Dalam lanskap pengembangan perangkat lunak yang berkembang pesat, sebuah pemberontakan diam-diam sedang terjadi menentang gelombang besar konten yang dihasilkan AI. Apa yang awalnya merupakan kegembiraan tentang potensi model bahasa besar untuk mempercepat pemrograman telah berubah menjadi kefrustrasian saat pengembang menemukan AI slop yang ditulis dengan buruk dalam pull request, dokumentasi, dan komunikasi teknis. Komunitas ini mendorong penolakan terhadap apa yang banyak dilihat sebagai ketidakhormatan mendasar terhadap keahlian pemrograman dan koneksi manusia yang membuat pengembangan kolaboratif berhasil.
Masalah Pull Request
Di berbagai tim pengembangan, sebuah kefrustrasian umum telah muncul: menerima pull request yang jelas-jelas dihasilkan AI tanpa tinjauan atau pemahaman yang tepat dari penulisnya. Masalahnya bukanlah pada penggunaan alat AI itu sendiri, tetapi bagaimana mereka digunakan. Pengembang melaporkan menerima kode yang tidak sepenuhnya dipahami oleh penulis aslinya, membuat tinjauan kode yang bermakna hampir mustahil.
Tinjauan kode adalah salah satu tempat di mana pengalaman ditransfer. Sungguh mengecewakan memberikan komentar yang dipikirkan matang-matang dan ditanggapi dengan 'Saya tidak tahu. Saya hanya menyuruh [AI] melakukannya.'
Sentimen ini bergema di seluruh tim pengembangan di mana nilai edukasi dari tinjauan kode sedang dirusak. Ketika pengembang menggunakan AI sebagai penopang alih-alih alat, mereka melewatkan peluang belajar yang penting dan menciptakan mimpi buruk pemeliharaan bagi rekan-rekan mereka. Masalah ini menjadi sangat akut ketika kode yang dihasilkan AI menyertakan bug halus atau keputusan arsitektur yang tidak dapat dijelaskan atau dipertahankan oleh penulis asli.
Kerusakan Komunikasi
Epidemi AI slop meluas melampaui kode ke dalam dokumentasi teknis, posting blog, dan bahkan komunikasi internal. Banyak pengembang telah mengembangkan mata yang tajam untuk mendeteksi teks yang dihasilkan AI, yang dicirikan oleh kata-kata yang berlebihan, frasa yang tidak wajar, dan gaya khas penuh emoji yang telah menjadi sidik jari dari konten yang dihasilkan mesin.
Masalah intinya bukan hanya tentang kualitas—ini tentang keaslian dan rasa hormat terhadap waktu pembaca. Ketika seseorang menerbitkan konten yang dihasilkan AI tanpa kurasi, mereka pada dasarnya meminta pembaca untuk menginvestasikan waktu dalam sesuatu yang penulisnya sendiri tidak repot-repot membuatnya. Dinamika ini menciptakan apa yang banyak dianggap sebagai ketidakseimbangan mendasar dalam persamaan usaha antara pencipta dan konsumen.
Indikator Umum Konten yang Dihasilkan AI:
- Penggunaan emoji yang berlebihan dalam komunikasi teknis
- Gaya bahasa yang tidak alami dan gaya bahasa korporat
- Penjelasan berlebihan terhadap konsep-konsep sederhana
- Kurangnya suara personal atau gaya yang khas
- Struktur dan pola kalimat yang berulang-ulang
- Penyertaan poin-poin dan daftar yang tidak perlu
Krisis Dinamika Tim
Mungkin dampak yang paling merusak dari penggunaan AI yang ceroboh adalah pada kolaborasi tim dan berbagi pengetahuan. Pengembangan bukan hanya tentang memproduksi kode—ini tentang membangun pemahaman bersama, membimbing pengembang junior, dan menciptakan sistem yang dapat dipelihara. Ketika AI menjadi pemrogram utama, elemen-elemen manusia penting dari rekayasa perangkat lunak ini mulai terkikis.
Anggota tim melaporkan kefrustrasian ketika mereka tidak bisa mendapatkan jawaban yang jelas tentang mengapa pilihan implementasi tertentu dibuat. Tanggapan 'itu yang disarankan AI' tidak memberikan wawasan tentang alasan di balik keputusan teknis, sehingga sulit untuk membangun pekerjaan yang ada atau memecahkan masalah secara efektif. Kerusakan komunikasi ini dapat melumpuhkan efektivitas tim dan menciptakan utang teknis yang mungkin membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk ditangani.
Dilema Penyalahgunaan Alat
Menariknya, reaksi balas dendam ini bukanlah terhadap alat AI itu sendiri, tetapi terhadap penyalahgunaannya. Banyak pengembang mengakui nilai AI untuk tugas-tugas tertentu seperti menghasilkan kode boilerplate, menyarankan perbaikan, atau membantu dengan dokumentasi. Masalah muncul ketika alat-alat ini digunakan sebagai pengganti pemikiran daripada bantuan untuk berpikir.
Komunitas membedakan antara menggunakan AI sebagai autocomplete yang lebih pintar versus menggunakannya untuk menghasilkan seluruh solusi tanpa pemahaman. Ketika pengembang memperlakukan output AI sebagai titik awal daripada produk jadi, hasilnya seringkali jauh lebih baik. Kuncinya tampaknya adalah mempertahankan pengawasan dan pemahaman manusia di seluruh proses pengembangan.
Pedoman Penggunaan AI yang Direkomendasikan dari Komunitas Developer:
- Selalu tinjau dan pahami kode yang dihasilkan AI sebelum diserahkan
- Gunakan AI untuk pembuatan boilerplate, bukan keputusan arsitektural
- Pertahankan kemampuan untuk menjelaskan pilihan implementasi kepada anggota tim
- Jaga code review sebagai kesempatan belajar, bukan hanya pemeriksaan kualitas
- Seimbangkan bantuan AI dengan penilaian dan pengalaman manusia
- Tetapkan norma tim untuk penggunaan alat AI yang bertanggung jawab
Masa Depan Pengembangan yang Berpusat pada Manusia
Seiring reaksi balas dendam yang tumbuh, tim pengembangan menetapkan norma-norma baru seputar penggunaan AI. Beberapa menerapkan aturan yang mengharuskan pengembang untuk memahami dan dapat menjelaskan kode yang dihasilkan AI yang mereka kirimkan. Yang lain berfokus pada pendidikan, membantu anggota tim belajar bagaimana menggunakan alat AI secara efektif tanpa mengorbankan kualitas kode atau kolaborasi tim.
Percakapan telah bergeser dari apakah akan menggunakan AI ke bagaimana menggunakannya secara bertanggung jawab. Konsensus yang muncul dari komunitas pengembang menunjukkan bahwa tim yang paling sukses akan menjadi mereka yang memanfaatkan kemampuan AI sambil melestarikan elemen-elemen manusia yang membuat pengembangan perangkat lunak menjadi kreatif, kolaboratif, dan pada akhirnya manusiawi.
Gerakan melawan AI slop mewakili lebih dari sekadar kefrustrasian dengan kualitas yang buruk—ini adalah pembelaan terhadap keahlian pemrograman itu sendiri. Seperti yang dicatat oleh seorang pengembang, kode terbaik datang dari pemahaman, bukan hanya generasi. Elemen-elemen manusia dari intuisi, pengalaman, dan pemecahan masalah kolaboratif tetap tidak tergantikan, bahkan di era alat AI yang semakin canggih.
Referensi: It's insulting to read your Al-generated blog post