sourcing Audit Trail Tradisional
Query Historis Memutar ulang semua event untuk menghitung state masa lalu Query record historis secara langsung
Koreksi Data Menambahkan event koreksi dan memutar ulang Tidak dapat mengubah record historis
Performa Memerlukan snapshot untuk kecepatan (50-200ms) Query yang dioptimalkan (milidetik satu digit)
Kompleksitas Tinggi - tantangan sistem terdistribusi Rendah - operasi database tunggal
Kepatuhan Audit Riwayat event yang lengkap Snapshot point-in-time
Kesesuaian Regulasi Sangat baik untuk kebutuhan reinterpretasi Cukup untuk sebagian besar persyaratan kepatuhan

Kesimpulan: Alat yang Tepat untuk Pekerjaan yang Tepat

Diskusi panas seputar Event Sourcing di FinTech mengungkap kebenaran yang lebih luas tentang arsitektur perangkat lunak: tidak ada solusi ajaib, hanya pertukaran. Event Sourcing dengan CQRS menyediakan kemampuan yang kuat untuk skenario tertentu—terutama ketika Anda benar-benar perlu menafsirkan ulang sejarah atau mempertahankan beberapa model baca yang konsisten. Namun, untuk banyak aplikasi finansial, pendekatan yang lebih sederhana menggunakan database temporal atau jejak audit dapat memberikan fungsionalitas yang memadai dengan kompleksitas yang jauh lebih sedikit.

Seperti yang disarankan konsensus komunitas, keputusan untuk menggunakan Event Sourcing harus didorong oleh persyaratan spesifik dan konkret, bukan sekadar tren arsitektural. Ketika persyaratan audit hukum menuntut kemampuan replay historis yang lengkap, Event Sourcing menjadi diperlukan. Untuk sebagian besar kasus lainnya, pengembang mungkin lebih baik dilayani dengan menggunakan alat yang lebih sederhana dari kotak peralatan arsitektural mereka.

Referensi: Event Sourcing, CQRS and Micro Services: Real FinTech Example from my Consulting Career