Dalam perlombaan berisiko tinggi untuk menghidupkan generasi kecerdasan buatan berikutnya, seorang penantang baru melangkah ke panggung global. FuriosaAI, startup asal Korea Selatan yang lahir dari pencerahan pendirinya saat terbaring di tempat tidur, mulai memindahkan chip andalannya ke produksi massal bulan ini. Bernama "RNGD" (Renegade), unit pemrosesan saraf (NPU) ini dirancang bukan untuk melatih model AI yang masif, tetapi untuk menjalankannya secara efisien—segmen pasar yang dikenal sebagai inferensi di mana para penantang melihat celah melawan juara yang tak terbantahkan, Nvidia. Dengan klaim efisiensi daya yang lebih unggul dan dukungan dari pemain teknologi besar, perjalanan FuriosaAI dari ruang rumah sakit di Seoul ke jalur produksi mencerminkan dorongan global yang semakin kuat untuk alternatif dalam ekosistem perangkat keras AI yang kritis.
Ikhtisar Perusahaan & Produk
- Perusahaan: FuriosaAI
- Pendiri & CEO: June Paik
- Asal: Seoul, Korea Selatan (Didirikan 2017)
- Produk Unggulan: Chip AI RNGD (Neural Processing Unit)
- Status Saat Ini: Produksi massal dimulai Januari 2026
- Valuasi Terbaru: ~USD 700 juta
- Jumlah Karyawan: ~200
Asal Mula Chip "Renegade"
Kisah FuriosaAI terkait erat dengan momen jeda paksa dalam kehidupan pendirinya. Pada tahun 2016, June Paik, yang saat itu adalah insinyur chip memori di Samsung, menderita robekan tendon Achilles selama pertandingan sepak bola perusahaan. Terkurung di tempat tidur rumah sakit selama berbulan-bulan, ia membenamkan diri dalam kursus online Universitas Stanford tentang bidang kecerdasan buatan yang masih baru saat itu. Masa pemulihan ini mengkristal menjadi keyakinan yang kuat: AI mewakili pergeseran mendasar dalam komputasi. Setelah pulih, Paik meninggalkan Samsung dan, pada tahun 2017, mendirikan FuriosaAI bersama mantan rekan kerjanya. Nama perusahaan, yang terinspirasi dari pejuang tangguh Furiosa dari Mad Max: Fury Road, dan nama chipnya, "RNGD" (Renegade), menandakan niat yang disengaja untuk merintis jalur pemberontakan di industri yang didominasi oleh raksasa.
Menargetkan Pasar Inferensi AI
Sementara GPU Nvidia telah menjadi sinonim untuk melatih model bahasa besar seperti GPT-4 dan Llama, FuriosaAI secara strategis menargetkan fase selanjutnya: inferensi. Di sinilah model yang telah dilatih digunakan untuk menjawab kueri, menghasilkan teks, atau menganalisis data dalam aplikasi dunia nyata. Chip RNGD perusahaan ini adalah Neural Processing Unit (NPU), kategori prosesor yang secara khusus dirancang untuk komputasi matriks dan paralel yang mendasar bagi pembelajaran mendalam. Tidak seperti GPU serbaguna yang sangat mampu tetapi boros daya, NPU seperti RNGD dioptimalkan untuk efisiensi selama beban kerja inferensi yang berkelanjutan ini. Paik berargumen bahwa spesialisasi ini memungkinkan mereka memberikan kinerja yang sebanding dengan GPU kelas atas Nvidia A100 dan H100 sambil mengonsumsi listrik yang jauh lebih sedikit, faktor kritis untuk penerapan skala besar di mana biaya operasional sangat penting.
Klaim Kinerja Utama
- Klaim: NPU RNGD dapat menjalankan model bahasa besar Llama dari Meta dengan efisiensi daya lebih dari dua kali lipat dibandingkan GPU kelas atas Nvidia (misalnya, A100/H100) untuk beban kerja inferensi.
Debut Publik dan Validasi yang Tumbuh
Pesta perkenalan FuriosaAI adalah di konferensi bergengsi Hot Chips Stanford pada tahun 2024. Di atas panggung, CEO June Paik mempresentasikan RNGD sebagai "solusi untuk komputasi AI yang berkelanjutan," memamerkan data tolok ukur yang mengklaim dapat menjalankan model Llama milik Meta dengan efisiensi daya lebih dari dua kali lipat dibandingkan chip kelas atas Nvidia. Demonstrasi itu menarik kerumunan insinyur dari Google, Meta, dan Amazon, memberikan startup muda itu validasi eksternal besar pertamanya. Momentum ini berlanjut. OpenAI telah menggunakan perangkat keras Furiosa dalam acara demonstrasi di Seoul, dan divisi penelitian AI LG melaporkan "kinerja dunia nyata yang sangat baik" dalam pengujiannya. Mungkin yang paling mengungkapkan, perusahaan mengonfirmasi menolak tawaran akuisisi dari Meta pada tahun 2025, memilih untuk tetap independen—keputusan yang menegaskan keyakinannya pada potensi mandirinya.
Validasi Eksternal yang Patut Dicatat
- OpenAI: Menggunakan chip FuriosaAI dalam acara demonstrasi di Seoul.
- LG AI Research: Melaporkan "kinerja luar biasa di dunia nyata" selama pengujian.
- Meta: Mencoba mengakuisisi FuriosaAI pada 2025 (tawaran ditolak).
- Minat Industri: Insinyur dari Google, Meta, dan Amazon memadati stan FuriosaAI setelah presentasinya di Hot Chips 2024.
Dorongan Lebih Luas untuk Kedaulatan AI
Kebangkitan FuriosaAI bertepatan dengan upaya bersama oleh pemerintah Korea Selatan untuk menjadikan negara tersebut sebagai pemimpin dalam teknologi AI. Memanfaatkan keahlian manufaktur semikonduktor Korea yang tangguh, yang dicontohkan oleh Samsung dan SK Hynix, pembuat kebijakan secara aktif memupuk ekosistem AI domestik. Ini termasuk mengamankan kesepakatan pasokan besar, seperti kesepakatan GPU baru-baru ini dengan Nvidia sendiri, dan mendukung R&D dalam negeri. FuriosaAI, yang kini bernilai hampir 700 juta dolar AS dan mempekerjakan sekitar 200 orang, telah menjadi contoh utama dari strategi nasional ini. Misi perusahaan ini selaras dengan kekhawatiran industri yang berkembang yang disuarakan oleh Paik: ketergantungan berlebihan pada satu pemasok perangkat keras seperti Nvidia menciptakan risiko sistemik. "Pasar yang didominasi oleh satu pemain—bukankah itu ekosistem yang sehat?" ia mengajukan pertanyaan, membingkai persaingan sebagai hal yang penting untuk inovasi dan ketahanan.
Jalan ke Depan dan Tantangan yang Bertahan
Jalan menuju tonggak produksi massal bulan ini penuh dengan tantangan. Pendanaan awal di bawah 1 juta dolar AS dengan cepat habis, membuat Paik mengambil pinjaman pribadi. Pada tahun 2019, eksekutif tidak dibayar selama berbulan-bulan untuk menghindari putaran pendanaan yang merosot. Perjalanan rekrutmen global pendiri, termasuk penerbangan ke Princeton, New Jersey, untuk merekrut seorang insinyur secara pribadi, menyoroti pertempuran sengit untuk mendapatkan bakat di industri semikonduktor. Saat chip RNGD kini keluar dari jalur produksi, ujian berikutnya dan mungkin yang paling signifikan dimulai: mengamankan dan memuaskan pelanggan perusahaan skala besar di pasar di mana ekosistem perangkat lunak Nvidia (CUDA) adalah parit yang tangguh. Kesuksesan tidak hanya akan bergantung pada metrik kinerja mentah dan efisiensi, tetapi juga pada pembuktian integrasi dan keandalan yang mulus.
Bagi June Paik, pemulihan panjang dari cedera Achilles-nya satu dekade lalu kini tampak seperti pendahuluan yang membentuk. Itu memberikan ruang untuk wawasan strategis yang mengarah pada penciptaan perusahaan yang kini menggerogoti tumit raksasa industri. Saat chip "Renegade" FuriosaAI mulai dikirim, mereka mewakili lebih dari sekadar produk baru; mereka adalah simbol persaingan global yang semakin meningkat untuk mendefinisikan fondasi perangkat keras dari masa depan bertenaga AI kita. Perlombaan untuk komputasi AI yang efisien, berkelanjutan, dan beragam telah benar-benar dimulai.